數(shù)據(jù)是人類第一次自己創(chuàng)造的資源，是越用越值錢的東西。

對于滴滴來說，其所擁有的交通大數(shù)據(jù)便是最寶貴的財(cái)富。

在智慧交通領(lǐng)域，目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭均在布局，滴滴手握的交通大數(shù)據(jù)是其具備的優(yōu)勢。而滴滴目前利用出行大數(shù)據(jù)賦能智慧城市，是意欲何為?

章文嵩表示，為了更好地完善旅客在機(jī)場、車站等場景的打車體驗(yàn)，滴滴目前正在增強(qiáng)其室內(nèi)導(dǎo)航能力，同時還對很多機(jī)場和車站進(jìn)行三維建模。

換言之，滴滴為了完善用戶體驗(yàn)的場景，“順手”做了三維廠商該做的事。

7月9日，在泰伯網(wǎng)主辦的WGDC2019上，滴滴出行高級副總裁章文嵩發(fā)表題為《出行大數(shù)據(jù)與智慧城市》的主題演講。

以下是章文嵩的演講全文，雷鋒網(wǎng)新智駕進(jìn)行了不改變原意的編輯：

7月13日，雷鋒網(wǎng)聯(lián)合港中文、在深圳香格里拉聯(lián)合舉辦第四屆AI峰會CCF-GAIR，其中滴滴城市交通算法及研究負(fù)責(zé)人鄭劍峰將會發(fā)表《基于互聯(lián)網(wǎng)+的智慧信號控制》主題演講。

共享汽車以不同的方式滿足不同人群的出行需求，越來越受到消費(fèi)者的歡迎。2018年，僅滴滴打車就在全國430個城市，為5.5億人提供了超過100億次的移動出行服務(wù)，平均每天超過2700萬次。

那么，網(wǎng)約車究竟解決了什么問題?

其實(shí)，網(wǎng)約車更多是把出租車包括部分共享的私家車進(jìn)行線上化，實(shí)現(xiàn)供需匹配。線上化之后，不斷的提升出行的體驗(yàn)和整體交易效率。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來說，這有可能是交易結(jié)構(gòu)的變化。共享出行平臺本質(zhì)上是一個共享經(jīng)濟(jì)。

因?yàn)楣┙o比較有限，我們能不能用社會的一些存量資源使用大量的車輛。滴滴知道出行的特點(diǎn)以及痛點(diǎn)，我們供給如果按照早高峰配運(yùn)，平峰期效率較低，因?yàn)闆]有那么多需求。所以我們在管理共享出行的時候，一定不能按傳統(tǒng)的出車思維，而是靈活運(yùn)用人們就業(yè)的時間，這樣才能做好理想的供需平衡。

得益于移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，滴滴非常幸運(yùn)，經(jīng)過過去七年多的高速發(fā)展，滴滴已經(jīng)成為全球最大的一站式出行平臺。滴滴的乘客有100億人次的出行，整個平臺上面注冊用戶是5.5億，我們提供面向消費(fèi)者一系列的出行服務(wù)，快車、專車、出租車、順風(fēng)車。面向城市方面提供智慧交通相關(guān)的管理，包括充電的服務(wù)。

在這個過程中，我們積累了大量的數(shù)據(jù)，在滴滴平臺上每一輛車每一秒鐘都會上傳GPS定位數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)也是業(yè)務(wù)的需要。

此外，軌跡數(shù)據(jù)非常豐富，滴滴利用這些數(shù)據(jù)做路徑規(guī)劃，路徑規(guī)劃一天是400億次，高峰1秒鐘200萬次，一天會有700億次，高峰的時候一秒鐘會有400萬次，這個量是全世界最大的量。

實(shí)際上，滴滴是一家科技驅(qū)動的大數(shù)據(jù)公司，在積極運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)不斷提升共享出行的安全、體驗(yàn)和效率的同時，滴滴也持續(xù)攜手城市交通管理機(jī)構(gòu)行業(yè)合作伙伴合作構(gòu)建交通大腦，以更精準(zhǔn)感知交通運(yùn)行狀態(tài)，分析交通運(yùn)行效率和擁堵，優(yōu)化交通基礎(chǔ)設(shè)施，以滴滴自主研發(fā)的自適應(yīng)信號控制系統(tǒng)為例，就可以根據(jù)流量變化分鐘級調(diào)整信號配時，讓路口通行更通暢。

