2018 年主導企業(yè) IT 策略將會是IOT(物聯(lián)網(wǎng))平臺的采用及其他領(lǐng)域， Hitachi Vantara發(fā)布由全球技術(shù)官 Hubert Yoshida 和亞太區(qū)技術(shù)官 Russell Skingsley ，針對2018 年亞太地區(qū)技術(shù)發(fā)展，提出下面十大趨勢。

智能對象儲存、分析與 AI 以及企業(yè)敏捷方法全面擴展將在未來一年扮演重要角色

一、IT 將采用物聯(lián)網(wǎng)平臺協(xié)助物聯(lián)網(wǎng)解決方案的應用

物聯(lián)網(wǎng)解決方案將迅速成為幾乎所有產(chǎn)業(yè)和市場的重要策略，并提供關(guān)鍵洞見促進企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型。IT 必須與企業(yè)營運密切合作，專注于特定業(yè)務需求并界定物聯(lián)網(wǎng)項目的范圍。

Yoshida 表示：“如果少了對業(yè)務深入的了解和合適的基礎架構(gòu)，并正確模擬和數(shù)字化實際的營運與流程，將很難建構(gòu)一個真正有價值的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，因此選擇適合的物聯(lián)網(wǎng)平臺及服務供貨商非常的重要。”

Skingsley 補充道：“企業(yè)應尋找一個開放且具有彈性的物聯(lián)網(wǎng)平臺，來簡化與配套技術(shù)的整合，以提供可擴充的『鑄造廠』(foundry)，并在其中建立各種產(chǎn)業(yè)應用，協(xié)助企業(yè)得以輕松快速地設計、建構(gòu)、測試和部署。”

二、對象儲存智能化

企業(yè)于今年開始數(shù)字轉(zhuǎn)型，所遇到的第一個問題是存取資料的能力。數(shù)據(jù)通常被存放在孤島中，擷取和使用成本高昂。這些孤島是為了特定目的而建立，無法被分享，其中有許多包含重復、過時或因為業(yè)務流程或負責人變更而不再使用的數(shù)據(jù)。

Skingsley 表示：“數(shù)據(jù)科學家告訴我們，從取得資料到獲得分析洞見的過程中， 80% 是乏味的資料擷取和準備工作。數(shù)據(jù)湖的概念很迷人，但我們不能直接將數(shù)據(jù)注入系統(tǒng)，除非數(shù)據(jù)被正確地清理、格式化并以元數(shù)據(jù)建立索引或卷標，使數(shù)據(jù)湖泊具有內(nèi)容感知能力，否則最后形成的是數(shù)據(jù)沼澤。”

雖然對象儲存能夠儲存大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并提供元數(shù)據(jù)管理和搜尋功能，但缺少情境感知能力。現(xiàn)在對象儲存已經(jīng)“智能化”，可以透過軟件搜尋和讀取多個結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)孤島中的內(nèi)容，并加以分析以進行清理、格式化和建立索引。

Skingsley 表示：“Hitachi Content Intelligence 能夠從孤島擷取數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)送入工作流程，用各種方式加以處理。Content Intelligence 使用者可以被授權(quán)，使敏感內(nèi)容只供相關(guān)人員檢視，并管控文件的安全性。Content Intelligence 能夠在整個 IT 環(huán)境中建立標準且一致的企業(yè)搜尋流程，連接和匯集橫跨異類數(shù)據(jù)孤島及不同位置的多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并自動對組織的所有數(shù)據(jù)進行擷取、分級、擴充和分類。”

三、分析與人工智能

2018 年，分析與人工智能 (AI) 將全面成長，從中企業(yè)可以獲得實際的投資報酬。IDC 指出，到 2017 年年底，三分之一的 Fortune 500 大企業(yè)，來自信息產(chǎn)品的營收成長將加倍大于其余產(chǎn)品與服務的組合。

Skingsley 表示：“AI 已成為消費性產(chǎn)品的主流，例如 Amazon Alexa 和 Apple Siri，而 Hitachi 認為 AI 與人類的協(xié)作將為社會帶來實質(zhì)效益。透過 Pentaho Data Integration 等工具，我們的目標是將數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學流程大眾化，讓各種開發(fā)人員和工程師更容易取得機器智能(機器學習與 AI 的結(jié)合)。”

Pentaho 的機器學習整合 R、Python 等語言以及 Spark MLlib 等機器學習技術(shù)，正朝此方向邁進。Lumada(Hitachi 的物聯(lián)網(wǎng)平臺)提供靈活的輸入和輸出及標準化聯(lián)機，以利自動配置和管理資源來擴充物聯(lián)網(wǎng)機器學習，并兼容于 Python、R 和 Java支持機器學習。

