在這篇文章中，小編將為大家?guī)韱⒚?20芯片的相關(guān)報(bào)道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、啟明920 AI芯片

每一項(xiàng)技術(shù)的提升，都不是一蹴而就。華為經(jīng)歷了芯片設(shè)計(jì)、人才引進(jìn)等多個(gè)方面，才完成了如今麒麟芯片的不斷迭代。只有國內(nèi)芯片制造環(huán)境，進(jìn)一步提升，才有利于人才和周邊產(chǎn)業(yè)鏈的提升。目前的現(xiàn)實(shí)情況是，大部分科研企業(yè)仍然聚焦于芯片設(shè)計(jì)層面，忽略的芯片制造反而成為了類似華為等企業(yè)的軟肋。而清華等高校聯(lián)合研制的啟明920芯片，在一定程度上彌補(bǔ)了國產(chǎn)芯片的不足。

該芯片采用軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的思想，對模式修剪優(yōu)化之后的模型采用特定技術(shù)實(shí)現(xiàn)存儲優(yōu)化和計(jì)算加速。它可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的存儲壓縮達(dá)4.5倍，充分發(fā)揮硬件稀疏計(jì)算的效率。硬件加速比可達(dá)3.5倍，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度損失僅限于1%。

此外，“啟明920”進(jìn)一步采用了與模式修剪技術(shù)兼容的卷積核修剪技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了最低11.25倍的模型存儲壓縮，硬件峰值精確加速比接近9倍，可以充份縮短計(jì)算時(shí)間。值得注意的是，“啟明920”通過統(tǒng)一的架構(gòu)，為余模式數(shù)據(jù)量化提供了高效的支持，能夠適應(yīng)線性和非線性權(quán)重參數(shù)的量化方法，滿足有所不同場景的需求。

二、AI芯片介紹+落后原因

AI智能芯片其實(shí)是屬于高端芯片的一類，近兩年在中美貿(mào)易爭端的背景下，我國的芯片產(chǎn)業(yè)被頻頻“點(diǎn)穴”，這也讓我們開始重視芯片的發(fā)展。別看一塊小小的芯片，內(nèi)部集成數(shù)以億計(jì)的電路，廣泛用于電腦、手機(jī)、家電、汽車、高鐵、電網(wǎng)、醫(yī)療儀器、機(jī)器人、工業(yè)控制等各種電子產(chǎn)品和系統(tǒng)，它是各國競相角逐的“國之重器”,也是一個(gè)國家高端制造能力的綜合體現(xiàn)。如果沒有芯片，中國的許多高端行業(yè)的發(fā)展均會受到限制，這也是美國要“圍堵”我們的重要原因。

中國的芯片設(shè)計(jì)技術(shù)落后在于缺乏人才，畢竟中國直到近十年時(shí)間才真正重視芯片產(chǎn)業(yè)，而芯片設(shè)計(jì)人才不是大學(xué)畢業(yè)生努力幾年就成為人才的，以當(dāng)下技術(shù)薄弱的模擬芯片來說，這往往是技術(shù)工程師經(jīng)過數(shù)十年的努力積累的經(jīng)驗(yàn)才能開發(fā)出相應(yīng)的產(chǎn)品，而中國科技企業(yè)過于重視年輕化，這恰恰不利于技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的積累。

最后，小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀，對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。最后的最后，祝大家有個(gè)精彩的一天。