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[導(dǎo)讀]在遙遠(yuǎn)的1989年,世界發(fā)生了許多大事:柏林墻被推倒,萬(wàn)維網(wǎng)問(wèn)世,麥當(dāng)娜的《Like a Prayer》橫掃各大音樂(lè)排行榜。在美國(guó)的匹茲堡,一輛翻新過(guò)的軍用急救車在沒(méi)有任何人為干預(yù)的情況下行駛在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的校園里,

在遙遠(yuǎn)的1989年,世界發(fā)生了許多大事:柏林墻被推倒,萬(wàn)維網(wǎng)問(wèn)世,麥當(dāng)娜的《Like a Prayer》橫掃各大音樂(lè)排行榜。

在美國(guó)的匹茲堡,一輛翻新過(guò)的軍用急救車在沒(méi)有任何人為干預(yù)的情況下行駛在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的校園里,它的名字叫作ALVINN。

自動(dòng)駕駛汽車或許是最近幾年才火起來(lái)的技術(shù)現(xiàn)象,但其實(shí)距今約30年前,研究者和工程師就已經(jīng)制作出了一部具備自動(dòng)駕駛能力的汽車。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在1984年開(kāi)始了計(jì)算機(jī)控制車輛的研究工作,并在2年之后開(kāi)始成產(chǎn)他們的研究成果:一臺(tái)名叫Navlab 1的汽車。而全稱為Autonomous Land Vehicle In a Neural Network(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛陸地運(yùn)輸車輛)的ALVINN則在90年代作為測(cè)試車輛誕生。

最近,兩位工程師在Twitter上提到了這輛古老的自動(dòng)駕駛原型車,他們分別是Udacity開(kāi)源自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Oliver Cameron,以及卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授Dean Pomerleau,而正是后者在當(dāng)年一手開(kāi)發(fā)出了ALVINN。

據(jù)Pomerleau教授回憶,ALVINN當(dāng)時(shí)所使用的操作系統(tǒng)擁有1億次的每秒浮點(diǎn)運(yùn)算速度,這放在今天也只是Apple Watch處理性能的1/10。ALVINN的處理器有一臺(tái)冰箱那么大,并由一部5000W的發(fā)電機(jī)供電。

不管怎樣,ALVINN在當(dāng)時(shí)的速度就已經(jīng)達(dá)到了70英里/時(shí)(約112.7千米/時(shí))。

Cameron認(rèn)為,作為一個(gè)由軍方資助的、為期8年的研究項(xiàng)目,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院所研發(fā)的ALVINN可以被看作是自動(dòng)駕駛汽車之父。這是因?yàn)樗淖詣?dòng)駕駛能力來(lái)自于一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這在當(dāng)時(shí)絕對(duì)是非常前沿的,該技術(shù)在自動(dòng)駕駛汽車日后的研究當(dāng)中也逐漸也越來(lái)越多的研究者所采用。

相比使用3D地圖的谷歌自動(dòng)駕駛汽車,ALVINN對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用使其具備了一定的智能性,無(wú)需地圖就能作出決定。“你可以把一輛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的汽車放到它從未見(jiàn)過(guò)的位置,它也能使用來(lái)源于人類經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)優(yōu)雅(參配、圖片、詢價(jià)) 地行駛。”Cameron說(shuō)道。

通過(guò)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)教汽車駕駛,Pomerleau教授希望建立一套能夠使用不同狀況的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。他所開(kāi)發(fā)的原型機(jī)是用來(lái)控制NAVLAB的,也就是卡內(nèi)基梅隆在1984年啟動(dòng)的自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目。而之后的ALIVINN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然“執(zhí)行效果優(yōu)雅,但卻因?yàn)橛布艿较拗?rdquo;。

值得一提的是,谷歌自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目曾經(jīng)的首席工程師Chris Urmson,就曾經(jīng)在卡內(nèi)基梅隆和Pomerleau教授共事過(guò)。在2007年,Urmson在Navlab的基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展,并以此領(lǐng)導(dǎo)卡內(nèi)基梅隆的團(tuán)隊(duì)在DARPA Urban Grand Challenge大賽當(dāng)中取勝。隨后他就被谷歌相中,負(fù)責(zé)后者自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目的研究工作。

與此同時(shí),Uber也向卡內(nèi)基梅隆的十幾名機(jī)器人專家拋出橄欖枝,邀請(qǐng)他們加入自己的自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目。可以說(shuō),當(dāng)今許多自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目的起源都可以追溯到Pomerleau教授和NAVLAB項(xiàng)目。

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