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[導(dǎo)讀]在這篇文章中,小編將對(duì)智能制造的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對(duì)它的了解程度,和小編一起來(lái)閱讀以下內(nèi)容吧。

在這篇文章中,小編將對(duì)智能制造的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對(duì)它的了解程度,和小編一起來(lái)閱讀以下內(nèi)容吧。

一、如何實(shí)現(xiàn)智能制造

我們一直在談?wù)撝悄苤圃欤敲?,智能制造是如何一步步?shí)現(xiàn)的呢?

實(shí)現(xiàn)智能制造,首先要解決智能維護(hù)的大問(wèn)題,然后進(jìn)行智能預(yù)測(cè),最終實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)憂,價(jià)值巨大。具體來(lái)說(shuō),分為以下幾個(gè)階段:

第一階段是完整的生產(chǎn)系統(tǒng)。這是日本提出的,它應(yīng)該是 70 年代和 80 年代整個(gè)制造系統(tǒng)的核心標(biāo)準(zhǔn),這種固化是在人的組織和培訓(xùn)上。

第二階段,精益制造和6-Sigma。其核心價(jià)值是如何以數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)建立管理體系,包括質(zhì)量管理體系、產(chǎn)品生命周期管理體系等。這時(shí)候,數(shù)據(jù)才真正在制造過(guò)程中發(fā)揮作用。

第三階段是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)建模分析。我們目前正處于轉(zhuǎn)型最重要的時(shí)期,還沒(méi)有完全進(jìn)入第三階段。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)建模分析是指如何將隱性問(wèn)題顯化,顯性化后再解決隱性問(wèn)題,從而避免顯性問(wèn)題的發(fā)生。

第四階段是基于預(yù)測(cè)的資源有效性運(yùn)行決策優(yōu)化。在可以對(duì)過(guò)去產(chǎn)生的相關(guān)性進(jìn)行建模后,如何根據(jù)系統(tǒng)生產(chǎn)、環(huán)境和人員的變化進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

第五階段是“信息物理”系統(tǒng)。我們相信它基于對(duì)所有設(shè)備本身的環(huán)境和活動(dòng)目標(biāo)的非常準(zhǔn)確的建模。

二、智能制造創(chuàng)新應(yīng)用要素條件

通過(guò)上面的介紹,想必大家對(duì)智能制造的實(shí)現(xiàn)過(guò)程已經(jīng)具備了初步認(rèn)識(shí)。下面,我們?cè)賮?lái)了解下,智能制造的創(chuàng)新依托于哪些要素條件。在這里,目前主要依托于兩項(xiàng):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能。

(一)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

1、建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工廠內(nèi)網(wǎng),采用工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)PON、工業(yè)無(wú)線、IPv6等技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、傳感器、控制系統(tǒng)和管理系統(tǒng)的互聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、流通和處理;利用IPv6、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)與工廠內(nèi)外網(wǎng)的互聯(lián)互通,支持內(nèi)外網(wǎng)業(yè)務(wù)協(xié)同。

2、利用各種識(shí)別技術(shù),自動(dòng)識(shí)別零件、在制品、工序、產(chǎn)品等對(duì)象,實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)和生產(chǎn)過(guò)程中的信息自動(dòng)采集和處理,通過(guò)與產(chǎn)品的對(duì)接實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期全國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)識(shí)別分析系統(tǒng)管理。

3、實(shí)現(xiàn)工廠管理軟件之間的橫向互聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)、轉(zhuǎn)換和互認(rèn)。

4、在廠內(nèi)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),或利用公網(wǎng)上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、分析和挖掘,支持智能生產(chǎn)、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、服務(wù)延伸等應(yīng)用。

5、通過(guò)工業(yè)防火墻、安全監(jiān)控審計(jì)、入侵檢測(cè)等安全技術(shù)措施的部署和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防、監(jiān)控和響應(yīng),保障工業(yè)系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

(二)人工智能

1、關(guān)鍵制造裝備采用人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)自我感知、自我學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自控。

2、結(jié)合行業(yè)特點(diǎn),基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù),應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)工程、跨媒體智能等,在產(chǎn)品質(zhì)量提升與缺陷檢測(cè)、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化、設(shè)備健康管理、故障預(yù)測(cè)等方面和診斷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)具有人工智能特征。

3、目標(biāo)產(chǎn)品采用智能感知、模式識(shí)別、智能語(yǔ)義理解、智能分析決策等核心技術(shù),在復(fù)雜環(huán)境感知、智能人機(jī)交互、靈活精準(zhǔn)控制等方面實(shí)現(xiàn)性能和智能的顯著提升和群組實(shí)時(shí)協(xié)作。

4、人工智能技術(shù)已在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、制造過(guò)程等產(chǎn)品全生命周期過(guò)程中得到實(shí)際應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的優(yōu)化,技術(shù)方案和應(yīng)用模式具有可復(fù)制性和可擴(kuò)展性。

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在工業(yè)自動(dòng)化蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,工業(yè)電機(jī)作為核心動(dòng)力設(shè)備,其驅(qū)動(dòng)電源的性能直接關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。其中,反電動(dòng)勢(shì)抑制與過(guò)流保護(hù)是驅(qū)動(dòng)電源設(shè)計(jì)中至關(guān)重要的兩個(gè)環(huán)節(jié),集成化方案的設(shè)計(jì)成為提升電機(jī)驅(qū)動(dòng)性能的關(guān)鍵。

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開(kāi)關(guān)電源具有效率高的特性,而且開(kāi)關(guān)電源的變壓器體積比串聯(lián)穩(wěn)壓型電源的要小得多,電源電路比較整潔,整機(jī)重量也有所下降,所以,現(xiàn)在的LED驅(qū)動(dòng)電源

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LED驅(qū)動(dòng)電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動(dòng)LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動(dòng)電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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