工業(yè)大數(shù)據(jù)將是下述內容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對它的相關情況以及信息有所認識和了解，詳細內容如下。

一、工業(yè)大數(shù)據(jù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)是制造業(yè)提升核心能力、整合產業(yè)鏈、實現(xiàn)要素驅動向創(chuàng)新驅動轉變的有力手段。 工業(yè)大數(shù)據(jù)貫穿整個工業(yè)生產過程，其目的是使工業(yè)系統(tǒng)具有可描述、可診斷、可預測等智能化功能。更具體地說，工業(yè)大數(shù)據(jù)特指工業(yè)生產領域典型的智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、運輸和交付，銷售 服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品生命周期的各個環(huán)節(jié)所產生的各種數(shù)據(jù)及相關技術和應用的總稱。一般來說,工業(yè)大數(shù)據(jù)的來源主要有三類,具體包括如下:

(1)信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)。主要來自傳統(tǒng)企業(yè)信息系統(tǒng),如企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP),供應鏈管理系統(tǒng)(SCM),客戶關系管理系統(tǒng)(CRM),產品生命周期系統(tǒng)(PLM)等。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)在以往企業(yè)生產運營中已經積累了大量的數(shù)據(jù),例如產品研發(fā)數(shù)據(jù)、生產數(shù)據(jù)、經營數(shù)據(jù)、客戶關系數(shù)據(jù)等,此類數(shù)據(jù)構成了企業(yè)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資產;

(2)機器設備數(shù)據(jù)。主要指工業(yè)生產線中的機器設備和目標產品在物聯(lián)網模式下,通過傳感器不斷實時監(jiān)測收集到的設備運行參數(shù)和產品生產狀態(tài)數(shù)據(jù)(如設備溫度、機器轉速、零部件磨損度、投料量、出料量),此類數(shù)據(jù)具有實時性、動態(tài)性和不確定性,在目前工廠中大量智能設備應用的情況下,此類數(shù)據(jù)增長速度最快,且對于設備健康維護有重要的作用;

(3)外部數(shù)據(jù)。主要泛指來源于除企業(yè)內部系統(tǒng)中的外部數(shù)據(jù),近90%企業(yè)外部數(shù)據(jù)在互聯(lián)網上產生,其中包括了互聯(lián)網市場信息、原料市場信息、產品市場信息、行業(yè)競爭動態(tài)等。

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)的幾點認識

通過上面的介紹，想必大家對工業(yè)大數(shù)據(jù)已經具備了初步認識。下面，我們再來談談對工業(yè)大數(shù)據(jù)的幾點認識。

1、工業(yè)大數(shù)據(jù)的本質是以數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)的“信息”或者“知識”，而不是沒有關聯(lián)的數(shù)據(jù)。“信息”和“知識”的本質接近，差別在于：“知識”在時空上的更具有更強的通用性和連續(xù)性。沒有關聯(lián)的數(shù)據(jù)是垃圾。

2、工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心價值是知識的重用。大數(shù)據(jù)帶來的好處是：獲得知識的成本低、范圍廣、質量高。智能化使得知識在人機之間共享、促進了知識價值體現(xiàn);互聯(lián)網讓知識的價值倍增。知識價值的提高，會讓人們值得花更大的力氣去發(fā)現(xiàn)價值、形成大數(shù)據(jù)工作的良性循環(huán)，讓知識工作的價值暴增。

3、知識來源。最好的做法是：數(shù)據(jù)就是知識，如產品設計的結果。其次，是讓數(shù)據(jù)(信息)很容易地提煉出知識。再次，是盡量讓數(shù)據(jù)包含知識。最差的做法是：數(shù)據(jù)是垃圾、數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系消失、不包含知識。由此觀之，從知識的角度看，數(shù)據(jù)的準備過程，可能比分析過程更加重要。

4、數(shù)據(jù)分析是知識的獲取過程。但獲取什么知識，服從于業(yè)務需求的。所有需要用到數(shù)據(jù)分析的地方，首要任務和工作重點，是理清業(yè)務需求的脈絡和邏輯，把業(yè)務需求轉化成一個便于分析的數(shù)學問題。而不是隨便拿來一堆數(shù)據(jù)來亂分析。

5、最初的大數(shù)據(jù)關注數(shù)據(jù)的二次應用。數(shù)據(jù)來源服從于一次應用的需求。但隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，二次應用本身變得非常重要。一次應用和二次應用的界限會變得模糊。

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