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[導(dǎo)讀]人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。

人工智能(AI)不僅存在云端,未來智能家庭,乃至于移動終端手機都將嵌入AI相關(guān)功能芯片,這也將帶給大陸手機芯片產(chǎn)業(yè)“換道超車”的“芯機遇”。華為海思代號麒麟970芯片盛傳與寒武紀(jì)AI芯片IP結(jié)合于下半年推出;展訊也規(guī)劃2018年跨入AI芯片領(lǐng)域,開發(fā)本土手機AI相關(guān)應(yīng)用。手機芯片嵌入AI,或朝向AI轉(zhuǎn)型,已儼然成為新的熱點話題。

AI芯片賦予智能手機真“智能” 隨著AI興起,手機芯片中是否集成AI處理器,將會成為手機芯片,甚至是智能手機差異化競爭的關(guān)鍵點??春肁I時代廣闊的應(yīng)用前景,很多云端能做的智能應(yīng)用,未來都可以轉(zhuǎn)到智能終端機,得以豐富智能手機的功能,增強一些用戶體驗。

目前包括大陸海思、展訊都已喊出2017~2018年將跨入AI手機芯片。海思的麒麟系列芯片,由華為自主研發(fā)國產(chǎn),歷經(jīng)910、920、930、950、960等前后多代演進,目前已經(jīng)成為華為高端手機的標(biāo)準(zhǔn)核心,預(yù)計下半年在臺積電代工的麒麟970,將在下半年隨華為旗艦手機Mate 10投入市場。 以華為和中科院計算所之間過去密切的合作關(guān)系,具備中科院背景寒武紀(jì),看起來最有可能與華為展開合作。

據(jù)了解,盛傳麒麟970芯片已搭載了寒武紀(jì)嵌入式IP,預(yù)期會在人臉識別、影像處理和語音方面將開展功能。而此一領(lǐng)域,競爭對手高通(Qualcomm) Snapdragon 835,則已跑在前。 展訊設(shè)定2018年跨入AI “元年” 近日展訊則展現(xiàn)手機芯片在AI領(lǐng)域的強烈企圖。除了在人臉識別之外,展訊的芯片已經(jīng)可以做到3D建模、擴增實境(AR)等應(yīng)用。展訊CEO李力游表示,這方面展訊甚至比起蘋果(Apple)走得還要快,蘋果只有3D人臉識別,沒有建模。

李力游相當(dāng)看好手機朝向AI融合發(fā)展。他說,目前看好通過攝影機進行目標(biāo)識別,其次,語音應(yīng)用。他強調(diào),手機AI功能必須跟著具體應(yīng)用走,而且必須要有本土的、本地的AI應(yīng)用。目前展訊與本土演算法企業(yè)合作,將演算法固化到手機芯片里,可以節(jié)省耗電。

根據(jù)展訊的規(guī)劃,2018年將會推出具備AI功能的手機芯片。這是展訊的機會點,可以縮短跟競爭對手的差距。

李力游說,展訊會持續(xù)加大研發(fā)力度,根據(jù)過往2年來看,研發(fā)費用約占展訊收入40%的比例,可說相當(dāng)高。展訊研發(fā)團隊4,000人中,做芯片的工程師不到1,000人,其余幾乎全是做服務(wù)、系統(tǒng)集成和軟件。這是展訊系統(tǒng)集成方面的優(yōu)勢所在。

AI帶來“芯機會”? 挑戰(zhàn)何在? 大陸芯片產(chǎn)業(yè)前有標(biāo)竿、多總是扮演追兵的角色。能否透過AI實現(xiàn)“彎道超車”? 李力游認(rèn)為,其實彎道超車是一個“偽命題”,充其量也只是與競爭對手縮短差距。他分析,以手機芯片產(chǎn)業(yè)為例,在通訊形勢變化的情況下,或是換道在產(chǎn)業(yè)有變化的時候,說不定才能超過去,其中5G、AI算是一個變化。所以具體來說,應(yīng)該是“換道超車”而非“彎道超車”。

從這方面講,大陸手機芯片朝向AI轉(zhuǎn)型有一定的機遇在。本地手機用戶更在乎的是通過落地化的AI應(yīng)用,能在生活服務(wù)場景實現(xiàn)更多便捷的AI“殺手級應(yīng)用”。

但另一方面,手機芯片與AI芯片在“天性”方面有所違和。以手機芯片來說,低功耗為主要訴求,但是一些AI方面的圖像影片和語音應(yīng)用的運算量過大,能耗較高,這就使一些應(yīng)用在智能終端機上做不了,限制智能手機的功能拓展。其次,手機芯片制造平臺往往需要低功耗最前瞻的先進制程,但AI芯片需要HP制程支援,對于最先進的制程要求并不高。

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