這個研究實際上你要研究理論、芯片、軟件、系統(tǒng)、云腦到應用。但是，大家總是問一個問題：不理解人腦，憑什么能造出類腦計算系統(tǒng)?

我們思考了很久，后來我們得到了答案。答案是這樣的：計算機是把多維空間的信息轉(zhuǎn)換成為0、1這樣的一維信息流，用計算來解決問題。CPU的主頻越來越快，換句話說你用的是時間復雜度，問題是當你縮小維度的時候，相關性卻丟失了，這就是人很容易確定一個物體是在真實空間里還是在鏡子里，但對于計算機則很難，這就是根本原因。

對于大腦，我們不知道它的基本原理，但是我們知道，一個神經(jīng)元連接一千到一萬個神經(jīng)元，換句話說我們在這個地方把信息擴輸了，把相關性增強了，我們用的是空間復雜度。另外，大腦還用脈沖來進行編碼，引進了時間的因素，我們還利用了時空復雜度，所以想保持現(xiàn)在的計算機所有的優(yōu)點，保持時間復雜度，來增加一塊類腦芯片。

增加的是什么呢?增加的是空間復雜度、時空復雜度。如果我們以這種觀點來看現(xiàn)在的技術(shù)，你就發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的人工、神經(jīng)網(wǎng)絡的加速器，是面向深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡。它利用的就是空間復雜度，而像腦一樣工作的，神經(jīng)形態(tài)計算，面向的是脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡。它利用的是時空復雜度，一個空間復雜度，一個時空復雜度，何不把它結(jié)合起來呢?

所以，我們提出了天機芯片架構(gòu)，用了3%的代價，實現(xiàn)了既支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡，又支持像腦一樣工作的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡，而且還支持兩個異構(gòu)建模。我們還利用類腦芯片，構(gòu)建了一個人工通用智能的研究平臺。

我們的想法是這樣，構(gòu)建一個可以和系統(tǒng)互動的多模態(tài)交叉研究平臺，我們利用環(huán)境變化逼迫這個系統(tǒng)變化，當它變化的時候，我們觀察應用這種變化，系統(tǒng)應該遵循的基本原理，從而幫助我們迭代發(fā)展，利用一塊天機芯片，我們就實現(xiàn)了感知、追蹤、過障、避障、自動控制、語音理解、自主決策。

芯片很重要，軟件也很重要，因為如果沒有軟件，應用工程師不愿意做應用軟件開發(fā)。所以我們自己開發(fā)了一個軟件工具鏈，在我們實驗室，實際上現(xiàn)在已經(jīng)搭起了第一代的類腦計算機。

我們現(xiàn)在做的是一個類腦云腦。它和現(xiàn)在的云計算的差別是：云計算是把很多技術(shù)整合起來，而類腦云腦是面向人工通用智能的，因為人工通用智能的研究從基本上來講，不同于把很多人工智能簡單的疊加在一起，我們的想法是把腦的彈性和計算機的剛性結(jié)合起來，把數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識驅(qū)動結(jié)合起來，把通用知識和推理結(jié)合起來。

當然，這是一個非常具有挑戰(zhàn)性的長期研究，我們的策略是循序漸進，可以設想一下，我們先專注在一個一個問題的研究上，這個可以稱為是第一代，然后兩個問題一起研究，這個可以稱為第二代，然后第三代、第四代，最后是第五代，從而讓我們構(gòu)建人工通用智能。

人工通用智能：賦能各行各業(yè)

我們發(fā)展類腦計算，支撐人工通用智能，因為它是通用智能，所以它可以賦能各行各業(yè)，可以有很多的應用。

我們對智能教育特別感興趣，目前教育的很多問題都可以通過這個的研究來解決。比如說高質(zhì)量的教育資源很稀少，造成了教育不公，由于經(jīng)費有限、儀器有限，我們很難做到真正的理論聯(lián)系實際等。

隨著類腦計算、人工通用智能的發(fā)展，這些都會逐漸的解決，然后發(fā)展新的系統(tǒng)。但是還有一個非常重要的因素，因為教育最主要的是塑造人。

自工業(yè)革命以來，人類發(fā)展了蒸汽機、發(fā)電機、計算機、大數(shù)據(jù)，還有現(xiàn)在的萬物互聯(lián)，人類一直在改變外部的世界，一直在改變我們的物質(zhì)生活。當我們的物質(zhì)生活發(fā)展的已經(jīng)很快時，我們的精神生活實際上沒有同步發(fā)展，我們現(xiàn)在在智能時代發(fā)展類腦計算，從而有機會向內(nèi)發(fā)展，審視我們的內(nèi)心。

衷心地希望人類在發(fā)展我們的技術(shù)、探索外界世界的同時，能夠也研究一下我們的內(nèi)在世界，內(nèi)外兼修、共同發(fā)展，從而建設一個美好、和諧的世界!