摘 要： 針對OLED顯示屏的自動化缺陷檢測問題，提出了一種新的檢測方法。首先，基于顯示屏的原圖像，提取其骨架信息，進行分塊處理后快速地與模板圖像配準(zhǔn)，通過差影法實現(xiàn)斑痕缺陷的初次提取。然后通過大津法確定圖像的閾值，將圖像分割并進行差影操作后，實現(xiàn)斑痕缺陷的檢測；最后，通過列舉的實例，驗證了本方法的有效性。
關(guān)鍵詞： 顯示屏；斑痕缺陷；細化；圖像配準(zhǔn)；大津法

　OLED(Organic LED)顯示屏作為新一代的顯示設(shè)備，隨著生產(chǎn)工藝的日趨完善，目前已廣泛應(yīng)用于MP3、手機、數(shù)碼相機等低功耗的設(shè)備中。在基于圖像處理的自動化檢測過程中，為保證產(chǎn)品的質(zhì)量，生產(chǎn)商迫切需要一種有效的算法，以快速抓取和識別顯示屏中存在的各種缺陷。在OLED顯示屏的各種缺陷中，斑痕缺陷(也稱其為Mura缺陷)是最常見、最復(fù)雜的，同時也是最難檢測的一種缺陷[1-2]。主要表現(xiàn)為對比度低、邊界模糊、形狀多樣、亮度顯示不均勻等特征。因此，如何有效地檢測斑痕缺陷已成為OLED顯示屏制造過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
　近年來，隨著圖像處理理論的發(fā)展，相關(guān)研究人員已提出了很多檢測算法。Yen PingLang等提出了基于背景圖像重建的檢測方法[3]，KUO C C.提出了利用離散余弦變換濾除背景圖像的方法[4]。由于斑痕缺陷的對比度低、邊界模糊、形狀不定，再加上顯示屏本身的發(fā)光亮度難以達到完全均勻、CCD噪聲等因素的影響，給提取斑痕缺陷增加了難度，應(yīng)用常規(guī)的閾值分割、邊緣提取等方法已不能有效地提取斑痕缺陷。
針對這一問題，本文提出了一種新的斑痕缺陷檢測方法。在系統(tǒng)啟動階段，根據(jù)所采集圖像創(chuàng)建理想模板，利用細化技術(shù)提取OLED顯示屏的骨架信息，實現(xiàn)模板圖像與原始圖像的快速配準(zhǔn)，并進行相減運算；然后，通過大津法(即最大類間方差法或稱為OTSU算法)確定的閾值，分割相減以后的圖像，可以有效地提取出斑痕缺陷。該算法流程如圖1所示。
1 顯示屏骨架模版的提取
　骨架(Skeleton)又稱中軸(Medial Axis)，是圖形幾何形態(tài)的一種重要拓撲描述。骨架是一種線型的幾何體，它