擁有自我意識和情感的超級人工智能到底會不會出現(xiàn)?說實話，這個話題都爛大街了?？茖W家、科技大佬、各國政要們爭論得頭破血流，我們也不可能知道答案。

但我們想說的是，什么事都要講邏輯。有沒有一些理論或者猜想可以觸發(fā)AI覺醒這個話題呢?有沒有一些理論或者猜想，讓我們不會云里霧里或者一腔熱血地想象人工智能的未來?

巧合的是，確實有一些這樣的理論，比如說著名的“中文房間悖論”。這個情景猜想在大部分情況下都被用來否定“圖靈測試”。但它更深層的本意，其實是在闡釋人工智能永遠不可能像人類那樣擁有自我意識。

什么是“中文房間悖論”

所謂的“中文房間實驗”，是由美國哲學家約翰·希爾勒(John Searle)在1980年發(fā)表論文提出的一個思維試驗。

這個思維實驗是說，如果把一位只會說英語的人關在一個封閉的房間里，他只能靠墻上的一個小洞傳遞紙條來與外界交流，而外面?zhèn)鬟M來的紙條全部由中文寫成。

這個人帶著一本寫有中文翻譯程序的書，房間里還有足夠的稿紙、鉛筆和櫥柜。那么利用中文翻譯程序，這個人就可以把傳進來的文字翻譯成英文，再利用程序把自己的回復翻譯成中文傳出去。在這樣的情景里，外面的人會認為屋里的人完全通曉中文，但事實上這個人只會操作翻譯工具，對中文一竅不通。

當然了，這是個思維實驗，具體操作起來近乎不可能。但這個實驗里蘊含的思想?yún)s在表達這樣一個可能：機器所表現(xiàn)出的智能(理解中文)，很可能只是翻譯程序帶來的假象，其實它對真正的人類智能一無所知。

這個實驗本來是為了反駁圖靈測試的，認為即使通過了圖靈測試，機器也不見得有了智能。但或多或少有點牽強，始終也沒有把圖靈測試徹底反駁掉。但“中文房間悖論”卻可能在技術發(fā)展之路上告訴了我們另一件事：我們所有的技術探索與研究，可能都是在完善那個中英文翻譯程序，從來不是去教機器真的智能。

通用人工智能和強人工智能的界限

這里要來認識兩個大家經(jīng)常聽到，但有可能混淆的概念——通用人工智能與強人工智能。

所謂通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)，是指在不特別編碼知識與應用區(qū)域的情況下，應對多種甚至泛化問題的人工智能技術。這個技術雖然冷門并遙遠，但其實也有不少學術機構與企業(yè)在做，一般被認為是人工智能技術的未來發(fā)展方向。

而強人工智能(Strong Artificial Intelligence)則是約翰·希爾勒在提出“中文房間實驗”時設定的人工智能級別。這個等級的人工智能，不僅要具備人類的某些能力，還要有知覺、有自我意識，可以獨立思考并解決問題。

雖然兩個概念似乎都對應著人工智能解決問題的能力，但我們可以把前者想象為無所不能的計算機，后者則類似穿著鋼鐵俠戰(zhàn)甲的人類。

“中文房間悖論”表達的思想，是人類研究的方向根本無法逼近強人工智能。即使能夠滿足人類各種需求的通用人工智能，也與自我意識覺醒的強人工智能之間不存在遞進關系。

現(xiàn)實中的技術發(fā)展好像也確實是這樣的。

在通用人工智能領域，人類已經(jīng)提出了一些設想與架構模型。其中最著名的應該是澳大利亞國立大學學者馬庫斯赫特(Marcus Hutter)在2000年提出的AIXI。這個計算模型據(jù)說可以涵蓋各種算法與技術，逼近通用人工智能的本質……當然，這個算法的復雜程度奇高，根本無法執(zhí)行，所以僅僅是個設想。

而OpenAI和DeepMind這樣的企業(yè)在近兩年則都開始了具體層面的AGI研究，其中DeepMind被認為是繼承AIXI的先鋒軍。

從DeepMind進行的通用人工智能性質的研發(fā)與實驗中，我們可以看到其“通用性”主要集中在四個層面：智能體應對復雜環(huán)境、陌生環(huán)境處理、時間變量應對、多個信息源同時處理任務。

而這些技術都指向同一個方向，就是智能體與外界的交互——也許可以理解為AI與這個世界的翻譯程序吧?

換言之，人類所做的僅僅是給“那個人”更好的翻譯程序，而非教他中文(當然也沒法教)。所以通用智能這種已經(jīng)很玄的東西，依舊與強人工智能保持著清晰的界限。

絕望的強AI：能力和意識，也許南轅北轍

讓我們把“中文房間實驗”極限化一點，把整個房間放在一個人的大腦里。

假如一個人記住了所有翻譯程序，看到任何中文他都能調(diào)用回憶，能寫出相應的回答，那么他是不是就懂中文了呢?對于人類來說，可能他自然而然就已經(jīng)理解中文了。但對機器來說，即使這個過程速度再快、反應再靈敏，它也依舊沒有理解任何一個漢字。

確切地說，這個人(智能體)獲得的是使用中文的能力，但他(它)對中文沒有意識。

能力與意識的區(qū)別，是我們在想象未來超級智能時最容易混淆的問題。但從現(xiàn)實的邏輯推理，就會發(fā)現(xiàn)這二者差別很大，而且近乎沒有關聯(lián)。

知識表示、機器學習、NLP等等人工智能技術，只是在不斷強化人工智能模仿人類能力(這句話有點繞)，但讓人工智能模仿人類意識，直到現(xiàn)在依舊是一片空白。

沒有因，自然無果。“中文房間理論”講述的，就是按照人類遵循的技術軌跡，智能體崛起意識這個命題將永遠缺乏基礎條件。

如果這個結論成立，那么對于強人工智能來說可謂是非常絕望的。它們只能繼續(xù)在時空的長河里沉睡。在人類的幻想中，一如遠古的神祇，一如都市傳說里的鬼怪。

想一想，還是覺得蠻無趣的咧。