四、更廣泛地采用視訊分析

視訊內(nèi)容分析將成為“第三只眼”，為公共安全以外的領(lǐng)域帶來更高的洞察力、生產(chǎn)力和效率。自動偵測和確定與其他物聯(lián)網(wǎng)信息(例如手機 GPS 和社交媒體信息)結(jié)合之時間、空間和關(guān)系事件的算法將應用于如零售、醫(yī)療、汽車、制造、教育及娛樂等各種產(chǎn)業(yè)。

Yoshida 認為視訊能夠提供獨特功能，例如自我移動(用于自主機器人導航的 3D 動作)行為分析以及其他形式的情境意識。

Yoshida 表示：“零售商使用視訊分析客戶移動模式和停留時間，藉此定位產(chǎn)品和最大化其銷售。視訊分析仰賴良好的視訊輸入，因此需要噪聲去除、影像穩(wěn)定、屏蔽與超分辨率等視訊強化技術(shù)。就易用性、ROI 和產(chǎn)生可行動化分析而言，視訊分析極具潛力。”

五、企業(yè)敏捷方法全面擴展

數(shù)字轉(zhuǎn)型的重點在于效率及合作，以推動更快速、更具相關(guān)性的業(yè)務成果。因此，有越來越多信息企業(yè)采用敏捷方法。

IT 部門在服務器、網(wǎng)絡、儲存、數(shù)據(jù)庫、虛擬化等方面都有傳統(tǒng)孤島，而現(xiàn)在云端管理員四處傳遞變更通知，提供業(yè)務成果。事實上，很多人認為 IT 較著重的仍是 IT 成果，而不是業(yè)務成果。

Skingsley 表示：“即使數(shù)據(jù)中心運用技術(shù)建立共享數(shù)據(jù)儲存庫來瓦解數(shù)據(jù)孤島，但不同的功能仍著重其各自的目標，而不是整體的業(yè)務目標。現(xiàn)在跨職能團隊采用二到四周反復的敏捷沖刺，協(xié)助IT專注于相關(guān)業(yè)務成果并提高效率。”

在信息官 Renee McKaskle 的領(lǐng)導下，過去兩年來，Hitachi Vantara非常成功的利用敏捷方法推動數(shù)字轉(zhuǎn)型。

Yoshida 表示：“敏捷提供靈活的方法，讓小型跨職能團隊能夠在明確的方向和策略下重復短期沖刺，確保全面的一致性、有效溝通，并專注于解決問題及達成共同的業(yè)務目標。”他也指出，2018 年將有更多企業(yè)轉(zhuǎn)向敏捷和軟件開發(fā) DevOps，將敏捷方法運用于整個企業(yè)。

六、數(shù)據(jù)治理 2.0

2018 年，數(shù)據(jù)治理將面臨新挑戰(zhàn)，組織必須建置新的架構(gòu)。企業(yè)最大挑戰(zhàn)是來自通用數(shù)據(jù)保護條例 (GDPR)，這將讓歐盟居民對于個人資料有更多控制權(quán)。但此條例也將提高企業(yè)成本并增加收集和儲存?zhèn)€人資料所涉及的風險，同時違反 GDPR 可能面臨高達 2175 萬美元的罰鍰，相當于去年歐盟年度全球總營業(yè)額的 4%。

Skingsley 表示：“過去數(shù)據(jù)治理是以數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)處理為基礎，現(xiàn)在新的數(shù)據(jù)治理則必須考慮數(shù)據(jù)脈絡。如果使用者行使被遺忘權(quán)，企業(yè)必須找出其個人的數(shù)據(jù)、加以刪除并提供相關(guān)證明。GDPR 規(guī)定必須在 72 小時內(nèi)發(fā)出違規(guī)通知，也使得組織面臨極短的反應時間。如果數(shù)據(jù)分散在不同的應用程序孤島且無法涵蓋儲存于行動裝置或云端的數(shù)據(jù)，就不可能達到此要求。所以2018 年，數(shù)據(jù)治理架構(gòu)必須更新，并納入內(nèi)容智能工具。”

七、容器技術(shù)讓虛擬化更上一層樓

容器虛擬化是最新的虛擬化技術(shù)，將在 2018 年廣泛地被接受。由于新一代虛擬機 (VM) 包括操作系統(tǒng) (OS) 在內(nèi)抽象化整個裝置，容器只包含應用程序及應用程序所需的所有相依性。

