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[導(dǎo)讀] “我們也不希望無人車發(fā)生這樣的事情。”谷歌無人駕駛汽車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 Chris Urmson 在最近舉辦的 SXSW (西南偏南)科技文化年度狂歡節(jié)上在談到谷歌無人車撞車事件(谷歌無人車以 2 英里/小時(shí)的怠速撞上一輛

 “我們也不希望無人車發(fā)生這樣的事情。”谷歌無人駕駛汽車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 Chris Urmson 在最近舉辦的 SXSW (西南偏南)科技文化年度狂歡節(jié)上在談到谷歌無人車撞車事件(谷歌無人車以 2 英里/小時(shí)的怠速撞上一輛公交車)時(shí)表示。

谷歌無人車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 Chris Urmson 在 SXSW 上演講

截止到去年11月,谷歌無人車在道路上累計(jì)行駛了超過 200 萬英里(約合 321 萬公里)的路程,比地球上任何司機(jī)的駕駛經(jīng)驗(yàn)都要多。谷歌在加州山景城、德州奧斯汀以及華盛頓州柯克蘭測試無人駕駛汽車,一天的駕駛里程差不多是美國平均每個司機(jī)一年的駕駛總路程。

谷歌無人車當(dāng)時(shí)預(yù)測公交車會減速讓無人車并線進(jìn)來

無人車上新增的某些特性能夠幫助它學(xué)習(xí)如何駕駛得更像司機(jī)。但此次事件證明了谷歌無人車在判斷上存在不足。

在這起事故中,谷歌無人車準(zhǔn)備采用出道轉(zhuǎn)彎的方式來轉(zhuǎn)彎,但是前方遇到了一堆沙袋。當(dāng)交通燈變成綠燈后,它先等幾輛車駛過,然后看到一輛公交車。對于公交車司機(jī)來說,道路上有足夠的空間讓他開過去。但是對谷歌無人駕駛汽車來說,系統(tǒng)預(yù)測公交車會減速讓無人車并線進(jìn)來,但是這輛公交車并沒有,結(jié)果兩輛車就撞到了一起。

撞車后,無人車的傳感器“遺留在”公交車的門縫里

即使是這樣,Urmson 仍然對谷歌無人車的駕駛經(jīng)驗(yàn)充滿自信。“我們希望讓無人駕駛汽車成為優(yōu)秀的『防守型司機(jī)』。它們將比人類駕駛員避開更多的(危險(xiǎn))情況。”他在演講中表示。

會上 Urmson 舉了一個例子:一個騎自行車的人在夜里走錯路,突然駛?cè)胧致房?,正好在谷歌無人車的正前方,車立即停下來。 Urmson 表示當(dāng)時(shí)坐在車?yán)锏氖撬緳C(jī),他可能看不見騎自行車的人。他還補(bǔ)充道:“如果我當(dāng)時(shí)駕駛這輛車,我肯定會撞到他。”

赤身裸體的行人從無人車引擎蓋上跳過

除此之外, Urmson 提到谷歌無人車在路試時(shí)還遇到過更“奇葩”的場景,比如:坐在電動輪椅,手持一把掃帚在街上趕鴨子的婦女、赤身裸體從汽車引擎蓋上跳過的路人、在安全島處逆向騎車的人、三輛逆向行駛的汽車……

Urmson 也承認(rèn)些場景無人車還無法處理,比如雪。這是由于地圖技術(shù)還不能識別覆蓋六英尺厚雪的區(qū)域。他表示,“當(dāng)世界發(fā)生某些變化時(shí),我們的地圖就不起作用了……出于天氣的原因,無人駕駛技術(shù)將會在天氣好的地方率先得到普及,比如加州。”

這也間接證明了另一點(diǎn),Urmson 認(rèn)為無人駕駛技術(shù)的普及是循序漸進(jìn)的:高速公路(交通狀況相對簡單)、城市大道以及車水馬龍的城市街道(路況復(fù)雜)。

還有一點(diǎn)我們必須明白的是,無人車并不存在零事故率,它能起到的作用是降低事故率或者減小事故導(dǎo)致的后果。“未來我們還會遇到這樣的事情(撞車事件),可能比這次還要嚴(yán)重。”Urmson 說道,“但隨著這種技術(shù)的成熟,它對社會的發(fā)展、提升城市交通的效率是有益的。”

圖片來自 SWSX

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