在這篇文章中，小編將對工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對工業(yè)大數(shù)據(jù)的了解程度，和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。

一、工業(yè)大數(shù)據(jù)特殊用途

工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)中具有重要應(yīng)用，在這里，我們主要來看看工業(yè)大數(shù)據(jù)的一些特殊的用途。

優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)：網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中互連的各種設(shè)備或機(jī)器可以通過互聯(lián)網(wǎng)相互協(xié)作，以提高網(wǎng)絡(luò)的整體運(yùn)行效率。 在交通領(lǐng)域，如果多輛車相互連接，就可以知道網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中其他車輛的位置和目的地，通過優(yōu)化路線找到最有效的人工智能解決方案。

優(yōu)化運(yùn)維：通過工業(yè)大數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和低成本，有利于整個設(shè)備或機(jī)器的運(yùn)維。例如，將生產(chǎn)設(shè)備和零部件聯(lián)網(wǎng)后，將實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài)的可監(jiān)控，可以降低零部件庫存需求和維護(hù)成本，提高設(shè)備或機(jī)械的穩(wěn)定性。

恢復(fù)系統(tǒng)：通過建立廣泛的大數(shù)據(jù)信息，可以幫助網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在遭受毀滅性打擊后更快速有效地恢復(fù)。當(dāng)自然災(zāi)害發(fā)生時，可以利用由智能電表、傳感器等智能設(shè)備和系統(tǒng)組成的網(wǎng)絡(luò)，快速檢測和隔離故障設(shè)備或機(jī)械，使串聯(lián)不會造成更大規(guī)模的故障。

自主學(xué)習(xí)：可以將每臺設(shè)備或機(jī)器的操作經(jīng)驗聚合成一個大數(shù)據(jù)，使整個設(shè)備或機(jī)器獨(dú)立學(xué)習(xí)。 這種自主學(xué)習(xí)的方式在一臺機(jī)器上是不可能實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)越來越多的機(jī)器連接在一個系統(tǒng)中，產(chǎn)生無數(shù)數(shù)據(jù)的結(jié)果將是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的不斷擴(kuò)展和自主學(xué)習(xí)的能力，變得更加智能。

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

工業(yè)大數(shù)據(jù)分為三大類, 即企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中, 企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)器產(chǎn)生的海量時序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模變大的主要來源。工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心, 其本質(zhì)是通過促進(jìn)數(shù)據(jù)的自動流動去解決和控制業(yè)務(wù)問題, 減少決策過程中所帶來的不確定性, 并盡量克服人工決策的缺點(diǎn)。

(1) 從工業(yè)大數(shù)據(jù)的空間分布來看

工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅存在于企業(yè)內(nèi)部，也存在于產(chǎn)業(yè)鏈、跨產(chǎn)業(yè)鏈的商業(yè)實(shí)體中。 企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)主要是指MES、ERP、PLM等自動化和信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)是企業(yè)供應(yīng)鏈(SCM)和價值鏈(CRM)上的數(shù)據(jù)，主要是指企業(yè)產(chǎn)品供應(yīng)鏈和價值鏈中的原材料、生產(chǎn)設(shè)備、供應(yīng)商、用戶、運(yùn)維伙伴等數(shù)據(jù)。跨產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)是指企業(yè)產(chǎn)品在生產(chǎn)和使用過程中與市場、地理、環(huán)境、法律、政府等相關(guān)的外部跨境信息和數(shù)據(jù)。

(2) 從工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生源頭來看

人和機(jī)器是產(chǎn)生工業(yè)大數(shù)據(jù)的主體。 人為數(shù)據(jù)是指人類輸入計算機(jī)的數(shù)據(jù)，如設(shè)計數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品評論、新聞事件、法律法規(guī)等。機(jī)器數(shù)據(jù)是指傳感器、儀器和智能終端收集的數(shù)據(jù)。對于具體的企業(yè)，機(jī)器數(shù)據(jù)的主體可以分為生產(chǎn)設(shè)備和工業(yè)產(chǎn)品兩大類。生產(chǎn)設(shè)備是指作為企業(yè)資產(chǎn)使用的生產(chǎn)工具，工業(yè)產(chǎn)品是企業(yè)交付給用戶的實(shí)物載體。 生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)主要服務(wù)于智能生產(chǎn)，工業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)主要服務(wù)于智能服務(wù)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的深度融合, 機(jī)器數(shù)據(jù)的傳輸方式由局域網(wǎng)絡(luò)走向廣域網(wǎng)絡(luò), 從管理企業(yè)內(nèi)部的機(jī)器拓展到管理企業(yè)外部的機(jī)器, 支撐人類和機(jī)器邊界的重構(gòu)、企業(yè)和社會邊界的重構(gòu), 釋放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值。近年來, 智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動了以“個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化生產(chǎn)和服務(wù)化延伸”為代表的新興制造模式的發(fā)展, 未來由人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模的比重將逐步降低, 機(jī)器數(shù)據(jù)所占據(jù)的比重將越來越大。

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