共享出行數(shù)據(jù)的應(yīng)用

滴滴利用大數(shù)據(jù)在智慧城市上取得了一些實(shí)踐性成果。

因?yàn)榈蔚握莆樟朔浅氋F的軌跡數(shù)據(jù)，在這一方面，滴滴已經(jīng)完全有能力幫助實(shí)現(xiàn)智慧城市。

例如，過去交警往往是通過路口的檢測器，攝像頭，卡口，地磁這些方式取得軌跡數(shù)據(jù)，但將這些數(shù)據(jù)放在地圖上面只是一個個的點(diǎn)，而路口與路口之間是一條邊，邊上的數(shù)據(jù)是沒有的。由于滴滴的業(yè)務(wù)發(fā)展，我們得到了邊上的數(shù)據(jù)，把點(diǎn)和邊匯集到一起，就可以看到全局的交通景象。

滴滴基于出行的大數(shù)據(jù)探討了智慧交通，未來出行等多個熱點(diǎn)問題，并通過多種可視化方式呈現(xiàn)出來。

1、大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)城市“蝌蚪圖”

從滴滴訂單的OD數(shù)據(jù)中，可以看出，早高峰的通勤車流如水滴般由四面八方向北京中心城區(qū)涌入，到了晚高峰則恰恰相反，“水滴”從中心城區(qū)向外圍地區(qū)四散開來。

從早上6點(diǎn)到10點(diǎn)，基本從住宅區(qū)往市中心工作區(qū)來移動。不同工作區(qū)的熱度也不同，比如說國貿(mào)地區(qū)早一點(diǎn)，西二旗上班晚一點(diǎn)。目前來說，在城市范圍內(nèi)，我們的軌跡數(shù)據(jù)應(yīng)該是最豐富的，但是在高速公路上的數(shù)據(jù)儲備不多。

2、大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)機(jī)場出行“小橙點(diǎn)”

滴滴大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的凌晨(0時-4時)北京首都機(jī)場出發(fā)訂單分布。每個橙色的圓點(diǎn)代表一個訂單，軌跡顏色深淺代表走過的路程頻率。機(jī)場高速大概是晚上最繁忙的一條高速路，最遠(yuǎn)的訂單北至北六環(huán)，南至南五環(huán)外。

基于上述這些數(shù)據(jù)，可以計(jì)算出整個道路的運(yùn)行情況，比如說TTR指數(shù)，以及車輛流動情況，以此可以實(shí)時知道每個城市的交通運(yùn)行狀況。

不但掌握整個城市的運(yùn)行狀況，滴滴還提供一個平臺運(yùn)轉(zhuǎn)下去，下轉(zhuǎn)到每一個區(qū)、每一個商圈、每一條道路的運(yùn)行狀況。

優(yōu)化數(shù)據(jù)，共建智慧交通

基于滴滴豐富而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以及每一個城市的實(shí)時交通運(yùn)行指數(shù)(TPI)，我們可以看到哪些道路是最擁堵的，某個商圈怎么樣，因?yàn)檫@些軌跡流都是實(shí)時的，只要指數(shù)出現(xiàn)異常，我們就能第一時間知道的，可能是路上有交通事故了，或者路邊亂停車了，導(dǎo)致車速不快，所以我們會第一時間跟交警聯(lián)動起來，交警可以及時去處理。

例如，我們和濟(jì)南交警的合作，濟(jì)南交警大隊(duì)管轄的轄區(qū)，轄區(qū)里的交通運(yùn)行狀況可以進(jìn)行量化的考核。

因?yàn)榈蔚斡写罅繉?shí)時的數(shù)據(jù)，比如說一條道路的車速為30公里，突然降到每小時20公里，我們預(yù)計(jì)該道路發(fā)生了交通事故，于是我們分鐘級把數(shù)據(jù)傳給交警，讓交警及時的處理可能的交通事故，讓交通恢復(fù)正常。

影響交通的還有一個關(guān)鍵：信號燈。國內(nèi)的很多信號燈設(shè)置非常不合理，能不能盡可能讓車在啟動之后，一路暢行無阻，而不是每一個路口都要停一下?

