在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷全球的時代，計算機網(wǎng)絡(luò)如同一張無形卻無比強大的巨網(wǎng)，將世界各地的人們、設(shè)備和信息緊密相連。而在這龐大復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)通信體系中，TCP/IP協(xié)議族宛如基石一般，支撐著整個網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運行，成為計算機網(wǎng)絡(luò)通信不可或缺的核心要素。
數(shù)字化時代，計算機網(wǎng)絡(luò)已深深融入我們生活的方方面面，無論是日常的社交娛樂、工作學(xué)習(xí)，還是企業(yè)運營、國家安全等各個領(lǐng)域，都離不開網(wǎng)絡(luò)的支持。而在這龐大而復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)世界背后，OSI參考模型猶如一座堅實的基石，為計算機網(wǎng)絡(luò)的通信提供了清晰、規(guī)范的框架，成為計算機網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中的經(jīng)典之作。
在當(dāng)今數(shù)字化時代，人工智能(AI)正以前所未有的速度融入各個領(lǐng)域，深刻改變著我們的生活與生產(chǎn)方式。從智能語音助手到自動駕駛汽車，從醫(yī)療影像診斷到金融風(fēng)險預(yù)測，AI 的應(yīng)用無處不在。然而，在這蓬勃發(fā)展的背后，一個關(guān)鍵的制約因素正逐漸凸顯 —— 算力。算力，作為人工智能的核心驅(qū)動力，猶如工業(yè)時代的電力，是支撐 AI 技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展的基礎(chǔ)設(shè)施。沒有強大的算力支持，再先進(jìn)的算法和模型也難以發(fā)揮出應(yīng)有的效能。因此，如何實現(xiàn)算力突圍，破解人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施困局，成為了當(dāng)下亟待解決的重要課題。
當(dāng)用戶輸入特定字符串時觸發(fā)相應(yīng)的功能。在鍵盤輸入“r”時觸發(fā)RequestRegister函數(shù)進(jìn)行注冊，輸入“rm”時觸發(fā)一個尚未定義的取消注冊函數(shù)。同時還希望程序在后臺持續(xù)處理SIP消息。
在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中，信號完整性對于確保系統(tǒng)的可靠運行至關(guān)重要。從驅(qū)動到連接器的信號傳輸路徑，涵蓋了復(fù)雜的電路布局與多樣的電氣元件，極易受到多種因素干擾，引發(fā)信號完整性問題。設(shè)置合適的接收端，成為優(yōu)化這一信號傳輸過程、保障信號質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
相控陣天線通過對多個天線單元的發(fā)射或接收信號進(jìn)行相位和幅度控制，實現(xiàn)波束的靈活掃描和指向。這種電子掃描方式摒棄了傳統(tǒng)機械掃描的局限性，極大地提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和靈活性。相控陣天線在雷達(dá)、通信、電子戰(zhàn)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，為目標(biāo)探測、跟蹤和信息傳輸提供了高效解決方案。
在工業(yè)自動化、汽車電子等領(lǐng)域，CAN(Controller Area Network)總線憑借其高可靠性、多主通信、高速傳輸以及連接節(jié)點眾多等優(yōu)勢，成為了應(yīng)用極為廣泛的通信協(xié)議。然而，實際應(yīng)用環(huán)境往往十分復(fù)雜，存在諸如電磁干擾、地電位差、電壓沖擊等諸多問題，這些問題可能會對 CAN 總線的通信穩(wěn)定性與可靠性造成嚴(yán)重影響，甚至損壞設(shè)備。為有效解決這些問題，CAN 總線隔離技術(shù)應(yīng)運而生。通過在 CAN 總線節(jié)點間增加隔離層，可防止電氣干擾、電壓沖擊和故障傳播，進(jìn)而確保 CAN 總線系統(tǒng)穩(wěn)定運行以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。本文將深入探?CAN 總線隔離的多種方法，并分析在不同應(yīng)用場景下哪種方法更為適宜。
