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[導(dǎo)讀]硅谷最強(qiáng)智庫之一的CB Insights日前發(fā)布AI 100 2019報(bào)告,在這100家最有前景的AI初創(chuàng)公司名單上,有6家為中國(guó)公司:商湯、依圖、第四范式、曠視、Momenta、地平線,另外,估值來到10億美元獨(dú)角獸等級(jí)的公司也成長(zhǎng)到了11家,其中商湯以估值45億美元登上寶座,在融資金額排名部分,前兩名由中國(guó)的商湯及曠視包辦,排名第3的是利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)新材料,如尋找塑料和石油替代品的硅谷公司Zymergen。

硅谷最強(qiáng)智庫之一的CB Insights日前發(fā)布AI 100 2019報(bào)告,在這100家最有前景的AI初創(chuàng)公司名單上,有6家為中國(guó)公司:商湯、依圖、第四范式、曠視、Momenta、地平線,另外,估值來到10億美元獨(dú)角獸等級(jí)的公司也成長(zhǎng)到了11家,其中商湯以估值45億美元登上寶座,在融資金額排名部分,前兩名由中國(guó)的商湯及曠視包辦,排名第3的是利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)新材料,如尋找塑料和石油替代品的硅谷公司Zymergen。

從2017年CB Insights首次發(fā)布AI 100報(bào)告,這一榜單如今已經(jīng)來到了第3屆,從這3年的結(jié)果來看,中國(guó)公司在AI領(lǐng)域的崛起已經(jīng)成為了一個(gè)明顯的趨勢(shì)。在AI 100 2017年名單上,來自中國(guó)的公司還僅有4家,這一數(shù)字在2018年增加到了7家。2019年則有6家中國(guó)公司:商湯、依圖、曠視、第四范式、Momenta、地平線。

AI 100 2019年度報(bào)告為CB Insights發(fā)布的第三屆榜單,是根據(jù)各公司在2018年的綜合表現(xiàn)評(píng)選出,包括專利布局、投資概況、CB Insights自家的Mosaic算法、市場(chǎng)潛力、媒體關(guān)注、合作伙伴關(guān)系、競(jìng)爭(zhēng)格局、團(tuán)隊(duì)實(shí)力和科技新穎性等。今年榜單大致有幾個(gè)重點(diǎn):

一、中國(guó)為AI獨(dú)角獸最強(qiáng)誕生地

100家公司里有11家獨(dú)角獸公司,其中有5家來自中國(guó),分別是商湯(估值45億美元)、依圖(估值23.65億美元)、第四范式(估值12億美元)、曠視(估值10億美元)、Momenta(估值10億美元),另外還有一家小馬智行(Pony.ai)(估值10億美元)因總部設(shè)在美國(guó),故被列為美國(guó)公司,但聯(lián)合創(chuàng)始人彭軍、樓天城均是來自中國(guó),因此,可以說有超過半數(shù)的獨(dú)角獸公司來自中國(guó),無疑是獨(dú)角獸的發(fā)源地。

二、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)、RPA領(lǐng)域同樣吸金

在融資最多的前十家公司部分,商湯及曠視分別包辦了前兩名,排名第3的則是位于加利福尼亞州的Zymergen,強(qiáng)項(xiàng)在利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)新材料,比如尋找塑料和石油的替代品。

眾所皆知,過去獲得投資人青睞一直是計(jì)算機(jī)視覺、以及自動(dòng)駕駛技術(shù)為主的公司,像是商湯、曠視、依圖以面部識(shí)別、安防領(lǐng)域開始擴(kuò)展其他技術(shù)如語音跟行業(yè),不過,從去年融資最多的前十大公司來看,領(lǐng)域開始多樣化,像是Zymergen利用AI發(fā)掘材料、第四范式的強(qiáng)項(xiàng)在利用機(jī)器學(xué)習(xí)做反欺詐,也切入AutoML領(lǐng)域,DataRobot同樣是布局自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(Automated Machine Learning)平臺(tái)。

自動(dòng)化的人工智能可說是一個(gè)很有商業(yè)潛力的領(lǐng)域,除了上述的第四范式、DataRobot之外,許多巨頭都對(duì)此感到興趣,谷歌風(fēng)險(xiǎn)投資(Google Ventures)去年就投資了協(xié)助企業(yè)做自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集、轉(zhuǎn)換的Machinify、以及開發(fā)自動(dòng)化軟件測(cè)試工具的mabl。

