英特爾(Intel)伺服器晶片架構(gòu)將大幅變動。物聯(lián)網(wǎng)應用興起揭開巨量資料(Big Data)時代序幕，因應此一趨勢，英特爾正致力改良伺服器晶片設計，并強化網(wǎng)路與軟體層運算機制，支援更復雜的網(wǎng)路及虛擬化運算功能。

英特爾資料中心與聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)亞太區(qū)暨中國區(qū)行銷總監(jiān)Nick Knupffer提到，中國大陸致力推動智慧城市計畫，將率先引爆Big Data應用商機。

英特爾資料中心與聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)亞太區(qū)暨中國區(qū)行銷總監(jiān)Nick Knupffer表示，全球資訊量正以驚人之勢成長，每2年就增加1.8ZB，資料中心擴充硬體設備的速度根本趕不及。尤其是文件、影像與網(wǎng)頁等無法第一時間數(shù)位化的非結(jié)構(gòu)性資料，更將從行動裝置、IP監(jiān)控系統(tǒng)、社群網(wǎng)路、金融及醫(yī)療設備，甚至智慧城市(Smart City)大量涌入資料中心，造成伺服器運算負擔與日俱增。

也因此，Knupffer強調(diào)，伺服器晶片平臺的設計架構(gòu)須全面翻新，增強網(wǎng)路演算、輸入/輸出(I/O)及記憶體儲存支援能力，才能滿足Big Data處理需求。目前，英特爾正積極研發(fā)下一代處理器，并特別針對非結(jié)構(gòu)性資料分析，優(yōu)化晶片設計架構(gòu)與開發(fā)新的軟體層支援功能。

與此同時，由于Big Data動輒Petabyte以上且資料相當多樣化，因而要求更快速及更復雜的軟硬體分析功能，以提供用戶有效資訊，此亦使IT設備及軟體開發(fā)商對資料處理方式完全改觀。

Knupffer分析，在Big Data時代里，資料中心將逐漸從傳統(tǒng)集中式儲存區(qū)域網(wǎng)路(SAN)，轉(zhuǎn)型成分散式儲存架構(gòu)(Distributed Storage Architecture)。新的資料處理模式將分成兩大塊，一塊為負責存取客戶端資料并執(zhí)行初步分析的應用伺服器;另一塊則提供后設資料(Metadata)處理與大量儲存服務。借此縮減資料中心業(yè)者50%的設備總持有成本(TCO)，并提高系統(tǒng)效率。

舉例而言，英特爾已提出一套分散式儲存架構(gòu)概念，透過搭載酷睿(Core)、凌動(Atom)系列晶片的工作站或微型伺服器，可在影像及資訊感測器收集資訊時同步進行處理，爭取后端伺服器分析與儲存資訊的作業(yè)時間。

Knupffer透露，英特爾最新低功耗Atom微型伺服器晶片將于今年底登場，包括惠普(HP)、廣達等廠商均計畫推出相關產(chǎn)品，助力實現(xiàn)更快、更好的Big Data處理模式。

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