《2024 年全國科技經費投入統(tǒng)計公報》顯示，中國高技術制造業(yè)正持續(xù)加大創(chuàng)新投入，研發(fā)強度顯著提升。這一逆勢增長的背后，是企業(yè)正在應對的巨大挑戰(zhàn)：在開發(fā)新產品、系統(tǒng)或服務時，企業(yè)很難在復雜性、成本和速度之間找到平衡。市場對可定制化、智能化和高靈活性的產品、軟件及其他服務的需求不斷增長，直接推高了開發(fā)的復雜程度。此外，企業(yè)還在面對客戶帶來的成本壓力：在削減開發(fā)預算的同時壓縮項目周期。在中國制造業(yè)中，這種壓力尤為突出。
西門子數字化工業(yè)軟件日前與 NEC 簽署一項技術合作伙伴計劃，旨在拓展機器人 3D 仿真領域的全球解決方案。雙方將聯(lián)合開發(fā)一款自動化機器人示教解決方案，將 NEC 的“機器人任務規(guī)劃(NEC Robot Task Planning)”數字孿生服務，與西門子 Tecnomatix? 產品組合中的 Process Simulate 軟件相結合，助力制造企業(yè)優(yōu)化現場運營、提升生產效率，并向數據驅動型管理模式轉型。
面對市場對更智能產品、更短設計周期以及更高效靈活生產流程的需求日益增長，設計與制造企業(yè)紛紛借助人工智能，推動業(yè)務流程邁向新高度。憑借處理復雜數據的卓越能力與傳遞智能洞見的便捷性，人工智能已準備好在工業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)承擔多種關鍵角色。
在人工智能 (AI) 革命的風口浪尖，人們開始擔憂 AI 是否會取代人工。然而，仔細想想，將 AI 應用于零部件制造并不意味著完全用自動化取代人員和流程；相反，AI 能讓效率倍增，通過增強現有系統(tǒng)來提升生產效能。以計算機輔助制造 (CAM) 系統(tǒng)中的智能協(xié)作為例：通過分析零部件的 3D 模型并與復雜軟件進行交互，AI 能自動生成刀具路徑優(yōu)化方案。當傳統(tǒng)生產工藝與智能數據采集相結合時，AI 與全維度數字孿生技術將成為實現下一代數據驅動型制造的核心推動力。
西門子數字化工業(yè)軟件日前憑借在產品生命周期管理 (PLM) 與計算機輔助設計 (CAD) 領域的優(yōu)秀表現，榮膺 IT 市場研究與咨詢公司 IDC 頒發(fā)的“2024 年度 SaaS 客戶滿意度大獎(PLM/CAD 領域)[1]”。根據 IDC 發(fā)布的《2024 年 SaaS 路徑調查報告》收集的評分，西門子在 PLM/CAD 軟件即服務 (SaaS) 應用市場的供應商中位居前列。
多年來，可持續(xù)發(fā)展對企業(yè)而言一直是一個挑戰(zhàn)性話題，經過持續(xù)深化布局，今天的企業(yè)對于自身的可持續(xù)發(fā)展已經初見成果，許多企業(yè)不僅將可持續(xù)作為一項企業(yè)責任，更是作為增長和盈利的主要驅動力之一。
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