在人工智能(AI)技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，邊緣 AI 已成為行業(yè)矚目的焦點(diǎn)。邊緣 AI 旨在將 AI 的能力拓展至網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與決策，避免了數(shù)據(jù)傳輸至云端帶來(lái)的延遲與帶寬限制等問(wèn)題。而在邊緣 AI 系統(tǒng)中，芯片架構(gòu)的選擇至關(guān)重要，它直接關(guān)乎系統(tǒng)的性能、功耗以及應(yīng)用的靈活性。在眾多架構(gòu)中，可擴(kuò)展 GPU 架構(gòu)正逐漸嶄露頭角，吸引了眾多開(kāi)發(fā)者與企業(yè)的目光。
在現(xiàn)代高速數(shù)字電路和通信系統(tǒng)中，差分信號(hào)傳輸技術(shù)憑借其出色的抗干擾能力、高噪聲容限以及低電磁輻射等優(yōu)勢(shì)，得到了廣泛應(yīng)用。而在差分線的設(shè)計(jì)與應(yīng)用中，常常會(huì)在差分線之間并聯(lián)電容，這一看似簡(jiǎn)單的電路設(shè)計(jì)，實(shí)則蘊(yùn)含著諸多重要作用，對(duì)信號(hào)的傳輸質(zhì)量和系統(tǒng)性能有著顯著影響。
在汽車智能化、電動(dòng)化的浪潮下，車輛內(nèi)部的電子系統(tǒng)變得愈發(fā)復(fù)雜，這對(duì)車載網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)提出了更高要求。CAN 總線，作為目前車載網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣泛的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，長(zhǎng)期以來(lái)在車身控制、動(dòng)力系統(tǒng)管理、底盤控制等諸多領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用 。然而，隨著汽車電子技術(shù)的飛速發(fā)展，其局限性逐漸顯現(xiàn)，車載以太網(wǎng) 10BASE-T1S 技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，引發(fā)了關(guān)于其是否能夠取代 CAN 總線的廣泛討論。
在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，自動(dòng)駕駛技術(shù)作為改變未來(lái)出行方式的關(guān)鍵力量，正逐漸從科幻設(shè)想走向現(xiàn)實(shí)生活。而在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)復(fù)雜的技術(shù)架構(gòu)中，對(duì)車輛周圍環(huán)境的精確感知是實(shí)現(xiàn)安全、可靠自動(dòng)駕駛的基石。其中，實(shí)時(shí)檢測(cè)車輛道路和人行道，對(duì)于自動(dòng)駕駛車輛規(guī)劃合理行駛路徑、保障行人安全以及應(yīng)對(duì)復(fù)雜城市交通場(chǎng)景具有至關(guān)重要的意義。激光雷達(dá)(LiDAR，Light Detection and Ranging)憑借其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，成為實(shí)現(xiàn)這一關(guān)鍵檢測(cè)任務(wù)的核心傳感器。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的洶涌浪潮中，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)已成為推動(dòng)各行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。企業(yè)渴望通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)的高效采集與分析，進(jìn)而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升運(yùn)營(yíng)效率。然而，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案并非易事，從設(shè)備接入、數(shù)據(jù)管理到應(yīng)用開(kāi)發(fā)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都面臨著諸多挑戰(zhàn)。華為云一站式智能 IoT 平臺(tái)的出現(xiàn)，宛如一把 “萬(wàn)能鑰匙”，為企業(yè)快速打造行業(yè)解決方案提供了便捷、高效的途徑。
在科技浪潮的洶涌推動(dòng)下，人工智能(AI)已從科幻作品中的幻想走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，成為重塑世界的關(guān)鍵力量。而在 AI 蓬勃發(fā)展的背后，數(shù)據(jù)中心作為其重要支撐，正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻變革。AI 工廠的崛起，宛如一顆璀璨新星，重新定義了數(shù)據(jù)中心的內(nèi)涵與外延，為我們開(kāi)啟了一個(gè)全新的 AI 新時(shí)代。