在當(dāng)今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)如同流淌在信息高速公路上的血液，驅(qū)動著各個領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。而在嵌入式視覺領(lǐng)域，高速數(shù)據(jù)傳輸正扮演著越來越關(guān)鍵的角色，它不僅是實現(xiàn)實時、精準(zhǔn)視覺感知的基礎(chǔ)，更是開啟未來智能應(yīng)用無限可能的鑰匙。
在當(dāng)今數(shù)字化時代，隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，微控制器單元(MCU)系統(tǒng)在各種設(shè)備中的應(yīng)用越來越廣泛。而在 MCU 系統(tǒng)中，內(nèi)存作為存儲和處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵組件，其性能和特性對整個系統(tǒng)的運行起著至關(guān)重要的作用。IoT RAM 作為一種專門為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計的內(nèi)存，正逐漸展現(xiàn)出其在 MCU 系統(tǒng)中的獨特優(yōu)勢和潛在應(yīng)用價值。
在當(dāng)今數(shù)字化時代，人工智能(AI)無疑是推動各行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的核心力量。從最初的簡單算法到如今復(fù)雜的大模型，AI 的發(fā)展日新月異。而隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長以及實時處理需求的飆升，傳統(tǒng)的云端 AI 模式逐漸顯露出諸多局限性，尤其是在帶寬受限或?qū)﹄[私要求極為嚴(yán)苛的場景下，依賴遠(yuǎn)程云服務(wù)器進(jìn)行 AI 計算已難以滿足實際需求。在這樣的背景下，邊緣生成式 AI 異軍突起，正引領(lǐng)著智能計算領(lǐng)域的全新變革，將智能體驗切實地帶到消費者身邊。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，傳感器技術(shù)作為眾多領(lǐng)域的關(guān)鍵支撐，不斷邁向新的高度。低功耗 60GHz 毫米波雷達(dá)傳感器以其卓越的性能，正逐漸成為實現(xiàn)高精度傳感的核心力量，為眾多應(yīng)用場景帶來了前所未有的變革。
人工智能技術(shù)的快速創(chuàng)新迭代也給數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)帶來了前所未有的壓力。例如，Meta 最近發(fā)布的有關(guān) Llama 3 405B 模型訓(xùn)練集群的論文顯示，該模型在預(yù)訓(xùn)練階段需要超過 700TB 的內(nèi)存和 16000 顆英偉達(dá) H100 GPU 芯片。據(jù) Epoch AI 預(yù)計，到 2030 年，人工智能模型所需的計算能力將是目前領(lǐng)先模型的 1 萬倍。如果企業(yè)擁有數(shù)據(jù)中心，那么部署人工智能只是時間問題，而其中人工智能集群的擴展則成為關(guān)鍵難題。
PSRAM，作為一種融合了動態(tài)隨機存取存儲器(DRAM)高密度特性與靜態(tài)隨機存取存儲器(SRAM)易用性的存儲技術(shù)，其重要性不言而喻。從結(jié)構(gòu)上看，PSRAM 內(nèi)部主要由 DRAM 存儲單元負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲，SRAM 接口電路將 DRAM 的操作轉(zhuǎn)換為外部系統(tǒng)可識別的 SRAM 操作模式，刷新控制電路則自動執(zhí)行 DRAM 的刷新操作以確保數(shù)據(jù)完整性。這種獨特的架構(gòu)設(shè)計賦予了 PSRAM 一系列出色的技術(shù)特點。
在集成電路的通信領(lǐng)域，IIC(Inter - Integrated Circuit)總線以其簡潔的二線制結(jié)構(gòu)和高效的通信能力，在嵌入式系統(tǒng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、消費電子等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，在 IIC 總線的實際設(shè)計與調(diào)試過程中，細(xì)心的工程師會發(fā)現(xiàn)，通常會在 SDA(串行數(shù)據(jù)線)和 SCL(串行時鐘線)上串聯(lián)一個電阻。這個看似簡單的電阻，背后卻蘊含著豐富的電路原理和設(shè)計考量。本文將從 IIC 總線的電氣特性、信號完整性、電路保護(hù)等多個維度，深入剖析 IIC 總線串聯(lián)電阻的原因。
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