4月6日上午，在“新媒體學科融合與卓越新聞人才培養(yǎng)”高峰論壇上，美國紐約州立大學傳播系教授洪浚浩教授做了題為“大數據時代，我們需要培養(yǎng)怎樣的新聞人才?”的主旨演講。從大數據的特點與影響、人才培養(yǎng)的方向與目標等方面，結合時代需要、新聞報道類型等，集中討論了大數據時代，新聞人才培養(yǎng)的新方法與新路徑。

洪浚浩教授認為，我們已經進入了大數據時代，大數據既包括大規(guī)模運用大數據的戰(zhàn)略，也包括具體的戰(zhàn)術。對新聞傳播來說，大數據包括了文字、數字、地圖、圖像、視頻、音頻等幾乎所有一切的有條理和雜亂無章的各類信息。大數據中的“大”體現(xiàn)了數據的數量大、處理速度快、結構化和非結構化數據的表現(xiàn)形式多種多樣和高質量新聞、商業(yè)見解和收入方面具有的潛在價值等特點。大數據給新聞傳播業(yè)帶來了多方面的積極影響。如，用更有針對性的新聞吸引受眾等。由于對大數據的重視，目前大數據新聞教育在美國幾乎所有學校正成為一個新的熱點。處理、運用大數據已經成為新聞人才必須具備的一項新的技能。

“但是，data is not journalism。數據本身不是新聞，我們仍需專門培養(yǎng)新聞人才。光轉發(fā)的信息并不是真正的新聞，信息不能代替新聞。”洪教授說。他指出，現(xiàn)在的新聞報道激烈爭搶的主要是破壞性新聞、獨家新聞和現(xiàn)場新聞三大類型。這些報道主要靠具備優(yōu)秀素質和優(yōu)秀新聞工作技能的新聞工作者來完成，大數據的運用可以使他們的報道更加出色但卻無法取代最基本的技能。

“新聞人才的三項基本的技能——講好故事、學會提問題、獨到的分析，并不能由大數據替代，而是必須通過努力培養(yǎng)努力實踐才能取得。但光靠這三項技能已經不足以立足大數據時代。所以，新聞傳播學院需要在三項基本技能的培養(yǎng)上，增加培養(yǎng)學生收集、分析、使用數據的技能，在data的基礎上，使你的新聞寫的更清楚、更扎實、更充實、更有深度。”洪浚浩教授說。

在大數據時代，社會不是不需要專門培養(yǎng)的新聞人才。恰恰相反，社會需要更多和更好的受過專門教育的新聞人才，而大數據的運用也已經成為優(yōu)秀新聞人才必須具備的基本技能之一。