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[導(dǎo)讀]在這篇文章中,小編將為大家?guī)砣斯ぶ悄艿南嚓P(guān)報道。

在這篇文章中,小編將為大家?guī)砣斯ぶ悄艿南嚓P(guān)報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、人工智能技術(shù)包括哪些

1、自然語言生成

使用計算機數(shù)據(jù)生成文本。 目前用于客戶服務(wù)、報告生成和總結(jié)商業(yè)智能見解。

2、語音識別

轉(zhuǎn)錄人類語音并將其轉(zhuǎn)換為對計算機應(yīng)用程序有用的格式。 它目前用于交互式語音響應(yīng)系統(tǒng)和移動應(yīng)用程序。

3、機器學(xué)習(xí)平臺

它不僅提供設(shè)計和訓(xùn)練模型的計算能力,并將模型部署到應(yīng)用軟件、流程和其他機器上,還提供算法、應(yīng)用程序編程接口(API)、開發(fā)工具包和培訓(xùn)工具包。

4、針對人工智能優(yōu)化的硬件

這是一個專門設(shè)計的圖形處理單元和設(shè)備,其架構(gòu)旨在高效運行面向人工智能的計算任務(wù)。 目前,它主要在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮作用。

5、生物特征識別技術(shù)

它可以支持人機之間更自然的交互,包括但不限于圖像和觸摸識別、語音和肢體語言。

6、決策管理

該引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng)中,用于初始設(shè)置/訓(xùn)練和日常維護和調(diào)優(yōu)。 這是一項成熟的技術(shù),廣泛用于企業(yè)應(yīng)用程序中,以協(xié)助或執(zhí)行自動決策。

二、能源領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿男枨?/strong>

人工智能是智慧能源的核心支撐技術(shù)。它具有強大的優(yōu)化處理能力和強大的學(xué)習(xí)能力,可以處理高維、時變、非線性問題,能夠有效解決能源系統(tǒng)面臨的各種挑戰(zhàn)。

首先,在電力系統(tǒng)向智能電網(wǎng)和綜合能源系統(tǒng)演進的過程中,已經(jīng)成為一個結(jié)構(gòu)復(fù)雜、設(shè)備眾多、技術(shù)復(fù)雜的龐大維系。傳統(tǒng)的單純依靠物理建模和分析的方法已經(jīng)難以滿足多物理場耦合系統(tǒng)的運行分析要求。人工智能對特定數(shù)學(xué)模型的依賴程度低,擅長從數(shù)據(jù)中自學(xué)習(xí)和從源域遷移學(xué)習(xí),為突破上述技術(shù)瓶頸提供了有效途徑。

其次,為保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行、經(jīng)濟可靠性和優(yōu)化管理,越來越多的智能電子設(shè)備接入能源系統(tǒng),形成種類繁多、容量大、維度高的大數(shù)據(jù)資源。分析處理海量數(shù)據(jù),挖掘大數(shù)據(jù)背后的巨大價值,需要人工智能技術(shù)的應(yīng)用和實現(xiàn)。

因此,人工智能技術(shù)是電網(wǎng)發(fā)展的必然選擇,也是綜合能源轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐。在電網(wǎng)向能源互聯(lián)網(wǎng)演進、高壓大電網(wǎng)廣域互聯(lián)發(fā)展的背景下,人工智能與電力系統(tǒng)、綜合能源系統(tǒng)的深度融合將逐步實現(xiàn)融合。智能傳感和物理狀態(tài),數(shù)據(jù)驅(qū)動和仿真模型的組合輔助決策和運行控制相結(jié)合,可以有效地提高控制復(fù)雜系統(tǒng)的能力,并提高能源系統(tǒng)運行的安全性和經(jīng)濟性。

三、人工智能會取代人類嗎?

人工智能系統(tǒng)越來越多地被用于決策,這對人們有直接的影響。例如,銀行發(fā)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)擅長預(yù)測潛在客戶是否會成為優(yōu)質(zhì)客戶——他們是否會按時償還債務(wù)等。他們可以通過使用大量客戶記錄來“訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng).一段時間后,該系統(tǒng)將能夠分析潛在客戶的詳細信息,以預(yù)測他們是否優(yōu)質(zhì)。對于銀行而言,他們可以快速且成本低廉地決定是否需要特定客戶。但對于客戶自己來說,他們應(yīng)該擔(dān)心:如果銀行的人工智能系統(tǒng)存在一定的偏差怎么辦?

人工智能只是一種技術(shù),就像任何技術(shù)一樣,它可以造福人類,也可能帶來危害。有條件的立法不太可能有效控制人工智能。我們需要以負責(zé)任和合乎道德的方式使用人工智能。正如近期全球關(guān)于自主武器的討論取得進展一樣,國際社會需要應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

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