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[導(dǎo)讀]這個(gè)“雙11”,你的購(gòu)物車清空了嗎?經(jīng)過(guò)了緊張刺激的“搶購(gòu)”環(huán)節(jié),想必現(xiàn)在已經(jīng)到了抓耳撓腮的“等快遞”環(huán)節(jié)了吧!

這個(gè)“雙11”,你的購(gòu)物車清空了嗎?經(jīng)過(guò)了緊張刺激的“搶購(gòu)”環(huán)節(jié),想必現(xiàn)在已經(jīng)到了抓耳撓腮的“等快遞”環(huán)節(jié)了吧!

2017年,我國(guó)全年快遞業(yè)務(wù)量已突破400億件[1]。而初步預(yù)計(jì)今年“雙11”期間,全行業(yè)處理的郵(快)件業(yè)務(wù)量將超過(guò)18.7億件[2]。

現(xiàn)在,你能想到的和你想不到的在網(wǎng)上都能買到,大到冰箱彩電,小到香蔥大蒜,快遞小哥都能給你送到門口。

當(dāng)越來(lái)越多的人感受到快遞帶來(lái)的便利時(shí),他們也對(duì)其提出了更高的要求:速度要再快,送達(dá)率要再準(zhǔn)確。

在面對(duì)如此挑戰(zhàn)時(shí),行業(yè)巨頭韻達(dá)把突破點(diǎn)瞄準(zhǔn)在節(jié)約工時(shí)、提升效率、提高服務(wù)質(zhì)量上。

多年前,韻達(dá)就開(kāi)始嘗試在其快遞物流體系中引入自動(dòng)分揀、地址歸集、車牌識(shí)別等技術(shù)手段,以提升各環(huán)節(jié)運(yùn)作效率,現(xiàn)今取得了良好效果。

但在韻達(dá)看來(lái),這些技術(shù)手段更多地只起到了“手”和“腳”的作用,要深層次地推動(dòng)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步,還需要解決“頭腦”的問(wèn)題。

因此,在英特爾的幫助下,韻達(dá)圍繞著快遞物流中最重要的三個(gè)環(huán)節(jié),攻克人工智能的“三重門”,率先解決勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的“頭腦”問(wèn)題。

AI“一重門”之前端分揀的大小件測(cè)量

韻達(dá)與英特爾利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)來(lái)提升測(cè)量的效率。通過(guò)裝置在分撥中心輸送系統(tǒng)上的高拍攝像頭,AI應(yīng)用會(huì)采集快件的圖像信息,并傳送到后端服務(wù)器進(jìn)行測(cè)量。

測(cè)量完成后,數(shù)據(jù)返回至輸送系統(tǒng),并據(jù)此將不同大小的快件送至合適的分揀和裝車處。

英特爾® Analytics Zoo平臺(tái)內(nèi)置的圖像識(shí)別模型,讓?xiě)?yīng)用首先提取出待測(cè)量的快件輪廓,進(jìn)而通過(guò)平臺(tái)提供的TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架,結(jié)合英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器提供的強(qiáng)勁算力,完成從模型訓(xùn)練、模型重定義到模型推理的全流程AI處理流程,最終獲得準(zhǔn)確的大小件測(cè)量數(shù)據(jù)。

AI“二重門”之資源調(diào)配的件量預(yù)測(cè)

在“雙11”等購(gòu)物節(jié)期間,快遞最怕的就是“爆倉(cāng)”,而避免爆倉(cāng)的重要手段就是預(yù)測(cè)件量,匹配相應(yīng)運(yùn)力。

為此,韻達(dá)利用英特爾® Analytics Zoo平臺(tái)提供的LSTM深度學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)施更精準(zhǔn)的件量預(yù)測(cè)方案。

針對(duì)韻達(dá)AI應(yīng)用的實(shí)際需求,英特爾與韻達(dá)一起,針對(duì)英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器具備的各類特性,對(duì)方案進(jìn)行了充分優(yōu)化,使之獲得最佳表現(xiàn)。

而處理器所配備的英特爾® 高級(jí)矢量擴(kuò)展512(英特爾® AVX -512)等技術(shù)在并行計(jì)算方面的強(qiáng)大實(shí)力,加速了應(yīng)用的訓(xùn)練與推理過(guò)程。

AI“三重門”之后端支撐的數(shù)據(jù)中心異常檢測(cè)

目前,快遞業(yè)數(shù)據(jù)中心普遍存在對(duì)大數(shù)據(jù)集執(zhí)行高級(jí)分析能力不足的問(wèn)題,數(shù)據(jù)中心的可靠性也越來(lái)越受到黑客攻擊、數(shù)據(jù)擁塞等問(wèn)題的挑戰(zhàn)。

而英特爾® Analytics Zoo平臺(tái)的LSTM算法可以通過(guò)有區(qū)分的記憶信息來(lái)增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效能,濾去大量無(wú)關(guān)信息,通過(guò)對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的訓(xùn)練和推理,使系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)到潛在的風(fēng)險(xiǎn)和薄弱環(huán)節(jié)。

未來(lái),在英特爾的助力下,韻達(dá)還計(jì)劃嘗試視頻處理、智能快遞柜等先進(jìn)技術(shù),更進(jìn)一步AI化。

在明年、后年、大后年的“雙11”,你將會(huì)感受到更智慧的韻達(dá),更智能的快遞。

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