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[導(dǎo)讀]自從谷歌機(jī)器人AlphaGo打敗了世界頂級(jí)圍棋選手李世石之后,“人工智能熱”正在全球襲來(lái),谷歌也因這一事件在人工智能上名氣大振。 谷歌人工智能資深研究員Greg S

自從谷歌機(jī)器人AlphaGo打敗了世界頂級(jí)圍棋選手李世石之后,“人工智能熱”正在全球襲來(lái),谷歌也因這一事件在人工智能上名氣大振。

 

谷歌人工智能資深研究員Greg S Corrado

近日,記者采訪了谷歌在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的資深研究員Dr. Greg S Corrado,在他看來(lái),人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是基礎(chǔ)性的新技術(shù),谷歌會(huì)盡力會(huì)推動(dòng)人工智能為人類所用,從而實(shí)現(xiàn)人們更大的創(chuàng)造力和創(chuàng)新性。

輔助人類是方向

對(duì)于人工智能日后會(huì)不會(huì)威脅到人類的問(wèn)題,Greg并不擔(dān)心。他表示,谷歌未來(lái)的方向就是利用機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具和技術(shù),從而協(xié)助并加強(qiáng)人類自己的能力。

“有關(guān)加強(qiáng)人類智力的構(gòu)思就如同紙和筆對(duì)人類的功能一樣:輔助人類的記憶,讓我們完成更多的事,”Greg表示。

“如同計(jì)算器、電腦、網(wǎng)絡(luò)搜索、機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別等這一系列技術(shù)一樣,都是在原有技術(shù)本身的基礎(chǔ)上,再進(jìn)一步開(kāi)發(fā)出更多的工具從而延伸人類的某種能力。人工智能也會(huì)朝這種方向發(fā)展。”

而要確保人工智能朝著這個(gè)方向發(fā)展,谷歌也在大力推近有關(guān)人工智能造福社會(huì)和人類的合作組織Partnership On AI。“Partnership On AI是一個(gè)獨(dú)立、非盈利性的組織,有助于整個(gè)行業(yè)制定原則和標(biāo)準(zhǔn)。其中有很多公司都會(huì)參與,從而促成一個(gè)關(guān)于人工智能如何與人類、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)互動(dòng)的開(kāi)放式討論平臺(tái),將很多具有挑戰(zhàn)性的話題公開(kāi)進(jìn)行討論,”Greg表示。

人才是最大挑戰(zhàn)

在Greg看來(lái),目前人工智能的發(fā)展和當(dāng)初互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)的發(fā)展非常類似,最終一定會(huì)對(duì)各類產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新產(chǎn)生巨大的影響。當(dāng)然,這其中也會(huì)存在一些“偏差”,但Greg認(rèn)為,這些還不算是人工智能目前發(fā)展最大的瓶頸,最大的瓶頸其實(shí)是人才。

Greg所指的人才有兩類,一類是那些能真正理解并運(yùn)用人工智能工具的工程師,另一類則是有創(chuàng)新意識(shí)和商業(yè)頭腦的人才,能有效地將人工智能技術(shù)進(jìn)行更廣泛地應(yīng)用。“我們更多關(guān)注的還是如何培養(yǎng)和發(fā)現(xiàn)這類的人才,”Greg說(shuō)到。

選擇開(kāi)源

谷歌是倡導(dǎo)人工智能開(kāi)源的公司之一,目前推出了有關(guān)人工智能的開(kāi)發(fā)產(chǎn)品TensorFlow。Greg對(duì)鳳凰科技表示:“對(duì)于人工智能,我想強(qiáng)調(diào)的是它不是一個(gè)可以包裝銷售的產(chǎn)品,它是一個(gè)工具,TensorFlow就是要把谷歌開(kāi)發(fā)出來(lái)的工具開(kāi)放給公眾使用。”

谷歌的TensorFlow會(huì)向開(kāi)發(fā)者提供一些預(yù)置好的機(jī)器學(xué)習(xí)的子系統(tǒng)API,開(kāi)發(fā)者自己再添加一些代碼就能實(shí)現(xiàn)如翻譯、圖片識(shí)別等技術(shù)。未來(lái)谷歌還將打算把自己的開(kāi)發(fā)平臺(tái)通過(guò)云服務(wù)共享給公眾使用。

谷歌之所以會(huì)選擇將技術(shù)開(kāi)源,其中重要的原因就是希望能拓寬人工智能的應(yīng)用范圍。Greg認(rèn)為:“和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一些技術(shù)已經(jīng)在探索和開(kāi)發(fā)中,因?yàn)檫@恰好是機(jī)器學(xué)習(xí)的起源領(lǐng)域,但我認(rèn)為,還有更多的領(lǐng)域蘊(yùn)含著很多機(jī)會(huì),可能是制造業(yè)、能源、醫(yī)療健康等。這也是TensorFlow開(kāi)源的意義所在。”

未來(lái)的格局

人工智能會(huì)不會(huì)像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)行業(yè)一樣, 也會(huì)經(jīng)歷一段競(jìng)爭(zhēng)紅海后出現(xiàn)行業(yè)巨頭?

對(duì)此,Greg表示,目前研究人工智能領(lǐng)域的公司非常多,而且不僅僅是公司,還有很多大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)甚至個(gè)人在從事人工智能產(chǎn)品的研發(fā),言外之意巨頭的誕生并非易事。

“整個(gè)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越大越開(kāi)放是一件好事,未來(lái)這個(gè)市場(chǎng)還將長(zhǎng)期保持開(kāi)放和競(jìng)爭(zhēng)的格局,”Greg表示。

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