隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類的計(jì)算能力得以大幅提升，網(wǎng)絡(luò)的攻擊與安全之間的對(duì)抗也日益激烈。作為安全級(jí)別非常高的生物識(shí)別系統(tǒng)在企業(yè)和個(gè)人中的應(yīng)用越來(lái)越普及。

那么，什么是生物識(shí)別系統(tǒng)?為什么生物識(shí)別系統(tǒng)的安全性會(huì)很高?生物識(shí)別系統(tǒng)是否真的無(wú)懈可擊?

什么是生物識(shí)別系統(tǒng)?

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，生物識(shí)別技術(shù)是利用人的生理或行為特征來(lái)核對(duì)或確認(rèn)人的身份。人體的生物特征包括指紋、聲音、臉孔、視網(wǎng)膜、掌紋、骨架、DNA等。電影里就經(jīng)常出現(xiàn)使用虹膜、聲音和掌紋來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的鏡頭。

由于每個(gè)人的人體特征是獨(dú)一無(wú)二的個(gè)體，我們的指紋、掌紋、聲音等都是唯一的，這也決定了生物識(shí)別系統(tǒng)的高度安全可靠。這些特征使得生物識(shí)別系統(tǒng)成為當(dāng)今最常用的身份驗(yàn)證技術(shù)之一，例如，智能手機(jī)的指紋識(shí)別系統(tǒng)，企業(yè)指紋識(shí)別門禁等等。

人工智能的挑戰(zhàn)

俗話說(shuō)得好，“道高一尺，魔高一丈”。隨著人工智能的發(fā)展，生物識(shí)別系統(tǒng)也面臨著各種被攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。

近日，美國(guó)紐約大學(xué)和密歇根州立大學(xué)的研究人員找到利用人工智能制作假指紋的方法，可以欺騙過(guò)生物識(shí)別掃描儀(或人眼)。研究人員通過(guò)AI系統(tǒng)DeepMasterPrints成功地復(fù)制了23%的指紋，系統(tǒng)錯(cuò)誤率為千分之一。

其實(shí)，這并非人工智能首次攻破生物識(shí)別系統(tǒng)。

今年1月份，伯克利大學(xué)的人工智能研究人員就發(fā)明了一種針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的新型攻擊方法。該方法利用AI系統(tǒng)通過(guò)生成原始音頻的「基線」失真噪音來(lái)欺騙模型，增加一些細(xì)微的噪音，這項(xiàng)攻擊就可以欺騙語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)使它產(chǎn)生任何攻擊者想要的輸出。

蘇格蘭語(yǔ)音技術(shù)公司CereProc利用AI和語(yǔ)音合成技術(shù)成功地合成了美國(guó)前總統(tǒng)約翰肯尼迪生前未完成的演講。

面部識(shí)別系統(tǒng)也在面臨的很大的挑戰(zhàn)。美國(guó)電影導(dǎo)演喬丹·皮爾利用AI技術(shù)讓前美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬替自己(指喬丹·皮爾)發(fā)言，皮爾用到了Adobe After Effects和AI面部交換工具FakeApp，將奧巴馬面部圖像替換為自己的。這種技術(shù)最直接的風(fēng)險(xiǎn)就是制造出各種假新聞，并且可以騙過(guò)面部識(shí)別系統(tǒng)。

德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)和美國(guó)斯坦福大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了“HeadOn”的AI，通過(guò)輸入人物的動(dòng)物，實(shí)時(shí)的改變視頻中人物的面部表情、眼球運(yùn)動(dòng)和身體動(dòng)作，使視頻圖像中的人看起來(lái)像是真的在說(shuō)話和移動(dòng)一樣。

AI推動(dòng)了社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，但AI技術(shù)的濫用，將制造越來(lái)越多的風(fēng)險(xiǎn)和混亂。例如，加拿大公司lyrebird.ai只要你提供1分鐘錄音，就能利用AI技術(shù)完美地克隆出你的聲音，這讓人有種不寒而栗的感覺(jué)，試想，如果別人利用你的聲音，打開(kāi)你的電腦、手機(jī)、智能音箱，后果可想而知。

人工智能可以復(fù)制合成出我們的聲音、指紋、面部圖像，未來(lái)，視網(wǎng)膜、DNA也將成為攻擊的對(duì)象。值得慶幸的是，現(xiàn)在科研人員正在各種對(duì)抗AI攻擊的方式，而我們能做的，就是多一份警惕心!