許多數(shù)字處理系統(tǒng)都會(huì)使用FPGA，原因是FPGA有大量的專用DSP以及block RAM資源，可以用于實(shí)現(xiàn)并行和流水線算法。因此，通常情況下，F(xiàn)PGA都要和高性能的ADC和DAC進(jìn)行接口，比如e2v EV10AQ190低功耗四通道10-bit 1.25 Gsps ADC和EV12DS130A內(nèi)建4/2:1 MUX的低功耗12-bit 3 Gsps DAC。 通常情況下，這些轉(zhuǎn)換器的采樣率都達(dá)到了GHz的級別。對工程師團(tuán)隊(duì)來說，除了混合信號(hào)電路板布局之外，理解和使用這些高性能的設(shè)備也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

　　這些e2v數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器具有帶寬寬、性能好的特點(diǎn)—數(shù)據(jù)手冊上通常稱為模擬全功率帶寬—即使是在高奈奎斯特區(qū)。(這種能力是不多見的。)正是因?yàn)橛兄鴥?yōu)異的轉(zhuǎn)換性能，才可以使用直接上轉(zhuǎn)換和下轉(zhuǎn)換，這樣可以減少部件數(shù)量、降低功耗以及節(jié)省成本。

　　在高頻時(shí)，奈奎斯特采樣率(每個(gè)周期兩次采樣)是無法維持的。一個(gè)例子就是使用一個(gè)2.5GHz采樣率的ADC去采樣一個(gè)3GHz全功率帶寬的模擬輸入。根據(jù)奈奎斯特準(zhǔn)則，高于1.25GHz的信號(hào)將會(huì)被混疊回第一奈奎斯特區(qū)，這些混疊圖像是基礎(chǔ)信號(hào)的諧波分量，因此和非混疊信號(hào)一樣，包含了同樣的信息。

　　相反的，如果你在使用DAC，進(jìn)行直接轉(zhuǎn)換時(shí)，你需要確定在上奈奎斯特區(qū)你想要使用的諧波。然而，對于DAC，在更高的頻率下，你需要對DAC的衰減進(jìn)行SINC補(bǔ)償。因此，很常見的是通過仔細(xì)選擇輸入組件、阻抗平衡器、交流耦合電容以及通過設(shè)計(jì)前端模擬預(yù)濾波器等等去優(yōu)化一個(gè)ADC或者DAC，使其能在一個(gè)奈奎斯特區(qū)中工作。

　　奈奎斯特區(qū)和混疊，1、3和4區(qū)中顯示的是2區(qū)一個(gè)信號(hào)的鏡像，基礎(chǔ)信號(hào)(Fa)和諧波或者諧波含量的鏡像

　　可以使用下面的算法來確定諧波或者諧波含量合成頻率位置：

　　Fharm=N ×Ffund

　　IF (Fharm=Odd Nyquist Zone)

　　Floc=Fharm Mod Ffund

　　Else

　　Floc=Ffund-(Fharm Mod Ffund)

　　End

　　這里N是感興趣的諧波的整數(shù)。

　　例如，采樣率為2500MHz，基礎(chǔ)頻率是1807MHz，將會(huì)在第一奈奎斯特區(qū)有一個(gè)693MHz的諧波分量。

　　前面對頻譜做了一些解釋，另一個(gè)重要因素是這些設(shè)備和FPGA采用什么方式連接。許多高性能的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器使用一個(gè)工作在較低數(shù)據(jù)速率的多路復(fù)用器來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換器的采樣率-一般都是下圖所示的使用FS/4或者FS/2,圖中顯示的是轉(zhuǎn)換器的數(shù)據(jù)流在4條并行的10-bit總線(A, B, C, and D)上的分布：

　　轉(zhuǎn)換器的數(shù)據(jù)流在4條并行的10-bit總線(A, B, C, and D)上的分布[!--empirenews.page--]

　　通常情況下，這些數(shù)字接口采用的是并行LVDS總線，這樣它們會(huì)占用許多的FPGA I/O管腳，但是，并行接口的延遲最小，并且由于它們使用差分信號(hào)傳遞方式，也可以降低輻射噪聲，這在高性能系統(tǒng)中是非常重要的。

　　收到FPGA發(fā)出的4個(gè)數(shù)據(jù)流，你可能想知道在FPGA內(nèi)部是如何處理數(shù)據(jù)的，在許多應(yīng)用中，包括通信處理器和射電天文，都使用的一個(gè)常用的方法是使用組合或者分離的FFT結(jié)構(gòu)，如下面兩個(gè)圖所示：

　　使用4個(gè)128點(diǎn)的FFT流水線，加上旋轉(zhuǎn)因子和1個(gè)并行4點(diǎn)FFT,組合成512點(diǎn)的FFT

　　分離512點(diǎn)FFT,與組合FFT相反。與組合FFT不同的是，在前兩個(gè)階段，對高速輸入有一個(gè)重組的操作

　　因?yàn)檫@些真實(shí)的數(shù)據(jù)樣本，你將需要尋找一個(gè)優(yōu)化的方法以便于在FFT結(jié)構(gòu)中對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，高效的、大FFT的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)復(fù)雜的研究領(lǐng)域，但是在FFT之前，許多應(yīng)用使用加權(quán)疊接相加(WOLA)結(jié)構(gòu)來改善頻譜泄漏。下面兩個(gè)圖顯示了使用一個(gè)矩形窗口的普通FFT和使用WOLA的FFT的行為對比：

　　使用普通FFT矩形窗口的相鄰信道

　　使用WOLA方法的相鄰信道，顯示了更少的頻譜泄漏

　　然后，根據(jù)應(yīng)用的需求，對這些合成的FFT數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理。