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[導(dǎo)讀]存儲器是信息系統(tǒng)的核心芯片,對于保障國家安全和信息安全具有重要意義。當(dāng)前以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)革命迅猛發(fā)展,引發(fā)了海量數(shù)據(jù)的增長,對存儲器的需求也在不斷增加。2017年,我國僅存儲器進(jìn)口規(guī)模就達(dá)到870億美元。

存儲器是信息系統(tǒng)的核心芯片,對于保障國家安全和信息安全具有重要意義。當(dāng)前以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)革命迅猛發(fā)展,引發(fā)了海量數(shù)據(jù)的增長,對存儲器的需求也在不斷增加。2017年,我國僅存儲器進(jìn)口規(guī)模就達(dá)到870億美元。

近日,第二屆中國高端芯片高峰論壇召開。以“存儲器產(chǎn)業(yè):在開放與競爭中成長”為主題,與會專家對我國存儲器產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略進(jìn)行了探討:當(dāng)前,存儲器正處于技術(shù)變革的關(guān)鍵時期。既要推動現(xiàn)有主流存儲器技術(shù),產(chǎn)品的應(yīng)用發(fā)展,也要在新興存儲器方面有超前考慮,力爭為我國企業(yè)在存儲器領(lǐng)域取得突破,創(chuàng)造有利條件。

中國存儲器發(fā)展需經(jīng)三個階段

存儲器按照電源在關(guān)斷后數(shù)據(jù)是否依舊保存,可劃分為非易失性(NVM)存儲器和易失性(VM)存儲器兩大類,其中又以DRAM和NAND Flash為主流。2017年DRAM市場規(guī)模720億美元,2018年DRAM有望成為首個單品類市場規(guī)模超千億美元的芯片;NAND Flash市場規(guī)模也達(dá)到500億美元。中國要發(fā)展存儲器產(chǎn)業(yè),必須在主流產(chǎn)品,即DRAM和NAND Flash上取得突破,方有成功可言。

對此,紫光集團(tuán)董事長趙偉國在“我國存儲器行業(yè)的突圍之路”演講中指出,紫光之所以選擇存儲器作為芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,首先是因為它是一個“大糧倉”。從企業(yè)的角度考慮,存儲器可以為企業(yè)的提供廣闊的成長空間。其次,作為標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,對于一個新進(jìn)入者來說,可以相對容易地獲得產(chǎn)業(yè)生態(tài)的支撐。芯片企業(yè)如果沒有一個完整生態(tài)作為支撐,是非常困難的。

同時,趙偉國認(rèn)為,中國發(fā)展存儲器將經(jīng)歷三個階段:一是解決有沒有的問題,關(guān)鍵在于技術(shù)上的突破。長江存儲經(jīng)過這些年的努力,今年年底32層3D NAND進(jìn)入小規(guī)模量產(chǎn)。初步解決了產(chǎn)品有無的問題。“第二階段是行不行的問題。這是長江存儲現(xiàn)在要解決的。”趙偉國說。根據(jù)此前的報道,明年長江存儲將進(jìn)行64層128Gb的3D NAND技術(shù)的研發(fā)。而第三個階段是要解決好不好的問題,比如產(chǎn)品的性價比,技術(shù)的先進(jìn)性,企業(yè)是不是有競爭力,產(chǎn)品是否得到市場認(rèn)可等。這是長江存儲下一步要解決的問題。

應(yīng)該如何解決上述問題呢?趙偉國提出五點(diǎn)建議。首先是要做好打持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備,有板凳要坐10年冷的決心。而現(xiàn)在國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界還是比較浮躁的,總想掙快錢,或者一朝就把問題解決。“其實,中國如果真的能花10年時間,把存儲器產(chǎn)業(yè)做起來就已經(jīng)很不簡單了。三星進(jìn)入存儲領(lǐng)域已有三十多年的歷史了。”趙偉國說。

其次是要有能打硬仗的人才團(tuán)隊。趙偉國認(rèn)為:“三方面的人才最為急需。一是企業(yè)家人才。不是指某一兩個人,而是一個團(tuán)隊,要對企業(yè)形成領(lǐng)導(dǎo)力。二是研發(fā)人才。現(xiàn)在中國半導(dǎo)體企業(yè)存在研發(fā)人才偏弱,高水平人才還不足的問題。三是運(yùn)營人才。長江存儲是IDM廠,對于晶圓制造來說,運(yùn)營管理是非常重要的。”

第三是資金問題。發(fā)展存儲產(chǎn)業(yè)投入的資金量十分龐大,因此應(yīng)當(dāng)形成國家、地方、企業(yè)的三方合力,協(xié)同推進(jìn)。第四是機(jī)制問題。發(fā)展存儲器要充分發(fā)揮市場化的企業(yè)機(jī)制進(jìn)行運(yùn)營。一方面是國家戰(zhàn)略意義,另一方面是完全市場化的行業(yè)。第五是要形成配套政策。首先國家對于項目布局要有宏觀調(diào)控,不能四處開花,使有限的資源分散,甚至形成內(nèi)耗。

