云從科技和上海交通大學聯(lián)合宣布，在自然語言處理(NLP Neuro-Linguistic Programming)上取得重大突破，在大型深層閱讀理解任務數(shù)據(jù)集RACE數(shù)據(jù)集(ReAding Comprehension dataset collected from English Examinations)登頂?shù)谝?，并成為世界首個超過人類排名的模型。

論文中，云從科技與上海交通大學基于原創(chuàng)DCMN算法，提出了一種全新的模型，使機器閱讀理解正確率提高了4.2個百分點，并在高中測試題部分首次超越人類(機器正確率69.8%、普通人類69.4%)。

這一研究成果，在應用領域搭配文字識別OCR/語音識別技術后，NLP將會幫助機器更好地理解人類文字/語言，并廣泛應用于服務領域：幫助企業(yè)判斷客戶風險、審計內(nèi)部文檔合規(guī)、從語義層面查找相關信息;在社交軟件、推薦引擎軟件內(nèi)輔助文字審閱工作，從枯燥的人工文字工作中解放人類。