我們通過軌跡流量的動態(tài)變化，每一個方向的綠信比(交通燈一個周期內(nèi)可用于車輛通行的時間比例)，不同路口之間的相位差，可以測算出干道、區(qū)域的優(yōu)化模型，調(diào)整信號燈的周期來改善這個問題。

因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)，所有路口信號燈的運(yùn)行狀態(tài)可以實(shí)時度量，信號燈設(shè)置的合理性怎么樣，路口的延誤時間怎么樣，實(shí)時效率怎么樣，可以進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控評估。

基于AI的滴滴城市交通大腦

未來十年交通會因科技發(fā)展發(fā)生巨大變革，這一變革體現(xiàn)在交通基礎(chǔ)設(shè)施、車輛交通工具和共享出行這三個層面。

滴滴交通大腦將在這一變革中扮演重要角色，也希望成為解決城市交通問題的突破口，與交管部門等合作伙伴一起用技術(shù)力量改善城市交通，普惠大眾出行。

滴滴交通大腦是兼?zhèn)湓朴?jì)算、AI技術(shù)、交通大數(shù)據(jù)和交通工程的智能系統(tǒng)，也是智慧城市面向未來的標(biāo)配，一方面，它在空間上打破了城市內(nèi)區(qū)域的“數(shù)字”壁壘，實(shí)現(xiàn)高效、全面的交通管理和協(xié)同;另一方面，在時間上，交通大腦突破了人類的決策能力極限。

當(dāng)然，交通大腦并不只是城市交通數(shù)據(jù)中心，有智慧、能進(jìn)化的交通大腦平臺下包含3個關(guān)鍵的中樞：數(shù)據(jù)中樞、分析中樞、控制中樞，3個中樞聯(lián)動才能實(shí)現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)—決策—行動”的閉環(huán)。

在這個過程中，數(shù)據(jù)中樞整合出行地圖、全路網(wǎng)掃描、移動電子眼等多方數(shù)據(jù)為控制中樞和分析中樞提供決策依據(jù);分析中樞承擔(dān)計(jì)算能力、AI分析能力，基于云計(jì)算技術(shù)讓所有數(shù)據(jù)可以最高效地運(yùn)轉(zhuǎn)，最智能地分析決策;所有的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備則通過控制中樞智能化完成，包括信號燈、誘導(dǎo)屏、視頻卡口、停車場等，甚至標(biāo)識標(biāo)牌、路燈、警力調(diào)度也能聯(lián)網(wǎng)控制。

那么，目前滴滴交通大腦的成績?nèi)绾文?

目前，滴滴交通大腦已在全國幾十個城市扎根生長，從智慧誘導(dǎo)屏、智慧信號燈等智慧交通項(xiàng)目著手，優(yōu)化城市交通管理，緩解道路擁堵，為市民提供更好的出行服務(wù)。

具體來看，目前在濟(jì)南建了一個交通大腦，去年年底已經(jīng)正式投入運(yùn)營。基本把濟(jì)南很多交通運(yùn)行狀況、區(qū)的運(yùn)行狀況、重點(diǎn)車輛的監(jiān)控都做在這塊大屏上面，大屏可以下轉(zhuǎn)下去。

此外，在深圳龍華區(qū)、蘇州都有智慧大腦的落地應(yīng)用。我們用了很多車載數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)，利用視覺數(shù)據(jù)可以不斷提升出行體驗(yàn)場景。

同時，在滴滴平臺上開始安裝大量車載設(shè)備，20%滴滴訂單里都有車載設(shè)備以及攝像頭覆蓋，到今年年底會提升到50%。利用這些數(shù)據(jù)，可以對道路的屬性進(jìn)行偵測，并標(biāo)記處合適上下車以及停車點(diǎn)的位置。

目前，地圖數(shù)據(jù)更新的實(shí)時性做的還不夠好。但隨著未來地圖實(shí)時更新的頻度加大，更新的幅度會變大，數(shù)據(jù)量也會更加豐富。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，如今滴滴也在做室內(nèi)增強(qiáng)型的AR導(dǎo)航，在大型的一些場站比如說飛機(jī)場、火車站、商場等地，我們利用3D重構(gòu)技術(shù)可以把物理空間重構(gòu)起來，并基于計(jì)算機(jī)視覺跟慣導(dǎo)，重構(gòu)之后直觀的體驗(yàn)?zāi)隳弥謾C(jī)上一個上車點(diǎn)，在T3航站樓已經(jīng)建模了，拿著這個手機(jī)引導(dǎo)到你到上車點(diǎn)，這些場景會讓整體的上車接駕體驗(yàn)變得更好。

事實(shí)上，在智慧交通領(lǐng)域，滴滴并不是在扮演“服務(wù)者”的角色，滴滴的愿景是把物理世界數(shù)據(jù)化，用數(shù)據(jù)表達(dá)物理世界，基于這些數(shù)據(jù)做更多的智能化的事情，讓交通的基礎(chǔ)設(shè)施更有效率。

也就是說，滴滴是想讓出行服務(wù)變得更加的智能，同時構(gòu)建一個智慧城市的新型生態(tài)，而滴滴這個平臺是開放的，希望更多的合作伙伴加入這個生態(tài)，真正的讓出行更美好，讓城市變得更加智能。