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[導(dǎo)讀]藝術(shù)能將我們和人工智能區(qū)分開來。雖然機(jī)器人能夠作曲,但它們僅僅是將音符按照物理參數(shù)排列成一定模式,而不會去考慮音樂所誘導(dǎo)的情緒。但如今,情況即將發(fā)生轉(zhuǎn)變。

藝術(shù)能將我們和人工智能區(qū)分開來。雖然機(jī)器人能夠作曲,但它們僅僅是將音符按照物理參數(shù)排列成一定模式,而不會去考慮音樂所誘導(dǎo)的情緒。但如今,情況即將發(fā)生轉(zhuǎn)變。

盡管乍一看,音樂和數(shù)學(xué)關(guān)系不大。但幾百年來,音樂學(xué)者們早已注意到,音樂模式背后蘊(yùn)含著數(shù)學(xué)之美。因此,人工智能似乎在譜曲上有著優(yōu)勢。但實(shí)情并非如此。盡管AI能夠譜寫出還不錯的樂曲,但它卻無法體現(xiàn)出“情感”層面。優(yōu)質(zhì)音樂能夠激蕩我們的情感,或使我們體會絕望、或使心靈享受愉悅。但機(jī)器無法做到這點(diǎn),至少目前不行。

絕大多數(shù)機(jī)器是根據(jù)自動譜曲系統(tǒng)進(jìn)行譜曲。他們?yōu)闄C(jī)器預(yù)編了樂曲,但機(jī)器只能譜出類似的音樂。

如今,大阪大學(xué)和東京都立大學(xué)的國際研究團(tuán)隊(duì)研制出一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)備,它能夠在譜曲時分析人類腦波。該機(jī)器能夠獲悉聽眾的感受,并進(jìn)行協(xié)調(diào),給聽眾帶去更多他們希望聽到的音樂。

大阪大學(xué)的教授Masayuki Numao想到,如果他能夠通過某種方法挖掘聽眾的情緒狀態(tài),探究他們喜歡何種音樂,那么人工智能就能給出更多相似的東西。大體說來,他設(shè)法為AI樂曲手動植入了情感。

過程中,聽眾戴著含腦波傳感器的無線耳機(jī)聽音樂。傳感器能夠探測腦電圖讀數(shù),機(jī)器據(jù)此使音樂根據(jù)聽眾進(jìn)行反應(yīng)。隨后,機(jī)器當(dāng)場通過“樂器數(shù)字接口(MIDI)”技術(shù)譜曲,并用合成器播放出來。

他們?yōu)闄C(jī)器人預(yù)編了一些樂曲,但又通過添加聽眾的腦波,來創(chuàng)造出新的音樂。研究人員發(fā)現(xiàn),當(dāng)系統(tǒng)探測腦波時,聽眾對音樂更加投入。目前,研究人員沒有公布任何音頻樣本,但志愿者給出了積極的反饋。

該技術(shù)既是人工智能方面的潛在突破,又擁有著實(shí)際應(yīng)用價值。舉例而言,根據(jù)你的感受定制的音樂能夠提升你的工作效率、激勵你鍛煉健身。我們都知道,尋找適合自己情緒的音樂有時候很難。

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