隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、5G技術(shù)的發(fā)展，邊緣計算已是大勢所趨，AI計算也開始越來越多的被放在了邊緣側(cè)。而這也推動了AI芯片市場的爆發(fā)。而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，通過機器學(xué)習(xí)，各種生物識別技術(shù)的準(zhǔn)確率及安全性也在快速的提升。人臉識別和語音識別技術(shù)近幾年快速爆發(fā)也正是得益于此。而人工智能的技術(shù)發(fā)展則離不開強大的算力支持，相比傳統(tǒng)的CPU、GPU來說，專用的AI芯片性能更強，且更具效率。

根據(jù)IDC&Seagate的數(shù)據(jù)顯示，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)終端連接數(shù)將達到193億，其中中國物聯(lián)網(wǎng)終端總數(shù)將達44.8億。到2025年，基于邊緣的AI芯片市場規(guī)模將達516億美元，相比之下云端的AI芯片市場規(guī)模只有146億美元。

在此趨勢之下，作為全球第二大礦機芯片廠商，很早也開始了基于邊緣AI芯片的研究，隨后成立了專注于AI市場的嘉楠科技，轉(zhuǎn)型AI芯片廠商，并于去年9月推出了首款A(yù)I芯片Kendryte勘智K210。

在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇上，嘉楠科技銷售總監(jiān)蔡博介紹了勘智K210特色及在生物識別領(lǐng)域的應(yīng)用，同時還透露了即將于今年年底發(fā)布的新一代AI芯片K510。

蔡博表示，生物識別技術(shù)的應(yīng)用場景主要集中在端側(cè)。例如智能門鎖、智能門禁等場景。由于設(shè)備端嚴(yán)苛的功耗與算力條件限制，AI算法對用戶生物特征的提取與處理效率遭遇瓶頸。他表示，目前的端側(cè)設(shè)備通常存在1-2秒的時間延遲，無法即時響應(yīng)用戶的行為，是生物識別技術(shù)落地面臨的主要挑戰(zhàn)之一。因此，邊緣AI芯片的引入將有助于進一步加速生物識別技術(shù)的落地。

嘉楠科技的第一代AI芯片——勘智K210基于28nm工藝，采用的是RISC-V CPU，定位于人工智能與邊緣計算領(lǐng)域，主要目標(biāo)市場定位在IoT市場。通過完全自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP，可在僅0.3W的低功耗下提供1TOPS的算力支持。同時具備機器視覺和語音識別能力，可以在超低功耗下進行高速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測和圖像分類任務(wù)，如人臉檢測和人臉識別，多分類物體檢測與識別等。K210可以獨立、實時的獲取多種被檢測目標(biāo)的大小與坐標(biāo)并標(biāo)識出被檢測目標(biāo)的種類。

除了以上的機器視覺能力外，勘智K210還具備機器聽覺能力。芯片上帶有最高支持8通道、16方向的高性能麥克風(fēng)陣列的音頻處理硬件，可以進行硬件加速的實時聲源定向與波束形成，無需占用主CPU資源。一顆芯片就可以實現(xiàn)聲源定向、聲場成像、波束形成、語音喚醒、語音識別等機器聽覺功能。

該芯片在應(yīng)用方面自量產(chǎn)發(fā)布 一年多來，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于無感門禁、病蟲害智能識別與防治、智能門鎖&智能電表等眾多領(lǐng)域。最后，蔡博還透露了嘉楠科技即將于2019年年底正是量產(chǎn)流片第二代AI芯片——KendryteK510。蔡博表示，嘉楠科技下一代芯片Kendryte K510面向5G場景設(shè)計，將用于新零售、智能駕駛等更多領(lǐng)域。