Yoshida 補充說：“容器具輕量特性，不需要各個容器的專用 OS，可以降低成本。其開放式配置也使得它們能夠在多個平臺上執(zhí)行并允許應用程序獨立執(zhí)行，進而提高安全性。單個應用程序能夠被寫成微型服務并在容器中執(zhí)行，提高敏捷性、規(guī)模和可靠性。”

“企業(yè)正利用容器移轉(zhuǎn)和開發(fā)新的應用程序，以便在現(xiàn)今以敏捷性和效率為關(guān)鍵的市場上更具競爭力。我們已在容器和微型服務上建構(gòu) 物聯(lián)網(wǎng) 平臺 Lumada，并且將 Pentaho 工作節(jié)點、Hitachi Content Intelligence 和 Hitachi Infrastructure Director 的管理軟件移轉(zhuǎn)至容器，充分發(fā)揮其帶來的效益。適用于虛擬儲存平臺 (VSP) 的儲存虛擬化操作系統(tǒng) (SVOS) 也具有在容器中配置持續(xù)性 VSP 儲存空間的插件 – 我們預計明年將有許多儲存供貨商跟隨此趨勢。”

八、區(qū)塊鏈專案將成熟

區(qū)塊鏈將成為 2018 年的主要焦點，Yoshida 認為原因有兩個：

第一是加密貨幣的使用，在今年已逐漸被接受作為飽受惡性通貨膨脹困擾之國家的穩(wěn)定貨幣。日本和新加坡也表示，將在 2018 年創(chuàng)造由銀行經(jīng)營并由主管機關(guān)管理的均一面額加密貨幣。消費者將使用此貨幣進行 P2P 支付、電子商務和轉(zhuǎn)賬，使得許多銀行將借助區(qū)塊鏈建立管理加密貨幣賬戶所需的能力。

第二是區(qū)塊鏈逐漸被用于金融領(lǐng)域的例行程序，例如內(nèi)部監(jiān)管功能、客戶文件和監(jiān)管歸檔。預計在 2018 年也將擴大經(jīng)過區(qū)塊鏈分類賬(ledgers)的跨行轉(zhuǎn)賬，其他產(chǎn)業(yè)將開始看到具有智慧合約的原型以及用于醫(yī)療、政府、食品安全和仿冒品的身分識別服務。

九、生物辨識驗證的時代來臨

現(xiàn)今消費者需要的密碼越來越多，這將促進 2018 年生物辨識驗證的趨勢。

Skingsley 表示：“事實上，大多數(shù)人都使用同一組密碼存取其認為不重要的賬戶。黑客也知道這一點，所以一旦他們找出密碼，就能成功破解其他賬戶。企業(yè)逐漸意識到代表我們身分的密碼、ATM 卡、PIN 碼都可破解，即使有雙重驗證也一樣”。

“智能手機供貨商和金融公司開始使用代表真實使用者的生物辨識技術(shù)來解決此問題，但選擇正確的生物辨識技術(shù)很重要，像指紋這種生物辨識技術(shù)如果遭破解，就無法像重設 PIN 碼或密碼一樣加以重設。由于指紋會留在我們所碰觸的任何物體上，不難想象黑客可能會竊取指紋并重復使用。Hitachi 建議采用指靜脈技術(shù)，指靜脈只有當紅外光通過活體手指擷取靜脈圖形時才能被看到，最能防止偽造。”

十、共創(chuàng)價值思維

傳統(tǒng)商業(yè)思維以生產(chǎn)者透過選擇產(chǎn)品與服務，來自主決定價值的前提為出發(fā)點。消費者通常在市場研究中以被咨詢的方式，被動的參與創(chuàng)造解決方案和價值的過程。Yoshida 認為2018 年將會是從以生產(chǎn)者為中心創(chuàng)造價值的方式，轉(zhuǎn)為價值共創(chuàng)的思維。

Yoshida 表示：“生產(chǎn)者和消費者再也無法在采取這種傳統(tǒng)價值創(chuàng)造方法的數(shù)字世界生存。在數(shù)字世界中，變化持續(xù)不斷，問題涵蓋多個領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和界線逐漸模糊。生產(chǎn)者無法耗費多年時間開發(fā)解決方案，消費者也不能在無法滿足其需求的多年藍圖上規(guī)劃事業(yè)。如果消費者和生產(chǎn)者要創(chuàng)新，就必須以共創(chuàng)者的身分主動參與價值創(chuàng)造過程。”