Google、Facebook和Udacity三家，幾乎在同一時間各自舉行與人工智能相關(guān)的大會，并且各自都有重要的消息宣布，例如Google推出可以對視頻內(nèi)容進行識別的全新API，F(xiàn)acebook發(fā)布全新GPU服務器Big Basin，而Udacity和滴滴舉辦無人車挑戰(zhàn)賽。

小編把所有的要點，都整合在這里了，“一文盡掌天下事”。

Google Cloud Next’17 李飛飛在大會上演講

新API：識別視頻中的物體

Google Cloud Next’17大會今天凌晨在舊金山開幕，Google在大會上宣布推出一個全新的機器學習API，可以對視頻中的物體進行識別，從而便于進行搜索。

此前，類似的云服務只能用于靜態(tài)圖像的識別。而在全新Video Intelligence API的幫助下，開發(fā)者可以構(gòu)建應用，讓用戶在視頻中搜索“貓貓狗狗”或者“花花草草”。除了提取元數(shù)據(jù)，這個API還能標記視頻中場景的變化。

谷歌云官網(wǎng)提供了新API的演示Demo，目前也允許開發(fā)者申請內(nèi)測。

谷歌云人工智能與機器學習首席科學家李飛飛，今天也在Next’17大會登臺亮相，她在演講中表示，視頻長期以來一直是機器學習研究者的挑戰(zhàn)，然而新的API讓從視頻中提取信息，變得和從圖片中提取信息一樣簡單。

收購Kaggle

全球最大的機器學習及數(shù)據(jù)科學競賽平臺Kaggle，也被Google宣布收入囊中。

Kaggle是2010年由Goldbloom和Ben Hamner聯(lián)合創(chuàng)立的，現(xiàn)在平臺上大約有100萬名數(shù)據(jù)科學家，基本上可以說是舉辦數(shù)據(jù)科學和機器學習競賽的不二之選。

Google這次收購看中的可能是Kaggle的用戶群體而非技術(shù)。這次收購，可以說是買下了最大、最活躍的數(shù)據(jù)科學家社區(qū)，Google能夠借此提升這個人群的關(guān)注度。

雖然Kaggle所處的行業(yè)競爭也很激烈，DrivenData、TopCoder、HackerRank等對手虎視眈眈，Kaggle依然借先發(fā)優(yōu)勢和對細分領(lǐng)域的專注保持著領(lǐng)先地位。

谷歌云簽下大客戶

在今天的大會上，谷歌云負責人Diane Greene披露已經(jīng)簽下新的大客戶。

例如高露潔、匯豐和eBay等。其中最值得關(guān)注的是，谷歌云從微軟手中搶下一單生意：Verizon通信公司超過15萬名員工，將從微軟Office改用谷歌的G Suite。

Alphabet董事長施密特在大會上透露，已經(jīng)為谷歌云投入300億美元。“我們有錢、有手段和承諾，要為每個人提供所需的新計算平臺”，施密特說，“請不要嘗試復制這個模式，你的錢有更好的用法”。

此外，谷歌云還宣布和SAP建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，專注于將谷歌云及機器學習解決方案，與SAP企業(yè)應用程序進行整合。

Facebook發(fā)布Big Basin

和Google云計算大會同一天，F(xiàn)acebook在開放計算項目峰會(OCP)峰會上發(fā)布了一款新型多GPU服務器Big Basin，這是Big Sur的升級換代產(chǎn)品。

這些由英偉達GPU驅(qū)動的服務器，構(gòu)成了AI軟件的大型訓練網(wǎng)絡，也讓Facebook得以實現(xiàn)物品辨認與面部識別、實時文本翻譯、理解并描述圖片和視頻內(nèi)容等。

Facebook說，Big Basin系統(tǒng)現(xiàn)在可以訓練模型的大小比其上代系統(tǒng)大30%。根據(jù)在標準化神經(jīng)網(wǎng)絡模型上的測試結(jié)果，此系統(tǒng)可以通過AI系統(tǒng)使用的大量數(shù)字集合來提取特征，以接近原有系統(tǒng)兩倍的速度提高自身訓練進度。

這一代服務器的設(shè)計方案不久后也將向公眾開放。這是Facebook公司的準則，他們希望通過參與和幫助創(chuàng)建公開的計算項目，來對數(shù)據(jù)中心硬件和軟件進行共享和協(xié)作。

因此，一旦他們在網(wǎng)上發(fā)布相關(guān)方案，任何人，甚至是在競爭公司的服務器設(shè)計專家，也能很快地下載到Big Basin的示意圖。

對于Facebook公司，他們不只是在升級用于訓練人工智能系統(tǒng)的工具，而是更多地嘗試提升其AI系統(tǒng)的學習能力。

例如，F(xiàn)acebook公司通過實現(xiàn)朋友標記和視頻分類(包括現(xiàn)場直播)，可能有助于吸引更多用戶上傳視頻和觀看視頻。

今年的OCP峰會在加州Santa Clara舉行。OCP是Facebook在2011年創(chuàng)建的開放計算項目，旨在提升計算效率，并加速數(shù)據(jù)中心和服務器領(lǐng)域的創(chuàng)新。

Udacity Intersect

滴滴來了

一家中國公司，不遠萬里，跑到大洋彼岸的Udacity Intersect大會上，和東道主Udacity一起舉辦了滴滴-Udacity無人車挑戰(zhàn)賽，強調(diào)無人車的安全特性，獎金池10萬美元。

在挑戰(zhàn)賽開幕式上，滴滴還宣布了一件大事：

滴滴在硅谷成立了美國研究院，重點發(fā)展大數(shù)據(jù)安全和智能駕駛兩個領(lǐng)域。

美國研究院位于加州山景城，由滴滴研究院副院長弓峰敏領(lǐng)導，在美國招募了數(shù)十位數(shù)據(jù)工程師和研究人員。其中最著名的，應該是世界頂級安全專家Charlie Miller。

Charlie Miller曾在2015年黑進了一輛吉普切諾基的控制系統(tǒng)，對它進行遠程控制并成功讓它停車。這位安全專家將領(lǐng)導滴滴美研的安全團隊。

Miller曾就職于蘋果、Twitter、Uber等公司，最近一年半時間里是在Uber，他上周發(fā)Twitter宣布從Uber離職。

開設(shè)新課

在Intersect大會上，Udacity自己則宣布了兩個新增的“納米學位”課程，以及21家招聘合作伙伴。

Udacity新設(shè)的兩個納米學位，分別是機器人學和數(shù)字營銷。機器人學課程要求學生有微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學、基礎(chǔ)物理、Python和計算機算法知識，而數(shù)字營銷課程沒有基礎(chǔ)知識要求。

關(guān)于機器人納米學位的設(shè)立，Udacity表示，自動化是一個熱門話題，未來只要涉及機器智能，就會和軟件驅(qū)動硬件來提升效率有關(guān)。