在人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)下，多智能體協(xié)作已成為解鎖復(fù)雜任務(wù)高效執(zhí)行的關(guān)鍵路徑。然而，不同智能體之間的協(xié)作困境，如同橫亙?cè)谇靶械缆飞系木奘?，阻礙著 AI 發(fā)揮其全部潛力。谷歌適時(shí)推出的 A2A(Agent2Agent)協(xié)議，恰似一把 “萬(wàn)能鑰匙”，為打破這一困境，實(shí)現(xiàn) AI 代理間的 “無(wú)障礙溝通” 帶來(lái)了新希望。
在無(wú)線局域網(wǎng)(WLAN)技術(shù)演進(jìn)中，安全機(jī)制始終是決定其生命力的核心要素。傳統(tǒng)Wi-Fi標(biāo)準(zhǔn)(如IEEE 802.11系列)采用的單向認(rèn)證模式，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備爆發(fā)式增長(zhǎng)、公共熱點(diǎn)普及的今天，已暴露出嚴(yán)重的安全短板。中國(guó)自主研發(fā)的WAPI(WLAN Authentication and Privacy Infrastructure)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)雙向認(rèn)證機(jī)制與國(guó)產(chǎn)密碼體系的深度融合，為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)安全提供了全新的解決方案。
傳感網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心支柱，其發(fā)展歷程映射了從短距離通信到廣域覆蓋的技術(shù)躍遷。自2003年ZigBee協(xié)議問(wèn)世以來(lái)，傳感網(wǎng)技術(shù)經(jīng)歷了從局域網(wǎng)到廣域網(wǎng)的范式轉(zhuǎn)變，而LoRa等低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)技術(shù)的崛起，更推動(dòng)了傳感網(wǎng)在智慧城市、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用。本文將從技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景及演進(jìn)邏輯三個(gè)維度，解析傳感網(wǎng)核心技術(shù)從ZigBee到LoRa的演進(jìn)路徑。
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，從人工智能大模型的訓(xùn)練，到實(shí)時(shí)性要求極高的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，從大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的高效運(yùn)算，到邊緣設(shè)備的快速響應(yīng)，各行各業(yè)對(duì)計(jì)算性能的需求持續(xù)攀升。傳統(tǒng)的電計(jì)算模式在面對(duì)如此龐大且復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)時(shí)，逐漸暴露出其在延遲和能效方面的局限性。而光電混合計(jì)算，作為一種融合了光與電優(yōu)勢(shì)的新興計(jì)算方式，正悄然崛起，逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地，為低延遲、高能效計(jì)算帶來(lái)了新的曙光，有望成為未來(lái)計(jì)算領(lǐng)域的主流選擇。
在當(dāng)下科技領(lǐng)域，算力堪稱發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。從人工智能大模型的訓(xùn)練，到大數(shù)據(jù)的高效處理，算力的需求呈井噴式增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的電計(jì)算方式在面對(duì)日益增長(zhǎng)的算力需求時(shí)，逐漸顯露出瓶頸，而光計(jì)算作為一種極具潛力的新興計(jì)算方式，正悄然崛起，有望成為改變算力市場(chǎng)格局的新變量，如今它似乎正迎來(lái)屬于自己的 “Roadster 時(shí)刻” 。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，未來(lái)感知系統(tǒng)正成為眾多領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)，它宛如智能世界的 “感知觸角”，廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控、工業(yè)檢測(cè)等多個(gè)場(chǎng)景。而在這場(chǎng)感知系統(tǒng)的變革中，毫米波雷達(dá)芯片嶄露頭角，逐漸成為主導(dǎo)力量。讓我們深入毫米波雷達(dá)芯片產(chǎn)業(yè)鏈，探尋其背后的奧秘。
一直以來(lái)，DSSS都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對(duì)大家的興趣點(diǎn)所在，小編將為大家?guī)?lái)DSSS的相關(guān)介紹，詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)看下文。
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