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[導(dǎo)讀]圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,隨著圖像處理與分析技術(shù)的快速發(fā)展,圖像識(shí)別已在醫(yī)療、零售、交通等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在汽車影音娛樂自動(dòng)化測試系統(tǒng)中,圖像識(shí)別技

圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,隨著圖像處理與分析技術(shù)的快速發(fā)展,圖像識(shí)別已在醫(yī)療、零售、交通等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在汽車影音娛樂自動(dòng)化測試系統(tǒng)中,圖像識(shí)別技術(shù)也發(fā)揮著不可替代的作用。今天,小編將為大家詳細(xì)分解如何利用LabVIEW實(shí)現(xiàn)汽車儀表圖像識(shí)別。

 

 

(LabVIEW圖像識(shí)別系統(tǒng))

Step1 圖像采集

圖像采集是圖像識(shí)別的前提,以GigE工業(yè)相機(jī)為例。圖像采集需要借助NI-IMAQdx驅(qū)動(dòng)模塊中的一系列函數(shù),其過程如下:

1. 使用IMAQdx Open Camera.vi函數(shù)連接并打開選定的攝像頭;

2. 通過IMAQdx Grab.vi函數(shù)獲取圖像;

3. 使用IMAQdx Write File.vi函數(shù)將圖像按照選定的格式保存至文件夾,圖像格式包括BMP、PNG、JPEG、TIFF等。

 

 

(圖像采集程序)

Step2 圖像處理

圖像處理是通過計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、特征提取。這里簡要介紹使用LabVIEW中的Vision Development Module軟件包函數(shù)進(jìn)行圖像處理的幾種基本方法——圖像灰度化、圖像二值化、圖像增強(qiáng)。

1、圖像灰度化

工業(yè)相機(jī)采集到的圖像一般為RGB顏色模式,但是,RGB模式并不能反映圖像的形態(tài)特征,只能從光學(xué)的原理上進(jìn)行顏色調(diào)配。因此,處理圖像的時(shí)候,要對RGB三種分量進(jìn)行分別處理。使用LabVIEW軟件中的IMAQ Extract Single Color Plane.vi函數(shù)可實(shí)現(xiàn)圖像的灰度化處理。圖像灰度處理程序和處理結(jié)果如下圖所示:

 

 

(灰度處理程序)

 

 

(灰度處理結(jié)果)

2、圖像二值化

圖像二值化處理是通過將圖像上各像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為0或255,來使整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。在LabVIEW中,利用IMAQ Threshold.vi函數(shù)對灰度圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)拈撝颠x取,從而獲得能反應(yīng)出圖像整體和局部特征的二值化圖像。處理程序和處理結(jié)果如下圖所示:

 

 

(二值化處理程序)

 

 

(二值化處理結(jié)果)[!--empirenews.page--]

3、圖像增強(qiáng)

圖像增強(qiáng)是指根據(jù)用戶需求突出圖像中必要的信息,同時(shí)削弱或去除不需要的信息。圖像增強(qiáng)是圖像處理的最基本手段。使用LabVIEW軟件中的IMAQ BCGLookup.vi函數(shù)對灰度圖像進(jìn)行修正,可改善圖像的視覺效果,從而提供直觀、清晰、適于分析的圖像。圖像增強(qiáng)處理程序和處理結(jié)果如下圖所示:

 

 

(圖像增強(qiáng)處理程序)

 

 

(圖像增強(qiáng)處理結(jié)果)

Step3 圖像識(shí)別

采集的圖像,經(jīng)過處理,下一步就要進(jìn)行識(shí)別了。利用計(jì)算機(jī)對圖像中的物體進(jìn)行處理、分析和理解,模擬完成人類的認(rèn)識(shí)和理解過程,從而識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對象。

汽車儀表的圖像識(shí)別主要包括報(bào)警類圖標(biāo)識(shí)別和OCR識(shí)別,兩種識(shí)別模式原理基本相同,首先對原始圖像進(jìn)行預(yù)處理,再提取特征存入訓(xùn)練庫中,測試時(shí)將現(xiàn)場采集到的圖像與訓(xùn)練庫中信息進(jìn)行比對,最終得出識(shí)別結(jié)果。兩種識(shí)別方案如下圖所示:

 

 

(圖標(biāo)識(shí)別)

 

 

(OCR識(shí)別)

1、圖標(biāo)訓(xùn)練/識(shí)別

在Edit Icon Classifier界面下可以對該屏幕的圖標(biāo)識(shí)別功能進(jìn)行配置,將樣本圖標(biāo)的形狀、顏色、位置存入訓(xùn)練庫中。配置界面如下圖,界面左側(cè)為設(shè)備采集的最新圖像,右側(cè)為可識(shí)別圖標(biāo)的信息列表,右下角為圖標(biāo)的圖像顯示。

 

 

同時(shí),在Edit Color Classifier界面可進(jìn)行顏色學(xué)習(xí)資源的查看和刪除。界面左側(cè)顯示的是當(dāng)前顏色識(shí)別的學(xué)習(xí)資源,右側(cè)Browser Display中可以選擇顯示所有學(xué)習(xí)資源或者按照顏色類別顯示相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源。

 

 

2、OCR訓(xùn)練/識(shí)別

在讀取圖像的文字或字符之前,先通過NI OCR Training模塊對字符樣本進(jìn)行訓(xùn)練,并生成abc格式的庫文件。然后,在代碼的初始化部分使用IMAQ OCR Read Character Set File.vi函數(shù)讀取NI OCR Training接口并創(chuàng)建會(huì)話,在程序中通過調(diào)用abc文件來實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別的功能。

至此,就完成了從圖像采集到圖像處理再到圖像識(shí)別的完整流程了。目前,這套圖像識(shí)別系統(tǒng)已被國內(nèi)知名汽車企業(yè)運(yùn)用,用于識(shí)別汽車儀表報(bào)警圖標(biāo)顯示、動(dòng)態(tài)圖標(biāo)閃爍頻率、故障報(bào)警文字等。

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