2021年6月3日，上海音智達(dá)信息技術(shù)有限公司CEO孫曉臻日前表示，通過與亞馬遜云科技緊密合作，打造以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心、幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的能力，音智達(dá)能夠更好地滿足客戶挖掘海量數(shù)據(jù)價值的迫切需求，持續(xù)獲得競爭優(yōu)勢。借力亞馬遜云科技的重磅機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker，作為獲得亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)能力認(rèn)證的高級合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成員，音智達(dá)獲得的客戶商機(jī)比往年增加了50%，在2021年由數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)拥臉I(yè)務(wù)收入增長已經(jīng)接近40%。

音智達(dá)是一家專注于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字驅(qū)動管理的大數(shù)據(jù)公司，成立近20年來，在數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域積累了深厚的經(jīng)驗，為亞洲地區(qū)數(shù)以百計的跨國企業(yè)及本土客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)，在生命科學(xué)、快消、汽車、零售、電子數(shù)碼、金融、保險以及運輸行業(yè)享有眾多成功案例。

近年來，音智達(dá)發(fā)現(xiàn)，客戶的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，從過去五年10TB級別的ERP、CRM數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在數(shù)據(jù)量基本都在200TB以上，一些客戶的數(shù)據(jù)量甚至達(dá)到PB級。客戶的數(shù)據(jù)越來越多，對數(shù)據(jù)價值挖掘的期望也越來越高。為此，越來越多的客戶開始上云，希望在云上管理數(shù)據(jù)，利用云上的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)更便捷高效地挖掘數(shù)據(jù)價值。

客戶不斷增長的數(shù)據(jù)量和上云需求，為音智達(dá)帶來了四個方面的挑戰(zhàn)。首先是人才的挑戰(zhàn)，諸如人才招聘和培養(yǎng)不易，人才流失率高等;其次是技術(shù)上的挑戰(zhàn)，客戶多樣化的需求和快速增長的服務(wù)規(guī)模，對音智達(dá)的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺提出了更高的要求;第三是部署和運維成本高，讓音智達(dá)及其客戶都要耗費很多財力和精力;第四是缺乏優(yōu)質(zhì)的、高性價比的服務(wù)平臺。因此音智達(dá)于2018年正式與亞馬遜云科技合作，開始其云戰(zhàn)略部署。2019年音智達(dá)升級成為亞馬遜云科技高級咨詢合作伙伴，并于2020年獲得亞馬遜云科技的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)能力認(rèn)證。通過與亞馬遜云科技的合作，音智達(dá)成功地實現(xiàn)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上轉(zhuǎn)型上云，快速積累云上數(shù)倉、數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)分析、智能湖倉、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的能力，以雄厚的技術(shù)實力幫助客戶實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

音智達(dá)CEO孫曉臻介紹說：“緊跟客戶需求趨勢，速度對我們很重要。亞馬遜云科技的云服務(wù)種類齊全、功能強(qiáng)大，在亞馬遜云科技的幫助下，我們很快培訓(xùn)并認(rèn)證了多名亞馬遜云科技工程師和數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員。這些都大幅提升了音智達(dá)的技術(shù)開發(fā)和服務(wù)能力，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新?！?

Amazon SageMaker是一款面向所有數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，能夠有效的幫助他們快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Amazon SageMaker結(jié)合亞馬遜云上的Amazon EMR大數(shù)據(jù)處理、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 數(shù)據(jù)存儲等服務(wù)，讓音智達(dá)能夠為客戶錯綜復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景設(shè)計出各種各樣的技術(shù)架構(gòu)，滿足客戶的不同需求。

亞馬遜云科技的托管服務(wù)也提升了音智達(dá)的人員效率。以Amazon SageMaker為例，它可以在數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建預(yù)測算法的同時，保證數(shù)據(jù)的安全性以及優(yōu)化數(shù)據(jù)工程等工作，簡化角色構(gòu)成，減少開展新項目時的繁復(fù)工作，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家們能夠?qū)Ｗ⒂谒惴ū旧?，高效地?gòu)建細(xì)分業(yè)務(wù)場景。Amazon SageMaker還為音智達(dá)帶來了顯著的效率提升，以往完成一個項目需要幾個月的時間，現(xiàn)在已經(jīng)縮短到幾周內(nèi)?！盇mazon SageMaker對于我們而言并不僅僅是一個工具，更是我們面對客戶的一個十分優(yōu)秀的平臺和環(huán)境。它的一鍵式部署、彈性、自我調(diào)度、運維，可以讓客戶在各個運營階段都很輕松。數(shù)據(jù)的安全隱私性也有保證?！? 孫曉臻表示。

Amazon SageMaker平臺的開放性和強(qiáng)大的功能，讓音智達(dá)如虎添翼，目前已經(jīng)基于該服務(wù)實現(xiàn)了一系列包括銷量預(yù)測、圖像處理、質(zhì)量分析和預(yù)防性維護(hù)等場景的技術(shù)創(chuàng)新。音智達(dá)幫助某生命科學(xué)領(lǐng)域客戶構(gòu)建了智能化產(chǎn)品銷售預(yù)測模型，以預(yù)測未來24個月產(chǎn)品銷量，從而提升排產(chǎn)規(guī)劃精準(zhǔn)度，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。與手工預(yù)測模型相比，智能銷量預(yù)測的準(zhǔn)確率大幅提升，并幫助用戶節(jié)省了人力成本。音智達(dá)還為某醫(yī)療客戶開發(fā)了圖像欺詐檢測系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)審核中樣本量大、覆蓋面不全，以及花費大量人力資源等方面的問題。在圖像大量輸入時進(jìn)行系統(tǒng)批量檢測，預(yù)測出每張輸入照片的欺詐概率，將有欺詐可能的圖像標(biāo)記輸出給客戶進(jìn)行二次審查，模型預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到95%。