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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀]全球來看,對大數(shù)據(jù)認(rèn)識、研究和應(yīng)用還都處于初期階段。特別是對我國來說,大數(shù)據(jù)真正落地,還需要邁過三道坎。

 全球來看,對大數(shù)據(jù)認(rèn)識、研究和應(yīng)用還都處于初期階段。特別是對我國來說,大數(shù)據(jù)真正落地,還需要邁過三道坎。

第一,數(shù)據(jù)是否足夠豐富和開放?豐富的數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。就已有有限的數(shù)據(jù)資源來說,還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低,利用價值不高的情況,這大大降低了數(shù)據(jù)的價值。

第二,是否掌握強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具?要以低成本和可擴(kuò)展的方式處理大數(shù)據(jù),這就需要對整個IT架構(gòu)進(jìn)行重構(gòu),開發(fā)先進(jìn)的軟件平臺和算法。這方面,國外又一次走在我們前面。特別是近年來以開源模式發(fā)展起來的hadoop等大數(shù)據(jù)處理軟件平臺,及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在美國初步形成。

 

而我國數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)薄弱,總體上以跟隨為主,難以滿足大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用的需求。

如果把大數(shù)據(jù)比作石油,那數(shù)據(jù)分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術(shù)。我國必須掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),才能將資源轉(zhuǎn)化為價值。應(yīng)該說,要邁過這道坎,開源技術(shù)為我們提供了很好的基礎(chǔ)。

第三,管理理念和運作方式能否適配數(shù)據(jù)化決策?大數(shù)據(jù)開發(fā)的根本目的是以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ),幫助人們做出更明智的決策,優(yōu)化企業(yè)和社會運轉(zhuǎn)。

哈佛商業(yè)評論說,大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是“一場管理革命”。大數(shù)據(jù)時代的決策不能僅憑經(jīng)驗,而真正要“拿數(shù)據(jù)說話”。

因此,大數(shù)據(jù)能夠真正發(fā)揮作用,深層次看,還要改善我們的管理模式,需要管理方式和架構(gòu)的與大數(shù)據(jù)技術(shù)工具相適配。這或許是我們最難邁過的一道坎了。

 

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