人工智能是智慧能源的核心支撐技術(shù)。它具有強(qiáng)大的優(yōu)化處理能力和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，可以處理高維、時(shí)變、非線性問題，能夠有效解決能源系統(tǒng)面臨的各種挑戰(zhàn)。

首先，在電力系統(tǒng)向智能電網(wǎng)和綜合能源系統(tǒng)演進(jìn)的過程中，已經(jīng)成為一個(gè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、設(shè)備眾多、技術(shù)復(fù)雜的龐大維系。傳統(tǒng)的單純依靠物理建模和分析的方法已經(jīng)難以滿足多物理場耦合系統(tǒng)的運(yùn)行分析要求。人工智能對特定數(shù)學(xué)模型的依賴程度低，擅長從數(shù)據(jù)中自學(xué)習(xí)和從源域遷移學(xué)習(xí)，為突破上述技術(shù)瓶頸提供了有效途徑。

其次，為保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)可靠性和優(yōu)化管理，越來越多的智能電子設(shè)備接入能源系統(tǒng)，形成種類繁多、容量大、維度高的大數(shù)據(jù)資源。分析處理海量數(shù)據(jù)，挖掘大數(shù)據(jù)背后的巨大價(jià)值，需要人工智能技術(shù)的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)。

因此，人工智能技術(shù)是電網(wǎng)發(fā)展的必然選擇，也是綜合能源轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐。在電網(wǎng)向能源互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)、高壓大電網(wǎng)廣域互聯(lián)發(fā)展的背景下，人工智能與電力系統(tǒng)、綜合能源系統(tǒng)的深度融合將逐步實(shí)現(xiàn)融合。智能傳感和物理狀態(tài)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和仿真模型的組合輔助決策和運(yùn)行控制相結(jié)合，可以有效地提高控制復(fù)雜系統(tǒng)的能力，并提高能源系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性。

三、人工智能會(huì)取代人類嗎?

人工智能系統(tǒng)越來越多地被用于決策，這對人們有直接的影響。例如，銀行發(fā)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)擅長預(yù)測潛在客戶是否會(huì)成為優(yōu)質(zhì)客戶——他們是否會(huì)按時(shí)償還債務(wù)等。他們可以通過使用大量客戶記錄來“訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng).一段時(shí)間后，該系統(tǒng)將能夠分析潛在客戶的詳細(xì)信息，以預(yù)測他們是否優(yōu)質(zhì)。對于銀行而言，他們可以快速且成本低廉地決定是否需要特定客戶。但對于客戶自己來說，他們應(yīng)該擔(dān)心：如果銀行的人工智能系統(tǒng)存在一定的偏差怎么辦?

人工智能只是一種技術(shù)，就像任何技術(shù)一樣，它可以造福人類，也可能帶來危害。有條件的立法不太可能有效控制人工智能。我們需要以負(fù)責(zé)任和合乎道德的方式使用人工智能。正如近期全球關(guān)于自主武器的討論取得進(jìn)展一樣，國際社會(huì)需要應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

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