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[導讀]為了提高機器學習的效能,Goolge去(2016)年5月在Google I/O上宣布自行打造了機器學習處理器TPU(Tensor Processing Unit);而在美國時間9日的Google Cloud Next云端大會上,Google再宣布,為了云端平臺的安全性,他們自己設計了名為Titan的安全芯片。

為了提高機器學習的效能,Goolge去(2016)年5月在Google I/O上宣布自行打造了機器學習處理器TPU(Tensor Processing Unit);而在美國時間9日的Google Cloud Next云端大會上,Google再宣布,為了云端平臺的安全性,他們自己設計了名為Titan的安全芯片。

目前Google的資料中心主芯片還是采用和英特爾(Intel)合作的客制化處理器,目前已經(jīng)進入第六代,而不久前英特爾也宣布Google將會是第一個采用英特爾新一代Skylake處理器架構(gòu)的資料中心客戶。不過為了強化特定使用目的,Google約自2015年起,就開始在自家資料中心部屬自行設計的特殊應用芯片,第一次是為了機器學習的需求,而這次則是在安全性上下工夫。

信任可以說是阻礙企業(yè)上云端的最大阻礙之一,而安全性則是獲取客戶信任感的一大關(guān)鍵,因此一直以來,Google都不忘強調(diào)他們在安全上做了多少努力,包括目前有超過七百名安全人員的投入,或是在軟、硬體的多層級防護等等。

而在9日的Google Cloud Next主題演講上,宣布新的Google云端服務促銷降價方案后,Google技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)資深副總裁烏爾斯.霍爾澤(Urs H?lzle)隨手從耳環(huán)上取下一個非常小的芯片,他說:“低價不代表低安全性。”

Google資深副總裁霍爾澤手上拿的就是Titan

他手上拿的芯片就是Titan,一個客制化的低功耗微控制器,具備硬體隨機碼產(chǎn)生器、獨立記憶體運作,和身分認證等基于硬體的多重安全性設計,目前已經(jīng)部屬在Google的伺服器上。

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