今年是5G元年，各大廠商都在爭占5G技術高低，近日，據(jù)臺媒經(jīng)濟日報報道，5G技術的發(fā)展以及自動駕駛、智能制造、智能機器人等應用的爆發(fā)，使扮演智能機器眼睛角色的3D感測技術備受重視。

雖然此前3D感測技術主要應用在手機領域，而且采用的廠商并不多，這一方面是成本原因，一方面是應用場景問題。

不過，最新的業(yè)內(nèi)報告預計，隨著5G時代的到來，傳輸速率、芯片處理能力、散熱以及成本等方面都將有進一步的提升。以3D感測為基礎的應用，包括增強現(xiàn)實(AR)/虛擬顯示(VR)、虛擬購物、自動駕駛及先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)等，也將逐步興起。

且隨著3D感測的市場需求興起，未來的手機3D感測將不再只限于單純的臉部識別與解鎖用途，將進一步延伸至立體景物的識別以及模型建構和增強現(xiàn)實等功能。

從技術來看，業(yè)內(nèi)人士指出，目前主流的3D感測技術包括結構光(Structured Light)、ToF(Time OfFlight)和立體視覺(Stereo Camera)等三大技術。

目前應用于消費市場的3D感測方案為結構光與TOF。結構光是以圖案成像，其深度的準確性極高，然而缺點為成本與運算復雜性高，加上專利主要由蘋果掌握，專利壁壘難以突破。TOF的精度和深度不及結構光，但是反應速度快，辨識范圍也更有優(yōu)勢。

相較于結構光，市調(diào)機構TrendForce表示，TOF技術門檻較低，且供應商較多元，TOF模組成為手機后置多鏡頭的選項之一，預計2020年會有更多手機品牌愿意增加搭載TOF模組的機種，帶動TOF的3D感測模組在智能手機的普及度逐步提高。

國際大廠也都看好3D感測結合人臉識別和人工智能加值應用，紛紛投入軟硬件技術開發(fā)，包括微軟和Uber投入共享車身份識別，英偉達的圖形處理器結合人工智能、可偵測被拍者表情變化，谷歌與英特爾旗下芯片制造商Movidius合作人臉識別治療應用等。