自從阿里巴巴提出“中臺(tái)”的概念之后，這個(gè)詞匯就成為各領(lǐng)域企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，很多人在考慮建設(shè)自己的中臺(tái)。然而，構(gòu)建中臺(tái)是否真有必要?是否所有的企業(yè)都要建設(shè)中臺(tái)?如何構(gòu)建中臺(tái)等問題還是讓他們疑惑。近日，宜信科技中心 AI 中臺(tái)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人王東在一篇技術(shù)專訪中，從大數(shù)據(jù)和 AI 賦能金融業(yè)務(wù)的角度，分享了中臺(tái)、大數(shù)據(jù)、AI 等軟件研發(fā)趨勢(shì)為業(yè)務(wù)賦能的經(jīng)驗(yàn)與思路。

本文為王東的采訪實(shí)錄整理，從技術(shù)視角到業(yè)務(wù)視角，在中臺(tái)的落地契機(jī)、AI與大數(shù)據(jù)關(guān)系、AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地等方面提出了他的看法。

以下為采訪實(shí)錄：

1、很多人將金融行業(yè)的發(fā)展劃分為三個(gè)階段： 信息金融時(shí)代，主要指銀行卡的出現(xiàn)，銀行開始做集中的數(shù)據(jù)管理; 互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得用戶可以通過 PC 和 APP 辦理金融業(yè)務(wù)，這一階段金融機(jī)構(gòu)通過數(shù)據(jù)平臺(tái)管理和使用數(shù)據(jù); 智慧金融時(shí)代，也就是現(xiàn)在，金融機(jī)構(gòu)通過大數(shù)據(jù)和 AI 技術(shù)讓金融服務(wù)智能化。

作為有多年金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)專家，您認(rèn)為在這 3 個(gè)階段里，數(shù)據(jù)為金融服務(wù)賦能的方式出現(xiàn)了哪些變化? 分別有哪些典型的產(chǎn)品化表現(xiàn)?

王東 ：按照 DIKW 體系， 這三個(gè)階段對(duì)應(yīng)的是數(shù)據(jù)電子化、數(shù)據(jù)信息化、數(shù)據(jù)知識(shí)化和數(shù)據(jù)智能化的過程。

信息金融時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)都在進(jìn)行金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，數(shù)據(jù)被集中化管理，金融機(jī)構(gòu)從手工勞動(dòng)和紙質(zhì)單據(jù)中解放出來，提高效率，本質(zhì)上這是電子化、信息化的過程，金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和梳理，并被分析和使用。

這個(gè)階段數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的理論體系誕生并得到完善，基于數(shù)倉(cāng)理論體系的軟件工具發(fā)布，數(shù)據(jù)的 BI 分析(使用 ETL、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP 分析和可視化報(bào)表)在金融機(jī)構(gòu)中最先開始落地并產(chǎn)生價(jià)值，基于數(shù)據(jù)的早期信用卡風(fēng)控模型開始建立并投入使用。