去年11月時，英特爾高管麥克尼（Sean McGuire）曾透露說，早在10年前，英特爾就曾預見處理器的計算能力將可以媲美大黃峰的大腦。大黃蜂是野蜂的一種。

英特爾還說公司正在向另外的目標前進：讓處理器計算能力可以與三只鴿子、六只老鼠和一只大黃蜂相比。研究者說壓縮更多的晶體管，使邏輯電路的數量可以與大黃蜂相比，這是很好的事。

2010年已經結束，英特爾的十年之約也到了期。

何時才能看到處理器的計算能力與大黃蜂相當，到了這個點上，處理器的計算能力還能不能前進？麥克尼當時回應說：“未來三年，我們將會超過它。”

最近，一個新的計劃出爐，它準備用100萬顆ARM芯片來“復制”人腦的工作。這無疑是對英特爾的挑戰(zhàn)。英國曼徹斯特大學科技家將把ARM芯片聯結起來，作為巨型電腦的系統架構，取名“SpiNNaker”，又叫Spiking Neural Network架構。

不要認為它就能與人腦相提并論，科技家所建立的模型只及人腦的百分之一。

目前芯片已經送達、正在進行功能測試。

曾經，科學家也用迅馳芯片進行過相似的實驗。新實驗由史蒂夫?菲布爾（Steve Furber）領銜，它有望成為神經系統科學家和心理學家理解人腦工作的革命性工具。

SpiNNaker的目標是復制1000億神經原以及10億個連接的工作，神經原和連接能讓細胞具備高連通性。SpiNNaker會模擬神經原的信號，每一次脈沖變成數據，正如互聯網上的信息一樣。數據發(fā)送到其它神經原，相當于ARM處理器實時解決一個方程式。

芯片由曼徹斯特設計，在臺灣生產，每一個包括18個ARM處理器。18核芯片可以提供一臺PC的計算能力，但只占用小部分空間，能耗不到一瓦特。

菲布爾說：“項目以芯片制作為中心，它花了五年時間。隨著項目規(guī)模的增長，未來18個月它會成型，到時會用到100萬顆處理器。我們的系統已經小規(guī)模運行，現在可以模擬60萬個神經原工作。”

SpiNNaker一旦成功，不僅可以提供科學研究工具，菲布爾還希望能幫助計算進化。他說：“它將幫助分析人腦的中間水平能力……在建立更可靠的計算系統上也有幫助。隨著芯片制造越來越接近摩爾定律的極限，晶體管變得越來越不可靠。制造晶體管對電腦系統的影響也越來越大。”

生物卻并不這樣。菲布爾說：“從生物角度看，對問題神原的反應相當好，所有大腦都一樣，這有助于讓未來芯片變得更可靠。”

那么，新項目與英特爾的比起來又如何呢？菲布爾無法具體講出大黃蜂大腦的能力，但他談到了蜜蜂，他說：“蜜蜂大約有85萬個神經原，未來幾個月我們就能達到這個水平。我們沒有運行蜜蜂大腦的模型，但我們有這個計算能力。”