五一國際勞動節(jié)，是屬于全球勞動者的節(jié)日。你也許并不了解，有這樣一群特殊的新勞動者——機器人，它們正在悄悄改變著世界，改變著我們的生活方式。

特斯拉生產(chǎn)線部署數(shù)百臺機器人 未來將實現(xiàn)無人操作

美國特斯拉汽車公司的生產(chǎn)線上，又迎來了427臺紅色機器人，而此前已部署了542臺機器人。

據(jù)美國《商業(yè)內參》網(wǎng)報道，到2020年，特斯拉的生產(chǎn)線將實現(xiàn)無人操作，產(chǎn)量則從現(xiàn)在的每年50萬輛提高到100萬輛。而人類的主要工作變成是對機器進行保養(yǎng)、升級以及處理異常問題。

擁有高智能的虛擬機器人已經(jīng)上崗

1939年，美國西屋電氣制造的機器人ELEKTRO，在紐約世博會上一亮相就吸引了全場的目光。從那時起，科學家就希望賦予機器人真正的“智能”。

將近80年后，擁有更高智能的虛擬機器人艾米莉亞在紐約的IT技術公司IPsoft，找到了一份網(wǎng)絡客服的工作。她可以幫用戶解決登錄密碼錯誤的問題。

學習能力，是艾米莉亞成功的關鍵。通過機器學習系統(tǒng)，她可以模擬、再現(xiàn)人類的神經(jīng)活動過程，而非簡單僵化的模仿。當她發(fā)現(xiàn)客戶滿意度較高時，還會不失時機向客戶推薦商品或優(yōu)惠信息。

IPsoft公司稱，經(jīng)過一定的專業(yè)培訓，艾米莉亞可以從事金融、保險、航空等領域的客服工作。2016年10月，瑞典最大銀行之一的北歐斯安銀行，宣布任用艾米莉亞為其15000名銀行員工提供內部技術支持服務，成為銀行業(yè)聘用虛擬雇員的先行者。

機器人寫稿“以量取勝” 老記者“質量”更勝一籌

從2014年7月起，美聯(lián)社開始把部分財報季的撰稿任務交給寫稿機器人WordSmith“文字匠”。

據(jù)研發(fā)團隊成員介紹，在使用“文字匠”之前，美聯(lián)社在財報季能撰寫大約440篇公司財報，在使用了“文字匠”之后則可以寫出5000篇財報。

2015年5月，美國國家公共廣播電臺駐白宮資深記者霍斯利(Scott Horsley)向“文字匠”發(fā)起了一場挑戰(zhàn)，比比誰能更快更好地寫出報道。出乎霍斯利的預料，文字匠花兩分鐘就寫完了稿子，而他花了整整7分鐘。以下是兩篇稿件的開頭部分：

稿件一

“丹尼斯公司在周一報告稱第一季度利潤為850萬美元，這家南加州斯帕坦堡的公司表示每股獲利10美分。”——機器人“文字匠”

稿件二

“丹尼斯公司在第一季度完成了一記全壘打，由于餐廳銷售額躥升超出了7%，贏得了高于預期的每股10美分的獲利。”——老記者霍斯利

在之后的稿件受歡迎程度評比中，霍斯利在文章質量上扳回了一城。和文字匠的稿件相比，老記者的稿件更簡明易懂，也更有感情。

未來更多崗位或被人工智能取代

機器人這種新勞動者正變得越來越普遍，越來越強大，可以幫助人類更快、更好、更安全地完成許多工作，但與此同時，也給人們帶來一些不安與疑慮。

根據(jù)普華永道會計師事務所今年3月發(fā)布的“英國經(jīng)濟前景”研究報告，未來15年，美國將有高達38%的工作崗位可能被機器人和人工智能取代;德國和英國也分別會有35%和30%的工作崗位由機器人占據(jù);在日本則有21%的工作崗位面臨同樣的可能。

普華永道的研究報告顯示，未來，英國零售和批發(fā)行業(yè)中有225萬個工作崗位或將消失;制造行業(yè)中有超過120萬個工作崗位將面臨被自動化取代的風險;行政管理及支援服務領域中約有110萬個工作崗位處于高風險狀態(tài)。

而被機器人取代風險最低的職業(yè)則包括：醫(yī)生、護士、教師、機械工程師、設計師、化妝師、心理學家、考古學家等。

當越來越多的勞動崗位被機器人占領，這些只生產(chǎn)不消費的勞動者也將打破社會結構的平衡。失業(yè)率的上升、消費力的下降，都可能形成新的社會問題。

近年來機器人致人死亡工作事故時有發(fā)生

另一方面，如何界定承擔人工智能和機器人勞動者的權利與責任，也是一個新課題。

2015年7月1日，德國卡塞爾大眾汽車工廠，一名22歲的技術工人正在安裝機器人，突然這臺機器人自動開啟，抓住了技術工人的胸部，將他重重壓向一塊金屬板，最終導致這名工人不治身亡。事后大眾公司發(fā)言人稱，這次事故是人為錯誤導致，機器人沒有問題。

也是在同一個月，美國密歇根州一家汽車零配件工廠，一名工作了12年的維修技師霍爾布魯克在裝配線上執(zhí)行日常工作時，被突然失控進入到她工作區(qū)域的機器人困住，機器人的掛鉤撞擊到霍爾布魯克的頭部，導致霍爾布魯克當場死亡。

此后，霍爾布魯克的丈夫向法院起訴為這家工廠提供機器人配件及安裝的5家公司，指控它們的機器人有設計缺陷。

據(jù)美國職業(yè)安全健康管理局的統(tǒng)計，1984年至2014年間，美國發(fā)生了至少33起機器人致人死亡的工作事故。

《紐約時報》則認為，隨著越來越多的機器人能夠移動、自動運行、并與人類一起自由工作，機器人造成的死亡人數(shù)可能會繼續(xù)增加。

如何確保人類權威不受挑戰(zhàn)?讓人類自己成為超級人工智能

而在科技界，關于人工智能發(fā)展的最大憂慮則是：如何能確保人類的權威不受到超級人工智能的威脅。對此，“神經(jīng)連接”公司創(chuàng)始人艾倫馬斯克給出的答案是：讓人類自己成為超級人工智能。

2017年3月28日，馬斯克宣布成立一家名為“神經(jīng)連接”的公司，計劃在4年內通過一種名為“神經(jīng)織網(wǎng)”的技術，將人腦與電腦連起來，提升人類大腦能力，抵御人工智能的威脅。

馬斯克認為，如果能很好地把人工智能和大腦皮層連接在一起，人就能變成“人工智能人”。當每個人都能成為“人工智能人”的時候，就解決了人工智能獨裁的問題。