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當前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 《物聯(lián)網(wǎng)技術》雜志
[導讀]摘 要:文章從“物聯(lián)網(wǎng)”這一概念入手,介紹了結合人工智能與城市規(guī)劃的城市計算概念,相應給出了城市計算的設計方案,明確了城市物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)給人們衣食住行提供的各項便利,并深入淺出討論了物聯(lián)網(wǎng)與城市計算的發(fā)展前景。

0 引 言

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是現(xiàn)代無線通信場景中迅速興起的一種新概念[1]。這一概念最早于 1999 年由麻省理工提出,其基本思想為利用無處不在的事物或物體,如射頻識別(RFID)標簽、傳感器、執(zhí)行器、移動電話等為人們實時提供各式各樣的有用信息。毫無疑問,物聯(lián)網(wǎng)概念的最大魅力在于它對人們?nèi)粘I詈退枷胄袨榈亩喾矫嬗绊?。從私人用戶的角度來看,物?lián)網(wǎng)最大的吸引力在于對家庭生活領域的影響。智能家居將協(xié)助人們的生活起居,電子技術有利于延長平均壽命,信息獲取的便利將為居民提供更高的學習能力。而這些應用場景的例子只是基于現(xiàn)有技術,在不久的將來,新的范式將發(fā)揮主導作用, 人們的生活將會在物聯(lián)網(wǎng)的作用下呈現(xiàn)出全新的樣貌。同樣, 從商業(yè)用戶的角度來看,物聯(lián)網(wǎng)帶來的高度自動化、機械化將大大降低生產(chǎn)成本,提高產(chǎn)品質量 ;人機一體化物流和商務管理、實時監(jiān)控等概念也將成為現(xiàn)實。隨著信息技術的革新、電力電子技術的發(fā)展、模式識別技術的興起,物聯(lián)網(wǎng)的概念與內(nèi)涵得到了充實與發(fā)展 :智能手機的更新?lián)Q代和普及為物聯(lián)網(wǎng)提供了更好的終端載體 ;新的傳感器技術的提出為物聯(lián)網(wǎng)提供了更好的感知手段 ;圖像識別技術的發(fā)展使得物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以處理圖像、視頻信息,變得更加智能等。于是,物聯(lián)網(wǎng)要實現(xiàn)的任務也更加多元,可以總結為實現(xiàn)對物品的實時智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。

物聯(lián)網(wǎng)要實現(xiàn)互聯(lián)設備互操作性的自動化、智能化仍需要相關知識產(chǎn)業(yè)的進一步開發(fā) [2]。從物聯(lián)網(wǎng)所需的信息流角度來看:物和物之間建立起連接,伴隨著聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍的增大, 整個信息網(wǎng)絡中的信源和信宿也越來越多,這就對服務器與相應的數(shù)據(jù)處理技術提出了較高的要求,需要較多的資金與人才資源。而信息來源的可信程度、安全性、是否侵犯用戶隱私等問題依然存在,且隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展,相關問題的模式也會發(fā)生變化,如何合理地處理社會與技術之間的矛盾將會是一個極具挑戰(zhàn)性的難題 [3]。綜上,物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展需要大量人力、物力資源和社會認可,發(fā)展仍面臨諸多困難。產(chǎn)業(yè)、信息技術革命簡圖如圖 1 所示。

智慧城市及其物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設計

近年來,在國際金融危機背景下,各國的發(fā)展方向都逐漸轉向高新技術產(chǎn)業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè) 4.0 的提出為新一輪信息技術革命提供了方向。各國都在把握機遇,紛紛轉戰(zhàn)融合了各種高新技術的物聯(lián)網(wǎng)技術市場,鼓勵一些工廠、研究機構或經(jīng)濟實體參與相關項目的開發(fā)活動,以滿足與時俱進的技術要求。我國也將物聯(lián)網(wǎng)納入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),采取了一系列政策措施促進其發(fā)展,并掀起了物聯(lián)網(wǎng)研究和建設高潮。從而在時代潮流中尋找新一輪的生產(chǎn)力增長點,搶占未來國際經(jīng)濟發(fā)展的鰲頭。

2017年,紐約市發(fā)布了《物聯(lián)網(wǎng)指南》(IoTGuidelines)。最近,美國一些大城市也發(fā)布了類似指導方針 [4],以根據(jù)各地實際情況制定有特色的物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展規(guī)劃。美國國家標準和技術研究所(NationalInstituteofStandardsandTechnology) 計劃在明年夏天發(fā)布一個關于政府部署物聯(lián)網(wǎng)的指導手冊, 力求尋找到一種在嚴格評估風險的前提下,抵消成本或實現(xiàn)公共利益最大化的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式。而相應的風險評估和城市公共利益的最大化仍是一個寬泛的概念,缺少可行的實施方案。

1 智慧城市

智慧城市作為物聯(lián)網(wǎng)的子概念,目前仍處于概念炒作階段[5]。城市信息具有復雜多變的特點,而傳統(tǒng)算法技術無法根據(jù)海量的城市信息數(shù)據(jù)來設計相應的自適應物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。近年來興起的人工智能技術為這類網(wǎng)絡的設計提供了技術支持。

