輪式移動機器人是機器人研究領域的一項重要內容,它集機械、電子、檢測技術與智能控制于一體,是一個典型的智能控制系統(tǒng)。
射頻識別技術(RFID,Radio Frequency Identification)作為一種不依賴視覺的自動識別和數據采集技術,通過無線射頻信號實現非接觸式的自動識別和數據交換,為現代物流、資產管理、生產監(jiān)控等領域帶來了前所未有的便捷和效率。本文將深入探討RFID技術的基本原理及其廣泛的應用領域。
在現代電子系統(tǒng)中,傳感器作為獲取外界信息的關鍵部件,其應用場景日益廣泛。為了實現更靈活、高效的數據采集與處理,通過模擬開關來控制同時接入電路的傳感器數目成為一種常見的設計思路。然而,這種設計方法在實際應用中面臨著諸多問題,需要深入探討和妥善解決。
隨著第五代移動通信技術(5G)的全面鋪開,通信系統(tǒng)的速度、容量和可靠性得到了前所未有的提升,這不僅重塑了移動互聯(lián)網的應用格局,也對系統(tǒng)級芯片(SoC)設計提出了新的挑戰(zhàn)和要求。5G通信時代下的SoC設計,不僅需要在性能上滿足高速數據傳輸和低延遲的需求,還要在功耗、集成度和成本上實現最優(yōu)平衡。本文將深入探討5G通信時代SoC設計所面臨的挑戰(zhàn),并揭示創(chuàng)新設計策略如何助力克服這些挑戰(zhàn)。
在電子電路領域,信號傳輸的準確性和穩(wěn)定性至關重要。差分電壓作為一種獨特的信號傳輸方式,不僅在基礎的信號傳輸中發(fā)揮著重要作用,還具備抑制溫度和時間漂移的附帶好處,為眾多對精度要求極高的應用場景提供了可靠保障。
在當今數字化、智能化的時代浪潮中,人工智能(AI)技術正以前所未有的速度改變著人們的生活和工作方式。作為 AI 技術的核心硬件支撐,AI 芯片的市場需求也隨之呈現爆發(fā)式增長,成為全球科技領域的焦點。英偉達等國際巨頭憑借其強大的 AI 芯片技術和市場領先地位,在資本市場上大放異彩,市值大幅攀升,這一現象不僅彰顯了 AI 芯片市場的巨大潛力,也為我國芯片產業(yè)的發(fā)展帶來了深遠影響,其中既有機遇,也伴隨著挑戰(zhàn)。
在科技飛速發(fā)展的當下,通信技術正不斷迭代升級,為人類社會的進步帶來巨大變革。隨著物聯(lián)網應用的日益廣泛,對通信技術的要求也越來越高。在此背景下,中國積極布局,著手研究 6G 技術,以滿足物聯(lián)網不斷增長的需求,推動下一代移動通信技術的發(fā)展。
在人工智能技術迅猛發(fā)展的當下,其計算模式正經歷著深刻變革,邊緣人工智能逐漸嶄露頭角,成為備受矚目的焦點。邊緣人工智能,即把人工智能的計算和處理能力部署到靠近數據源的邊緣設備上,而不是完全依賴云端服務器。這一新興模式正憑借其獨特優(yōu)勢,展現出在人工智能計算領域的巨大潛力,預示著人工智能計算的未來將在邊緣綻放光芒。
在現代電子系統(tǒng)中,信號調理和采集電路是實現對各種物理量精確測量和控制的關鍵環(huán)節(jié)。這些物理量,如溫度、壓力、聲音、光強等,通常以模擬信號的形式存在,而數字系統(tǒng)只能處理數字信號。因此,需要將模擬信號轉換為數字信號,這一過程由模數轉換器(ADC)完成。當數字信號從 ADC 芯片輸出后,如何準確讀取這些數字量,成為了構建高效可靠信號采集系統(tǒng)的重要問題。
在數字通信領域,二進制通信協(xié)議扮演著至關重要的角色。它們不僅決定了數據如何在不同系統(tǒng)或設備間高效、準確地傳輸,還直接影響到通信的實時性、可靠性和資源利用率。本文將深入探討二進制通信協(xié)議的序列化與解析過程,并通過實例代碼展示其實現機制。
在現代電子系統(tǒng)中,串口通信(UART/USART)是一種廣泛應用的通信方式,尤其在微控制器(MCU)領域。STM32系列MCU以其高性能、低功耗和豐富的外設資源,成為許多嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的首選。在某些情況下,硬件串口資源可能有限,或者需要特定的串口配置,這時軟件模擬串口通信就顯得尤為重要。本文將詳細介紹如何在STM32上通過軟件模擬實現串口通信。
在嵌入式Linux系統(tǒng)中,信號(Signal)作為一種重要的進程間通信(IPC)和事件通知機制,扮演著舉足輕重的角色。它不僅能夠實現進程間的異步通信,還能處理各種硬件和軟件異常,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和響應性。本文將深入探討嵌入式Linux中的信號機制,包括其基本概念、工作原理、應用場景以及相關的代碼示例。
直流電壓波動會產生紋波現象,疊加在直流上的分量稱為紋波,在我們平常的應用中DCDC輸出電源紋波過大對于正常工作的芯片可能會造成影響。
在PCB設計中,布線是完成產品設計的重要步驟,可以說前面的準備工作都是為它而做的,在整個PCB中,以布線的設計過程限定最高,技巧最細、工作量最大。
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