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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀] 8月9日下午,澎湃研究所邀請(qǐng)復(fù)旦大學(xué)國(guó)際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院教授唐世平作客澎湃大樓,與在座的媒體人和學(xué)者等共同探討,決策究竟需要依賴(lài)怎樣的數(shù)據(jù)。對(duì)于所有決策者來(lái)說(shuō),其面臨的挑戰(zhàn)主要有兩重,一是信息的缺乏,二是信息處理能力的缺乏。當(dāng)前社會(huì)中所提倡的大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)都在逐漸減少上述兩方面的困難程度,但卻無(wú)法將兩方面充分結(jié)合。

 8月9日下午,澎湃研究所邀請(qǐng)復(fù)旦大學(xué)國(guó)際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院教授唐世平作客澎湃大樓,與在座的媒體人和學(xué)者等共同探討,決策究竟需要依賴(lài)怎樣的數(shù)據(jù)。對(duì)于所有決策者來(lái)說(shuō),其面臨的挑戰(zhàn)主要有兩重,一是信息的缺乏,二是信息處理能力的缺乏。當(dāng)前社會(huì)中所提倡的大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)都在逐漸減少上述兩方面的困難程度,但卻無(wú)法將兩方面充分結(jié)合。

 

唐世平提出,計(jì)算社會(huì)科學(xué)提倡根據(jù)實(shí)際決策面臨的問(wèn)題來(lái)收集合適的數(shù)據(jù),恰好可以填補(bǔ)當(dāng)前信息及信息處理能力上的不足。

 

計(jì)算社會(huì)科學(xué)最大的優(yōu)點(diǎn)在于降低了決策者在決策過(guò)程中對(duì)專(zhuān)家的依賴(lài)。唐世平認(rèn)為,傳統(tǒng)的決策科學(xué)過(guò)分依賴(lài)領(lǐng)域內(nèi)專(zhuān)家的預(yù)測(cè),但事實(shí)上,專(zhuān)家的判斷也出自于對(duì)以往人類(lèi)社會(huì)行為的數(shù)據(jù)分析,而這一過(guò)程在未來(lái)有希望被計(jì)算社會(huì)科學(xué)的技術(shù)所替代。

 

 

選舉投票結(jié)果推算所需的“全數(shù)據(jù)”,重要的是把“全數(shù)據(jù)”理論化地整合和建構(gòu)起來(lái)。這種模擬過(guò)程的優(yōu)勢(shì)在于,能夠剔除民調(diào)和社交媒體中存在的大量虛假信息對(duì)選舉結(jié)果預(yù)測(cè)的影響,從而更加精準(zhǔn)地預(yù)判選區(qū)的投票傾向。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),只要收集到對(duì)應(yīng)的“全數(shù)據(jù)”,此類(lèi)技術(shù)便可被應(yīng)用于預(yù)測(cè)任何社會(huì)事件的結(jié)果,從而提高決策者的效率,增加決策的合理性。

在互動(dòng)環(huán)節(jié),唐世平還表示,當(dāng)前社會(huì)科學(xué)研究面臨的一個(gè)較大約束就是數(shù)據(jù)收集的成本問(wèn)題,因此數(shù)據(jù)的開(kāi)放程度越高也就越有利于社會(huì)科學(xué)的研究。然而,從現(xiàn)實(shí)角度看,一個(gè)“放之四海而皆準(zhǔn)的數(shù)據(jù)平臺(tái)”是不存在的。關(guān)于上??梢蚤_(kāi)放哪些數(shù)據(jù)的提問(wèn),唐世平認(rèn)為四類(lèi)數(shù)據(jù)是必須的:社會(huì)安全問(wèn)題問(wèn)題、城市發(fā)展規(guī)劃數(shù)據(jù)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的數(shù)據(jù),以及緊急響應(yīng)機(jī)制的數(shù)據(jù)。

什么樣的數(shù)據(jù)才是計(jì)算社會(huì)科學(xué)所需要的數(shù)據(jù)?針對(duì)這一問(wèn)題,唐世平介紹了“全數(shù)據(jù)”的概念。以預(yù)測(cè)美國(guó)某一個(gè)州總統(tǒng)大選的投票結(jié)果為例,唐世平解釋了這一推算過(guò)程。預(yù)測(cè)投票結(jié)果除了需要輸入基礎(chǔ)投票規(guī)則和有關(guān)選舉的社科研究成果外,還需要包括該州的人口數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)分析以及地理信息數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

而模擬的過(guò)程就是將州內(nèi)的每個(gè)選民化作一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),利用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)賦予每個(gè)選民自己的特性,然后通過(guò)計(jì)算機(jī)重復(fù)模擬投票過(guò)程,直到最終的投票結(jié)果穩(wěn)定在一定區(qū)間,而這一區(qū)間即為該州對(duì)于大選投票的可能區(qū)間。整個(gè)預(yù)測(cè)所需的“全數(shù)據(jù)”包括宏觀、中觀和微觀三個(gè)層面的50余項(xiàng)相關(guān)數(shù)據(jù)。

唐世平指出,這類(lèi)技術(shù)與我們生活的方方面面都息息相關(guān)。人們?cè)谏鐣?huì)日常生活中都會(huì)面臨大大小小的決策難題,大到購(gòu)置房產(chǎn),小到旅游出行。當(dāng)決策需求變得明確,通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)“全數(shù)據(jù)”進(jìn)行模擬,未來(lái)人們很有可能從“選擇困難癥”中“痊愈”,生活將會(huì)因此變得更加高效。目前流行的大數(shù)據(jù)因?yàn)椴杉秶^(guò)于寬泛,對(duì)于決策的幫助并不明顯。如果了解決策需求,那么只需根據(jù)社會(huì)科學(xué)的研究理論收集與問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù)就足夠了,接下來(lái)的步驟就是模擬決策過(guò)程,從而推算出某個(gè)決策可能出現(xiàn)的概率或是某種決策可能引出的結(jié)果。

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