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[導讀]對于拍照愛好者來說玻璃窗可并不友好,透過玻璃窗拍攝會留下一團拍攝者自身的模糊反射。幸好,來自美國麻省理工學院MIT的一組研究人員開發(fā)了一種復雜的圖像處理算法,可以剔除類似照片中產生的多余反射。研究團隊希望通過改進優(yōu)化算法,應用于日常拍攝中,未來可以集成到照片編輯軟件或者相機的機載軟件中;進一步增強甚至有望應用在軍事或無人機拍攝中。

對于拍照愛好者來說玻璃窗可并不友好,透過玻璃窗拍攝會留下一團拍攝者自身的模糊反射。幸好,來自美國麻省理工學院MIT的一組研究人員開發(fā)了一種復雜的圖像處理算法,可以剔除類似照片中產生的多余反射。研究團隊希望通過改進優(yōu)化算法,應用于日常拍攝中,未來可以集成到照片編輯軟件或者相機的機載軟件中;進一步增強甚至有望應用在軍事或無人機拍攝中。

 

該算法可以自動檢測數碼照片中的多余反射,并篩選出反射圖像,甚至可以將反射圖像隔離,即把原圖像分離成反射圖形及預期圖像兩個部分。研究人員發(fā)現(xiàn)最復雜的狀況,是在雙層玻璃窗或者厚玻璃窗后產生的反射圖像,這會產生兩套反射圖形,團隊采用算法檢測突然改變色彩的像素集群,進一步定位后確定這些顏色異常改變的圖像范圍及界線,進一步分離剔除出多余反射圖像。

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