NTT DoCoMo將自會(huì)計(jì)年度2017年發(fā)起使用IoT技術(shù)的交通相關(guān)服務(wù)。圖為DoCoMo法說(shuō)會(huì)狀況。

日本NTT DoCoMo將自會(huì)計(jì)年度2017年(2017/4~2018/3)發(fā)起使用物聯(lián)網(wǎng)(IOT)技術(shù)的交通相關(guān)服務(wù)。活用智能手機(jī)相關(guān)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析后，可望有效預(yù)測(cè)出租車需求，減少民眾候車時(shí)間，或是以簡(jiǎn)單設(shè)備實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)管理系統(tǒng)，降低使用費(fèi)用等。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅能使用于監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)建設(shè)，同時(shí)也將延伸至更接近民眾的領(lǐng)域。

DoCoMo推出能遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和管理制造設(shè)備，或是防范意外的物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)，預(yù)估2016會(huì)計(jì)年度營(yíng)業(yè)額可達(dá)300億日?qǐng)A。此服務(wù)將擴(kuò)大至更接近一般民眾的交通領(lǐng)域，目標(biāo)2020會(huì)計(jì)年度物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)事業(yè)的營(yíng)業(yè)額可達(dá)1,000億日?qǐng)A(約8.79億美元)。

DoCoMo計(jì)劃推出的出租車叫車需求預(yù)測(cè)將從東京都內(nèi)23區(qū)開(kāi)始試行，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將統(tǒng)整500公尺以內(nèi)希望在30分鐘后搭乘出租車的人數(shù)，并顯示于車內(nèi)裝設(shè)的平板計(jì)算機(jī)，讓出租車能參考乘車需求行車。

日經(jīng)新聞(Nikkei)報(bào)導(dǎo)指出，DoCoMo參考出租車的行車實(shí)際績(jī)效和天氣預(yù)報(bào)，以及DoCoMo從基地臺(tái)收集的匿名手機(jī)用戶年齡、所在位置等相關(guān)數(shù)據(jù)施行巨量數(shù)據(jù)(Big Data)分析，求得預(yù)測(cè)結(jié)果。根據(jù)預(yù)測(cè)值在東京都和名古屋市施行的實(shí)驗(yàn)證明，準(zhǔn)確度達(dá)9成以上。

例如相關(guān)數(shù)據(jù)指出，某地的高齡人口取向活動(dòng)結(jié)束時(shí)會(huì)下雨，預(yù)測(cè)結(jié)果將計(jì)算出可能需要的出租車數(shù)量，讓出租車前往，民眾也更容易找到車輛，不需要耗費(fèi)大量時(shí)間候車或叫車。且若是有預(yù)測(cè)結(jié)果可參考，新人司機(jī)也更有機(jī)會(huì)找到乘客。

另一方面，DoCoMo亦計(jì)劃在9月針對(duì)計(jì)時(shí)停車場(chǎng)推出新服務(wù)。設(shè)置于地面的傳感器會(huì)查知是否有來(lái)車，然后將停車位相關(guān)信息透過(guò)手機(jī)通訊網(wǎng)實(shí)時(shí)更新，讓駕駛者知道停車場(chǎng)是否有空位。

駕駛者可透過(guò)智能手機(jī)預(yù)約停車位和直接支付停車費(fèi)。停車場(chǎng)不需要收費(fèi)機(jī)器等設(shè)備，例如5臺(tái)規(guī)模的停車場(chǎng)，整體硬件費(fèi)用可望控制在100萬(wàn)日?qǐng)A以下，達(dá)既有費(fèi)用的3分之1。目前東京都部分停車場(chǎng)已經(jīng)導(dǎo)入此技術(shù)，停車費(fèi)也大幅降低，每小時(shí)僅99日?qǐng)A，為一般停車場(chǎng)費(fèi)用的一半以下。

市調(diào)機(jī)構(gòu)IDC Japan指出，日本物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)市場(chǎng)至2020年可望達(dá)到13.8兆日?qǐng)A，為2015年的2.2倍，其中交通領(lǐng)域更是深具潛力。

DoCoMo亦有意推出可察知巴士和卡車駕駛者睡意的服務(wù)，預(yù)計(jì)2017年底前實(shí)用化，每月使用費(fèi)用為2,000~3,000日?qǐng)A。NTT和東麗(Toray)攜手研發(fā)的功能型襯衫，會(huì)收集駕駛者的心跳等數(shù)據(jù)，做為分析使用。此產(chǎn)品不僅可望實(shí)現(xiàn)安全行車，亦可減少商品配送的延遲問(wèn)題。