在稅收政策上,趙偉國建議對集成電路企業(yè)從海外引進(jìn)的高端人才的個人所得稅進(jìn)行減免。此外,存儲器屬于制造行業(yè),企業(yè)設(shè)備的拆舊率很高。進(jìn)入拆舊期之后,可能一年的拆舊就達(dá)到上百億元。對企業(yè)的融資等可能會造成一定影響。希望國家對企業(yè)會計政策上對IC企業(yè)的融資做一些支持。

利基型存儲器同樣大有作為

除DRAM和NAND Flash之外,存儲行業(yè)還包括SRAM、NOR Flash、EEPROM等利基型存儲器。這些產(chǎn)品應(yīng)用于諸多細(xì)分市場,如日常消費(fèi)電子產(chǎn)品、專業(yè)軍事產(chǎn)品和航空航天產(chǎn)品等,約占整體存儲器市場容量的10%。

兆易創(chuàng)新代理總經(jīng)理何衛(wèi)認(rèn)為,發(fā)展利基型存儲器十分重要,是對先進(jìn)存儲器產(chǎn)業(yè)的有效積累。相對主流存儲器來說,利基型存儲器的產(chǎn)品周期更長,市場更加細(xì)分,價格波動小。而且在此市場上避免了國際巨頭的正面沖突,資金投入少,投資風(fēng)險低。對于存儲器的后發(fā)展地區(qū)和中小企業(yè)來說,發(fā)展利基型存儲器非常有利,可以發(fā)揮中小公司的優(yōu)勢。而且,相對其他獨(dú)立半導(dǎo)體市場來說,利基型存儲器市場規(guī)模依舊可觀。

目前,中國企業(yè)在利基型存儲器領(lǐng)域已經(jīng)有所進(jìn)展。部分企業(yè)進(jìn)入該領(lǐng)域,一些設(shè)計企業(yè)與Foundry廠之間形成了生態(tài)伙伴,比如兆易創(chuàng)新在NOR Flash上與SMIC、武漢新芯合作,復(fù)旦微電子在EEPROM上與華虹合作等。2017年,兆易創(chuàng)新入股中芯國際,占股近1%,成為中芯國際第五大股東,密切了產(chǎn)業(yè)鏈伙伴關(guān)系。

“利基型存儲同樣是一個快速增長,蘊(yùn)含發(fā)展機(jī)會的市場。中國大陸地區(qū)已經(jīng)建立了初步的產(chǎn)業(yè)生態(tài),建立完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)有助于存儲器市場快速發(fā)展。利基型存儲有廣闊空間,是可以大有作為的。” 何衛(wèi)表示。

存算融合趨勢下提前布局新型存儲

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,產(chǎn)生了海量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),受到I/O性能尤其是網(wǎng)絡(luò)傳輸、硬盤讀寫的限制,傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)難以滿足海量數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用需求。因此,提出了存算融合的技術(shù)。

清華大學(xué)微電子所吳華強(qiáng)發(fā)表“新型存儲器及存算融合技術(shù)的發(fā)展趨勢”指出,現(xiàn)在海量的數(shù)據(jù)與復(fù)雜的模型對算力的要求越來越高。傳統(tǒng)基于局部原理構(gòu)建的存儲層級架構(gòu)無法解決數(shù)據(jù)、存儲高度密集的流式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理。同時人工智能系統(tǒng)的功耗遠(yuǎn)高于人腦,存在巨大的能耗差,基于新器件和新架構(gòu)來開發(fā)新的人工智能芯片非常必要和急需。而新型存儲器技術(shù)在非易失、高速和低成本方面具有明顯優(yōu)勢?;诖嫠闳诤霞夹g(shù)的智能計算芯片,新型存儲器在新的領(lǐng)域具有重大的應(yīng)用前景。

目前,全球各國已經(jīng)開始布局新的計算架構(gòu)開發(fā),比如美國國防先期研究計劃局(DARPA)的FRANC項目,目標(biāo)是通過人工智能使模擬信號處理方式所能實現(xiàn)的計算性能和能效與現(xiàn)有數(shù)字方法相比能大幅提升。

吳華強(qiáng)還指出,現(xiàn)在正是發(fā)展存算融合技術(shù)的好時機(jī)。過去幾十年中,半導(dǎo)行行業(yè)通過器件越來越小,集成度越來越高,計算性能可以持續(xù)得到提升?,F(xiàn)在這條途徑的成本已經(jīng)越來越高,發(fā)展空間越來越有限。另一方面人工智能對于計算能力提出更大的需求。與此同時,存儲及數(shù)據(jù)搬運(yùn)極大限制了計算性能的提升和功耗的降低。信息系統(tǒng)的架構(gòu)將轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)為中心的計算。人工智能要的是系統(tǒng)整體的準(zhǔn)確(統(tǒng)計準(zhǔn)確),而不是單個器件的精確,我們完全可以通過低精度計算的設(shè)計來實現(xiàn)高性能的人工智能芯片。

這些都是推進(jìn)新型存儲技術(shù)的有利時機(jī)。中國企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住這個技術(shù)變革的難得機(jī)遇期,提前布局,推動中國在新型存儲技術(shù)上的追趕。

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