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點(diǎn)擊上方OFweek工控關(guān)注我們,了解更多工控行業(yè)前沿動態(tài)和知識干貨。



隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,智能終端的不斷普及,我們已經(jīng)進(jìn)入了萬物互聯(lián)時代。海量的連接及由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)處理的實(shí)時性、智能性、安全性和隱私性都帶來了更大的挑戰(zhàn),而僅靠上傳到云端的云計(jì)算的方式越來越難以滿足人們的需求。大數(shù)據(jù)時代,既然海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),那么有沒有一種方式能將智慧能力下沉,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)的及時處理和反饋,彌補(bǔ)傳統(tǒng)云計(jì)算方式的不足呢?
邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生,安全性成為挑戰(zhàn)在這樣的背景下,邊緣計(jì)算(Edge Computing)應(yīng)運(yùn)而生。對物聯(lián)網(wǎng)而言,邊緣計(jì)算能解決云計(jì)算面臨的不少問題。在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,云計(jì)算就像大腦,能處理大量復(fù)雜的計(jì)算需求,能存儲海量的來自四面八方的數(shù)據(jù),但面臨的問題是神經(jīng)傳輸能力不足,也就是網(wǎng)絡(luò)帶寬限制以及來回傳輸帶來的反饋延時。因此對于實(shí)時性要求較高的工業(yè)系統(tǒng),很少有接入到云平臺的。究其原因主要是因?yàn)闄C(jī)器或設(shè)備將運(yùn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嗽俚却齺碜栽贫说闹噶顣?dǎo)致執(zhí)行延時,這個時候如果利用設(shè)備本身的計(jì)算和存儲能力做自主性運(yùn)算就會快很多。因此,云計(jì)算和邊緣計(jì)算并不存在事實(shí)上的競爭關(guān)系,而是互補(bǔ)關(guān)系。然而,邊緣計(jì)算的實(shí)現(xiàn)卻面臨著巨大的安全挑戰(zhàn)。
云計(jì)算由于是集中化平臺架構(gòu),在大型的數(shù)據(jù)中心都有著極其完備的安全防護(hù)系統(tǒng)和容災(zāi)備份方案,能很好的保證數(shù)據(jù)的傳輸和存儲安全。但邊緣計(jì)算設(shè)備由于數(shù)量眾多,位置分布比較分散且環(huán)境十分復(fù)雜,很多設(shè)備內(nèi)部是計(jì)算能力較弱的嵌入式芯片系統(tǒng),很難實(shí)現(xiàn)自我安全保護(hù)。
如何解決這種非安全環(huán)境的數(shù)據(jù)安全問題將是一大挑戰(zhàn)。最近幾年比較熱的區(qū)塊鏈技術(shù),或許真能為解決邊緣計(jì)算中的設(shè)備安全問題找到新的突破口。
邊緣計(jì)算與區(qū)塊鏈融合是物聯(lián)網(wǎng)的下一步物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備有限的計(jì)算能力和可用耗能是制約區(qū)塊鏈應(yīng)用的重要瓶頸,但邊緣計(jì)算可以解決這一問題。以移動邊緣計(jì)算為例,移動邊緣計(jì)算服務(wù)器可以替終端設(shè)備完成工作量證明(Proof-Of-Work)、加密和達(dá)成可能性共識等計(jì)算任務(wù)。
邊緣計(jì)算與區(qū)塊鏈融合能提高物聯(lián)設(shè)備整體效能。以物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備群為例,一方面移動邊緣計(jì)算可以充當(dāng)物聯(lián)設(shè)備的“局部大腦”,存儲和處理同一場景中不同物聯(lián)設(shè)備傳回的數(shù)據(jù),并優(yōu)化和修正各種設(shè)備的工作狀態(tài)和路徑,從而達(dá)到場景整體應(yīng)用最優(yōu)。
另一方面,物聯(lián)終端設(shè)備可以將數(shù)據(jù)“寄存”到邊緣計(jì)算服務(wù)器,并在區(qū)塊鏈技術(shù)的幫助下保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性,同時也為將來物聯(lián)設(shè)備按服務(wù)收費(fèi)等多種發(fā)展方式提供了可能性。
未來隨著區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的突破,完全有可能解決邊緣設(shè)備面臨的安全問題,真正的實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)去中心化。

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