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[導讀]四年前,支付寶(還不叫螞蟻金服的時候)在2012年的愚人節(jié)曾發(fā)布一則消息,稱將在未來推出“視網(wǎng)膜支付”。今天,果然實現(xiàn)了。近期,螞蟻金服以7000萬美元(亦有說法是1億美元)的價格收購了美國密蘇里州堪薩斯

四年前,支付寶(還不叫螞蟻金服的時候)在2012年的愚人節(jié)曾發(fā)布一則消息,稱將在未來推出“視網(wǎng)膜支付”。今天,果然實現(xiàn)了。

近期,螞蟻金服以7000萬美元(亦有說法是1億美元)的價格收購了美國密蘇里州堪薩斯城的生物識別技術公司EyeVerify公司,該公司致力于鞏膜識別技術研究。

螞蟻金服此舉被認為,更有益于螞蟻金服解決一些識別的技術問題,提高安全性能。

“希望利用EyeVerify生物驗證技術來保護消費者在線數(shù)據(jù)和交易的安全。當然它還希望利用EyeVerify的技術來升級自己的安全系統(tǒng),包括螞蟻聚寶中的保險產(chǎn)品。最終將其應用到將來針對美國市場推出的產(chǎn)品中”。

其實,高科技的識別技術早已經(jīng)在許多影視作品中得到體現(xiàn),像美劇《疑犯追蹤》的臉部識別,《碟中諜》系列中的視網(wǎng)膜識別等等。而現(xiàn)在也在逐步融入到我們生活中看得見、摸得著的支付工具之中。

近年來,越來越多的第三方支付工具將一些高科技的識別技術運用到工具之中,以此提高支付工具的便捷性以及安全性。如聲波技術被應用到支付寶,人臉識別運用到微信支付之中,未來,螞蟻金服可能將鞏膜識別技術融入到支付寶的安全驗證之中。

現(xiàn)在,讓我們揭開那層神秘的面紗,看看已經(jīng)悄悄出現(xiàn)在我們生活中的各種識別技術。

聲波識別


原理上,聲波支付是這樣的 ,將數(shù)字編碼進聲音里面去。編碼的方式很多,最簡單的比如6k頻率的聲音是1,2k頻率聲音是0,01組合就能生成一個字符串作為臨時密碼。

支付寶的聲波支付是這樣的打開姿勢

1. 聲波是加密動態(tài)OTP的

聲波本身是加密的

被加密信息動態(tài)隨機生成

一定時限內(nèi)有效

用過(只要服務端收到過)即失效

2. 聲波本身不包含任何信息

聲波中不傳遞賬戶信息

聲波中不傳遞金額信息

聲波只有通過“合法途徑”傳輸?shù)椒掌鞑拍鼙唤馕?/p>

3. 同一個賬戶在不同手機上同一時間聲波都不相同

指紋識別


最早被應用到iphone 5s手機上,工作原理有兩種:一種是用觸摸傳感器(Touch Sensor)采集觸摸數(shù)據(jù)實現(xiàn);

一種是用指紋傳感器(Fingerprint Sensor)采集指紋數(shù)據(jù)實現(xiàn)。指紋傳感器也是使用電極陣列構成的,只是比觸摸傳感器的密度更高。

這兩種方法都是基于電極的構成的導電結(jié)構工作,都不是通過攝像頭獲取圖像數(shù)據(jù),然后進行模式識別的。

人臉識別


人臉識別被大家熟知,很大程度上是趙薇家的司機冒充趙的丈夫賣房子的新聞普及的,因為兩人長相有六成像,竟然騙過了公證處的人臉識別系統(tǒng)。

世界上第一個做自動的人臉識別算法的是一個英國人,他當時所采用的方法是一種半自動的方法,就是用手工在圖像上標定人臉上面的關鍵點,然后測量兩眼之間的距離、嘴唇的厚度,以此作為特征來進行人臉的比對。

比爾蓋茨非常看好生物特征識別技術的應用與未來。他在2001年就對外界媒體公開了自家的人臉識別技術,那是一個完整的、全自動的、實時的人臉識別系統(tǒng)。

人臉識別流程大概如下:

首先在圖像當中找到這個人臉,然后把每個人臉進行一種預處理,給它進行光照、姿態(tài)、表情等等一些校正。然后用算法對該人臉進行特征的提取,把圖片變成一個二維碼。在此基礎上進行特征的對比,然后進行身份識別。


但人臉識別還存在幾個技術難題


鞏膜識別


鞏膜識別與虹膜識別不同,簡單講就是掃描眼白上的血管形狀特征,進行匹配比對從而實現(xiàn)人員身份識別。

優(yōu)點是攝像頭可以共用手機上普通攝像頭,不用增加硬件成本,缺點就是受眼睛狀態(tài)和光照影響大(眼睛充血、發(fā)炎會影響識別;戴墨鏡,晚上光線暗會識別不了。)同時也不是活體識別,防偽性差。

虹膜識別


人眼結(jié)構由鞏膜,虹膜和瞳孔三部分構成,虹膜即是位于其他二者之間的圓環(huán)狀部分,屬于眼球中層,負責自動調(diào)節(jié)瞳孔大小,從而適應不同光照環(huán)境。而交叉錯雜的細絲,斑點和條紋等細微之物構成虹膜大量獨一無二的信息特征,也因此具備了某種與生俱來的不可復制性(順便一提,虹膜的唯一性同樣存在于同卵雙胞胎身上,后者DNA信息重合度非常之高),其復雜度遠超如今在智能手機普及的指紋識別,有研究表明,虹膜識別準確性是指紋識別的1萬倍。

可想而知,細小的動態(tài)特性讓偽造虹膜變得幾乎不太可能,至少目前,無論照片,假眼,乃至在隱形眼鏡上打印(對了,當眼球剝離人體,虹膜也會隨瞳孔放大從而失去活性),都幾乎沒辦法欺騙機器對于主人虹膜的信賴。

而極強的穩(wěn)定性是虹膜用于生物識別的另一利器。任何人在胎兒發(fā)育階段形成之后,虹膜即終生保持不變,且?guī)缀醪粫艿酵獠凯h(huán)境的干擾——在眼瞼的庇護下,它不易受到外傷侵襲,更重要的是,目前看來,諸如紅眼病,白內(nèi)障,青光眼,沙眼結(jié)膜炎,近視眼手術這些常見的眼部侵擾都無法影響虹膜自身紋理。這意味著,虹膜不會出現(xiàn)指紋解鎖時易磨損,靈敏度低,蛻皮或者潮濕而致使手機無法識別的困擾。


目前已有的識別技術已經(jīng)有指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、人臉識別、DNA識別、行為識別等。未來,或許還會有更加好玩、獨特的識別技術出現(xiàn)。人有多大膽,技術就有多瘋狂。

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