從蘋果將手機的Home鍵加入指紋識別面板成為標配后，順水推舟涌出 Pay，生物支付的潘朵拉之盒逐漸被打開。在上周全球最知名的IT和通信產業(yè)盛會CeBIT(漢諾威通信博覽會)在德國拉開帷幕，開幕式上，馬云演示的Smile to Pay掃臉技術，引爆輿論。而出身技術流派的百度錢包更是早在去年4月就已發(fā)布了“人臉支付”技術。接下來，我們就來細數一下都有哪幾家在進行這樣的智能科技吧。

百度錢包的“拍照付”和“刷臉付”

話說做圖像識別最早無疑還是做搜索引擎的Google和百度，當年為了對包括圖像在內的多類型介質檢索，谷歌和百度相繼對圖像識別、圖像解析技術等技術展開競賽研究，累計了相當多的成功經驗，BAT里以技術見長的百度在圖像識別技術上早已領先一步，早早疊加落地到百度錢包和百度魔圖等產品當中，百度錢包一經發(fā)布，“拍照付”和“刷臉付”就已經成為其核心功能和炫酷標志。“拍照付”主要功能為以圖像為主要輸入，輔以LBS 等場景信息，展示精準的檢索結果，比如拍張包包的照片就能直接搜到對應包包進行購買，提高購物的外延和效率。在2014年4月，《超驗駭客》新聞發(fā)布會現場,“海盜船長”約翰尼·德普用“拍照付”購買了該片全球首張電影票，拍照付商業(yè)化應用全面落地。而“刷臉付”是將用戶的臉部特征記錄到應用當中，當用戶在移動端或者線下購物時通過手機或者商戶攝像頭進行掃描識別，再加上語音口令，純妥妥的生物支付。

螞蟻金融、支付寶的Smile to Pay

馬云在德國展示的這項支付認證技術由螞蟻金服與Face++ Financial合作研發(fā)，在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統(tǒng)密碼。回顧支付寶去年愚人節(jié)展示的“KungFu”，拿件物品拍張照片即可當支付介質，現在看來科幻片落地確實已經在漸行漸近。

微信的人臉識別

因為搜索業(yè)務賣給了搜狗，在圖形識別上沒有多少技術積淀的騰訊不想在生物識別上面掉隊，幸好有微信這張王牌，聽說已經在組織相關團隊進行研究和測試，比如微信支付的密碼將來可能通過用戶前置攝像頭取代，還是值得期待。

小米電視支付加人臉識別

小米成為價值480億非上市科技公司的領頭羊，在小米盒子銷售量一路長虹的同時，有消息說未來的盒子產品將繼承攝像頭，為小米在電視購物時提供良好的人臉識別支付，相關產品還在秘密設計當中，引起的小米粉絲的期待。

為何多家競相爭奪人臉識別和支付?這正抓住了支付行為的一個痛點，現在常用的刷POS機付款方式，不僅支付流程比較繁瑣，用戶消費時還容易遭遇支付欺詐、安全驗證出錯等一系列的難題，而在BAT看來，二維碼終究是一個過渡方案，用戶體驗更好的生物支付將進一步成為移動支付場景應用的核心手段。主流互聯(lián)網公司里，百度的技術優(yōu)勢相對明顯，2013年成立的百度深度學習研究院更是匯聚了一群國內外腦力精英，在語音識別和圖像識別研究上業(yè)績顯著。應用在百度錢包的“刷臉付”上，簡單描述就是通過“刷臉”，同時結合部分聲控技術實現驗證支付。雙重生物驗證將提升用戶的身份識別率及安全性，百度在圖像識別、圖像解析技術方面的深厚積淀，未來用戶只下載一個百度錢包，對著商戶的專業(yè)識別設備，說出支付口令后即可完成支付，整個智能化的流程將大大提升用戶體驗，時尚感強，對商戶來說，支付效率提升可減少用戶購物的時間成本和降低人工操作成本，有效提升用戶安全性。

技術上看，無論是拍照識別，抑或是“人臉+語音”識別，背后都需要對圖像和語音信息進行迅速解析，從海量的數據索引庫中精準匹配，再將匹配結果導入應用，進入下一個指令動作。而識別率和響應時間的水平，則決定了能否保證用戶體驗的滿意度，在這方面，阿里敢于在場景應用上把產品設計得超前，而百度利用自身成熟的技術方案則讓產品實現得超前。

自網絡銀行提交“遠程開戶”方案以來，人臉識別技術成為未來互聯(lián)網金融顛覆傳統(tǒng)金融的一個利器，俗話說得荊州者得天下，現在看來得生物支付者將得無線移動，依靠對人臉等生物特征識別就完成身份認證和支付的生活將很快到來。