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[導讀] 如今,快速的城市化進程終于讓我們不得不正視城市病的威力:大批人口向城市遷移,爆炸式的增長造成了住房的短缺,隨之帶來交通、教育、醫(yī)療、公共資源等各方面的巨大挑戰(zhàn),然而,在探尋大城市病解決的良方上,各國都不遺余力??蔁o論是發(fā)展衛(wèi)星城、大力發(fā)展軌道交通、還是城郊化方案,都無法解決其根本問題。

 如今,快速的城市化進程終于讓我們不得不正視城市病的威力:大批人口向城市遷移,爆炸式的增長造成了住房的短缺,隨之帶來交通、教育、醫(yī)療、公共資源等各方面的巨大挑戰(zhàn),然而,在探尋大城市病解決的良方上,各國都不遺余力??蔁o論是發(fā)展衛(wèi)星城、大力發(fā)展軌道交通、還是城郊化方案,都無法解決其根本問題。

近年來,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等新一代技術的快速發(fā)展,給我們提供了可以解決這些問題的機會?;诖耍ㄖ袊趦?nèi)多個國家政府推出了智慧城市發(fā)展計劃,致力于智慧城市的整體發(fā)展,一時之間,智慧城市遍地開花。一幅資本密集、技術密集的布局版圖也正在悄然拉開。

作為新物種的智慧城市,到底發(fā)展得怎么樣了?它又是如何成為了當今科技的“制高點”?本文帶你一探究竟。

智慧城市的前世今生

事實上“智慧城市”,并不是一個新鮮詞匯,人類對智慧城市的探索早在1953年IBM用電子訂票系統(tǒng)(Sabre)替換了美國航空的紙質(zhì)系統(tǒng)便有跡可循,而后1992 年,新加坡提出“智慧島計劃”,并于2006 年啟動“智慧國 2015”計劃,然而在過去的幾十年里,智慧城市一直是“雷聲大雨點小”,被人提起又被人遺忘。

這也是很多人的困惑:智慧城市提了這么多年,為何直到如今智慧城市建設才形成如此的燎原之勢?

回答這之前,首先要弄清楚智慧城市落地的必備四要素:強大計算力、精確的算法、海量多元數(shù)據(jù)、足夠大且安全的存儲,缺一不可。

在這其中,最主要的問題在于海量且多元的數(shù)據(jù)收集、分析比較困難。要知道以城市為單位,每一秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大到驚人,這對帶寬要求太大,而且在很多城市場景中對數(shù)據(jù)實時性的要求非常苛刻。這就要求,城市中的億萬節(jié)點必須全面“智慧化”,能夠自我計算、分析、處理,減輕后臺壓力的同時還能有效提升運算效力,也就是說,智慧城市建設想要真正落地,必須要求云計算、AI以及IoT(多元數(shù)據(jù))等技術的加碼。

因此直到近年隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的快速發(fā)展,使得更實時的感知、更廣泛的互聯(lián)、更智能的分析成為可能,再加上國家政策支持、本地政府配合、后期龐大城市訂單等等因素,促成天時地利人和。從這個角度看,智慧城市的出現(xiàn)不僅是城市發(fā)展的產(chǎn)物,背后更代表了新興技術。

智慧城市賽道巨頭攢動

根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的一份數(shù)據(jù),2018年我國智慧城市市場規(guī)模達到7.9萬億元,到2022年市場規(guī)模將達25萬億元。在這個誘人的蛋糕前,也早已擠滿了競爭者,包括華為的城市智能體、阿里巴巴的ET城市大腦、百度的AI CITY、騰訊的數(shù)字城市、平安科技的智慧城市云、科大訊飛的訊飛超腦、浪潮的城市智慧大腦、京東的城市計算等等,

但我們仔細分析,雖然巨頭們都想分智慧城市這塊“肥肉”,但各自的打法又不太一樣。

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