請大家先看一組報告中關于 app 開發(fā)者的重要數(shù)據(jù)：

1、 目前有 56.4%的開發(fā)者正在開發(fā)機器人應用軟件。

2、 45%的開發(fā)者表示 IoT(物聯(lián)網(wǎng))開發(fā)對自己整體數(shù)字戰(zhàn)略具有關鍵作用。

3、 目前所有開發(fā)者中有 27.4%正在云端創(chuàng)建 apps。

4、 24.7%的開發(fā)者正在將機器學習技術運用到自己的開發(fā)項目中。

這些數(shù)據(jù)以及很多其他分析結(jié)果都出自市場調(diào)查機構(gòu) Evans 在本月初發(fā)布的《2016 全球開發(fā)調(diào)查-第 1 卷》。公司選擇的調(diào)查方法主要是 “對那些利用最新技術積極創(chuàng)建新程序的開發(fā)人員進行采訪與抽樣問卷調(diào)查”。共有 1441 名來自全球的開發(fā)人員參與了這次調(diào)查。

以下則是這次研究能為創(chuàng)業(yè)公司帶來關鍵性啟發(fā)的內(nèi)容：

哪個行業(yè)是大數(shù)據(jù)分析技術軟件開發(fā)者的最愛?

從下圖可以看出使用大數(shù)據(jù)分析技術的軟件開發(fā)者在開發(fā)新應用時的各行業(yè)投入比例：很明顯，他們將大部分時間花費在了 “物聯(lián)網(wǎng)(IoT)” 方面;而第二大受歡迎的大數(shù)據(jù)分析技術應用軟件主要集中在專業(yè)性技術性較強的服務領域，并列第二的還有電信行業(yè);制造業(yè)(非計算機相關行業(yè))則排在第三位。

不同程度運用數(shù)據(jù)挖掘技術的 app開發(fā)行業(yè)

機器人領域(56.4%)、泛娛樂及汽車業(yè)是目前 app 開發(fā)過程中數(shù)據(jù)挖掘技術應用最多的三個領域。其他該技術優(yōu)先關注行業(yè)還包括電信(48.3%)、物聯(lián)網(wǎng)(47.1%)與制造業(yè)(46.7%)。

未來兩年內(nèi)開發(fā)者的 “云應用開發(fā)” 預期計劃

全球近 1/3(27.4%)的開發(fā)者正計劃在云端開發(fā)新的應用軟件。66.9%的開發(fā)者期望在 1年 內(nèi)完成一個新的云端 app 開發(fā)項目。從總體上來看，在所有參與調(diào)查的開發(fā)者中，有 81.3%正在創(chuàng)建云應用。

促使 “云應用” 開發(fā)者更換云平臺的關鍵性因素

“更安全”“更穩(wěn)定” 以及 “更好的用戶體驗” 是促使開發(fā)者遷移到另一個云平臺的最主要因素。其他附加考慮的因素還包括 “服務范圍更廣”(39.4%)、“網(wǎng)絡及數(shù)據(jù)加載速度更快”(37.8%)、“價格選擇更合理”(37.5%)、“授權(quán)結(jié)構(gòu)更完善”(34.6%)以及 “是否更具有前瞻性”

IoT對開發(fā)者數(shù)字戰(zhàn)略的重要程度：

45%的開發(fā)者表示 IoT 開發(fā)對自己的整體數(shù)字戰(zhàn)略十分重要。7%認為 IoT 對他們的數(shù)字戰(zhàn)略較為重要。此外，調(diào)查也發(fā)現(xiàn) 29.5%的開發(fā)者正在創(chuàng)建 IoT 類的 app。

人工智能對開發(fā)者的重要性。

41%的開發(fā)者表示 “認知計算” 與 “人工智能(AI)” 對自己的數(shù)字戰(zhàn)略非常重要。在與企業(yè)服務類公司高管的交流中研究者發(fā)現(xiàn)，為用戶提供訂閱模式的人工智能類服務越來越受到重視，全球范圍內(nèi)許多得到投資的開發(fā)項目也是以此為發(fā)展目標。

運用機器學習技術的 app開發(fā)行業(yè)排名。

運用機器學習技術最多的 app 開發(fā)行業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)(11.4%)、專業(yè)性技術性較強的服務(10%)及制造業(yè)(9.4%)。其他運用此技術較多的行業(yè)還包括電信(8.3%)、公共事業(yè) / 能源(8.1%)、機器人技術(7.2%)以及金融 / 保險業(yè)(6.8%)。

值得注意的還有，大部分開發(fā)者(84.2%)認為分析技術對自己的組織運營十分重要。其中，45.7%的人表示分析技術對(組織)實現(xiàn)特定目標起著非常關鍵的作用。