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[導讀] 隨著越來越多普通消費者與金融發(fā)生聯(lián)系,金融業(yè)務(wù)中的消費者體驗變得日益重要。中國人民銀行正式印發(fā)金融科技發(fā)展三年規(guī)劃,讓金融科技再次成為熱點話題,其中提到的人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景讓業(yè)內(nèi)再次引發(fā)了討論。

 隨著越來越多普通消費者與金融發(fā)生聯(lián)系,金融業(yè)務(wù)中的消費者體驗變得日益重要。中國人民銀行正式印發(fā)金融科技發(fā)展三年規(guī)劃,讓金融科技再次成為熱點話題,其中提到的人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景讓業(yè)內(nèi)再次引發(fā)了討論。

作為一家科技驅(qū)動型金融科技企業(yè),優(yōu)卡科技在企業(yè)發(fā)展的兩年多中深耕大數(shù)據(jù)風控等科技技術(shù)。企業(yè)認為,風險管控是金融業(yè)務(wù)開展的前提,在未來很長時間內(nèi),金融科技企業(yè)利用好自身在科技領(lǐng)域的優(yōu)勢,將能極大的滿足市場的需求。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越成熟,優(yōu)卡科技目前已經(jīng)實現(xiàn)基于海量數(shù)據(jù)進行用戶畫像分析,能夠為金融機構(gòu)提供精準的用戶決策。

從應(yīng)用場景出發(fā),優(yōu)卡科技在用戶產(chǎn)生貸款申請行為時即能通過自身積累以及與合規(guī)數(shù)據(jù)機構(gòu)的合作,快速調(diào)取分析用戶數(shù)據(jù),以社交行為、消費行為等對用戶做出精準的信用評判。以往在央行系統(tǒng)里面沒有征信報告的人,如藍領(lǐng)工人、學生、自由職業(yè)者等,現(xiàn)在均可通過優(yōu)卡大數(shù)據(jù)征信得到信用評估,從而享受金融服務(wù)。

經(jīng)過兩年多的發(fā)展,優(yōu)卡科技以其強有力的大數(shù)據(jù)風控幫助超千萬用戶獲得了金融服務(wù),同時也為金融合作伙伴完成了前置風控等用戶初篩,幫助市場雙方形成了有效溝通搭建,真正落實了缺少擔保抵押的普惠金融要義。

在技術(shù)研發(fā)方面,優(yōu)卡科技除專注于大數(shù)據(jù)征信以外,也在著手布局人工智能風控,后臺研發(fā)包括基于機器學習展開的自動提取數(shù)據(jù)深層特征、提高風控模型與數(shù)據(jù)的匹配度、加快風控模型迭代速度和無監(jiān)督機器學習反欺詐等,用戶前端優(yōu)化體驗則開始局部人臉識別、語音識別、情緒識別等能提升用戶數(shù)據(jù)性和體驗感的消費金融場景。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)在精準營銷、防范風險等多場景的應(yīng)用,科技技術(shù)的應(yīng)用在金融借貸中貸前反欺詐、貸中監(jiān)測、貸后催收等領(lǐng)域均已發(fā)揮了積極的推進作用。消費信貸市場雖是一片藍海,但市場競爭已經(jīng)越來越激烈,優(yōu)卡科技將會分別在B端和C端繼續(xù)展開細分領(lǐng)域深入研究,以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等先進科技技術(shù)的綜合運用,提升企業(yè)服務(wù)效率,促進行業(yè)發(fā)展。

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