機(jī)器人處理自動(dòng)化(RPA,Robotic Process Automation),將AI用以改善企業(yè)工作流程,提升效率的應(yīng)用,也很受到投資人看好,包括UiPath(去年完成合計(jì)超過3億美元的B輪跟C輪融資)、Automation Anywhere(獲得軟銀愿景基金3億美元的投資)在去年都獲得大筆資金挹注,推升了這兩家公司的估值。因此,11家獨(dú)角獸公司估值前三高的分別是商湯(45億美元)、UiPath(30億美元)、Automation Anywhere(26億美元)。

三、專利申請(qǐng)最積極的領(lǐng)域:企業(yè)科技、醫(yī)療健康

專利數(shù)量往往是評(píng)估一家公司研發(fā)及技術(shù)實(shí)力的指標(biāo)之一,其中美國(guó)可說是主戰(zhàn)場(chǎng),有62家都在美國(guó)申請(qǐng)專利,合計(jì)超過600項(xiàng)(此數(shù)字不含在非美國(guó)市場(chǎng)申請(qǐng)的專利)。

這100家公司誰的專利申請(qǐng)最多?第一名為Shape Security,主攻企業(yè)技術(shù)(Enterprise Tech)領(lǐng)域,特別是網(wǎng)絡(luò)及信息安全,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析使用者登入網(wǎng)站的資訊進(jìn),以判別是否為惡意行為,比如竊取帳戶及資料,第二和第三名分別是鎖定醫(yī)療健康領(lǐng)域的Butterfly Network、以及金融保險(xiǎn)的BioCatch。

從專利申請(qǐng)數(shù)前十大公司來看,企業(yè)科技和醫(yī)療健康領(lǐng)域?yàn)槎鄶?shù),其他則是汽車、金融保險(xiǎn),可以看出鎖定這幾個(gè)領(lǐng)域的公司對(duì)于通過建立專利屏障來保護(hù)技術(shù)、爭(zhēng)取市場(chǎng)的企圖心相對(duì)明顯。

四、谷歌風(fēng)險(xiǎn)投資最積極

CB Insights也盤點(diǎn)了投資機(jī)構(gòu),超過680家投資機(jī)構(gòu)為2018年的AI 100公司提供了資金,其中最積極的是谷歌風(fēng)險(xiǎn)投資(Google Ventures),共投資27個(gè)公司,其次為硅谷的風(fēng)投巨人凱鵬華盈(KPCB)和Data Collective,另外英特爾投資基金(Intel Capital)也投資了14家公司。

此外,DT君分析這三年的AI 100名單后,提出幾個(gè)觀察,一、不算新的趨勢(shì),但卻是鐵錚錚的事實(shí):中國(guó)崛起。在AI 100 2017年名單上只有4家中國(guó)公司:碳云智能、優(yōu)必選、出門問問、Rokid;2018年有7家公司進(jìn)榜,分別是字節(jié)跳動(dòng)、商湯、曠視、寒武紀(jì)、優(yōu)必選、出門問問、流利說,而且當(dāng)年字節(jié)跳動(dòng)以募資31億美元,拿下該年度融資金額第一名;2019年則有6家公司:商湯、依圖、曠視、第四范式、Momenta、地平線。

CB Insights創(chuàng)始人Anand Sanwal不久前在《麻省理工科技評(píng)論》、DeepTech深科技聯(lián)合主辦的 EmTech China全球新興科技峰會(huì)中指出,中美兩國(guó)在AI產(chǎn)業(yè)所占份額正發(fā)生的微妙變化,全球來看,美國(guó)在AI產(chǎn)業(yè)所占份額已經(jīng)逐漸下降,而中國(guó)的比例不斷上漲。

二、AI公司鎖定的應(yīng)用場(chǎng)景更多元,但企業(yè)科技、醫(yī)療保健、汽車仍是大宗。AI走過三四年的狂熱,可以明顯看到產(chǎn)生更多的應(yīng)用,以及落地到不同的行業(yè)之中。AI 100 2017名單上,多數(shù)公司側(cè)重的領(lǐng)域多是在對(duì)話型AI/聊天機(jī)器人、商業(yè)智能(BI)和分析、醫(yī)療保健、核心AI算法。到了AI 100 2018,可以看到網(wǎng)絡(luò)安全、企業(yè)科技領(lǐng)域的公司開始冒出頭,而醫(yī)療保健持續(xù)占據(jù)很大的比例,在AI 100 2019名單上,企業(yè)科技則成為了最大宗,其次是醫(yī)療保健以及汽車相關(guān)。

Anand Sanwal就曾指出,醫(yī)療是AI投資的第一領(lǐng)域,AI為醫(yī)療的各個(gè)環(huán)節(jié)帶來變革,從診斷到后期監(jiān)控及評(píng)估、甚至是制藥等,且醫(yī)生不再僅僅依賴于病人的口述判斷病人是否遵從醫(yī)囑,而是可以借助各種智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的醫(yī)囑評(píng)估。

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