1.1 人工智能

人工智能作為一門新興學科,發(fā)展迅速。其根本原因在于人工智能算法解決了大部分傳統(tǒng)計算機技術無法解決的運算問題。且通過各類黑箱算法大大降低了學科門檻和操作難度,以下算法可用于簡化城市模型,優(yōu)化城市物聯(lián)網(wǎng)操作,實現(xiàn)智慧城市:

(1) 深度學習即多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡,主要包括輸入層、隱含層、輸出層三部分,可用于分類或回歸,其隱含層部分則可用于特征提取與特征分析。深度學習通過梯度下降逐漸趨進于理想映射,具備極高的泛用性。

(2) 強化學習主要用于優(yōu)化機器在環(huán)境中進行任務的策略。通過智能體與環(huán)境的交互,不斷優(yōu)化自身的動作,以取得更高的回報。通過對環(huán)境和任務的定義,強化學習可以被用于各領域處理實際問題。

(3) 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析一直是人工智能的一項必備工作,通過對數(shù)據(jù)進行聚類,有監(jiān)督、無監(jiān)督訓練,或是使用前文提到的神經(jīng)網(wǎng)絡和 attention機制可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化, 以達到簡化數(shù)據(jù)結構、實時監(jiān)控數(shù)據(jù)變動的效果。

1.2 城市計算

城市化的快速發(fā)展使許多人的生活更加現(xiàn)代化,但也產(chǎn)生了交通堵塞、能源消耗和污染等問題。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在城市中的應用理應考慮這些因素,并設計符合相應城市模型的決策方案。在決策過程中人為調度調控難免受人的觀測和決策能力的影響,無法將整個城市各方面的信息考慮進來。于是設計了一個基于城市模型的人工智能系統(tǒng)來指導城市物聯(lián)網(wǎng)運行的方案——城市計算。城市計算指獲取、整合和分析由城市空間產(chǎn)生的大量、異構數(shù)據(jù)的系統(tǒng),例如傳感器、設備、車輛、建筑物和人類等,應對城市所面臨的如空氣污染、能源消耗增加、交通堵塞等主要問題。通過無處不在的傳感技術、先進的數(shù)據(jù)管理和分析模型,以及新的數(shù)據(jù)可視化方法,將城市感知、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和服務提供連接到一個不斷重復的過程中,協(xié)調居民生活需求、城市運營系統(tǒng)和環(huán)境衛(wèi)生情況,并將其最終穩(wěn)定在一個各項共贏的框架內(nèi)。共贏框架如圖 2 所示。

主要過程 :通過傳感器、視頻監(jiān)控、空氣污染檢測等獲取的信息,經(jīng)過分類和標準化后上傳到數(shù)據(jù)庫。存儲成時空相關的以人流、車流為主的各交通路口的數(shù)據(jù)信息,及與時間相關的能耗信息和空氣質量信息。通過數(shù)據(jù)挖掘手段提取信息中的深層特征,設計相應的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡處理圖像信息,深度網(wǎng)絡處理特征。特征間通過聚類算法可視化數(shù)據(jù)信息,以便實時監(jiān)控特征的變化。最后根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)信息設計相應的城市模型,該模型將盡可能的趨近數(shù)據(jù)層面上的城市本身。城市計算過程如圖 3 所示。

智慧城市及其物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設計

                                                 圖 2 共贏框架

智慧城市及其物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設計

利用強化學習算法訓練智能體來平衡城市各項功能間的關系,再指導物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)反作用到城市本身,形成一個閉環(huán)系統(tǒng)。并依據(jù)城市實時返回的各項指標設計回報值,使得物聯(lián)網(wǎng)各指令都為當前的共贏策略,從而提高物聯(lián)網(wǎng)的工作效率和其與相應城市的協(xié)調程度。

數(shù)據(jù)分析和特征提取技術簡化了城市數(shù)據(jù)結構,深度網(wǎng)絡的泛用性為標準化后的城市信息數(shù)據(jù)處理提供了良好的模型,強化學習則可以訓練得到遠高于人類智慧的最優(yōu)管理策略。從而使得整個城市的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)更加智能。

2 結 語

近年來,在國家政策的大力扶持和業(yè)內(nèi)企業(yè)的不斷努力下,中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)良好發(fā)展勢頭。技術研發(fā)取得重大進展,標準體系不斷完善,市場化應用穩(wěn)步推進。然而,根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)與城市各項利益之間存在的固有矛盾,隨著信息技術的不斷發(fā)展,城市信息化應用水平不斷提升,智慧城市建設應運而生。建設智慧城市在實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展、引領信息技術應用、提升城市綜合競爭力等方面意義重大。本文主要介紹了智慧城市的概念,并通過新興人工智能技術設計了城市物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和其優(yōu)化框架。借助人工智能技術完善城市與物聯(lián)網(wǎng)之間的關系,有助于促進二者更好的有機融合,構建一種和諧的智能化城市環(huán)境。

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