據(jù)美國《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)網(wǎng)站報道，F(xiàn)acebook公司將衛(wèi)星圖像和深度學習相結(jié)合，為非洲大部分地區(qū)創(chuàng)建了新的人口密度地圖，今天正式發(fā)布。

這張準確的人口密度地圖可以幫助政府和非營利組織將人道主義援助、醫(yī)療保健等資源送到地圖上未標明的地區(qū)。Facebook表示，該公司開發(fā)的其它地區(qū)地圖已在支持坦桑尼亞的農(nóng)村電氣化工作，并協(xié)調(diào)馬拉維的麻疹疫苗接種活動等。

這項工作的最初動機是主動將更多人帶到網(wǎng)絡上。開發(fā)人員以Facebook之前發(fā)布的面向22個國家的類似地圖為基礎(chǔ)，最終繪制出涵蓋整個世界的地圖。

為此，F(xiàn)acebook的World.AI團隊專門創(chuàng)建了一個訓練數(shù)據(jù)集，以訓練神經(jīng)網(wǎng)絡來識別衛(wèi)星圖像中的每一小塊土地。根據(jù)Facebook的數(shù)據(jù)，深度學習模型達到了99%以上的準確率。最后，他們將非洲大陸的衛(wèi)星圖像分割成100 x 100英尺的區(qū)域，創(chuàng)建出一個準確的、高分辨率的人口密度圖。

Facebook并不是唯一一家使用深度學習從衛(wèi)星圖像中提取信息的公司。Planet和笛卡爾實驗室(Descartes Labs)等高科技公司也使用類似技術(shù)對農(nóng)作物進行分類，跟蹤可再生能源的使用，并監(jiān)測生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況。去年，微軟還曾訓練一款深度學習模型來構(gòu)建一個全面數(shù)據(jù)集，對美國所有的建筑足跡加以記錄。