8月29日，2019世界人工智能大會在滬正式開幕。500余位國內外頂尖高校、行業(yè)領軍企業(yè)、國際組織的重要嘉賓云集上海，全球AI知名企業(yè)領袖齊聚。在8月30日舉辦的“2019世界人工智能安全高端對話”分論壇，獵聘重磅發(fā)布《2019年中國AI&大數據人才就業(yè)趨勢報告》。該報告重點研究了國內AI&大數據人才的畫像特征、供求的行業(yè)與地域分布情況，以及薪資行情，展示了近年來該領域人才的需求趨勢、流動特征，并專門研究了該領域國內的海外人才現(xiàn)狀，為人才的供需雙方提供招聘及求職方面的決策參考，也為相關行業(yè)研究機構及個人提供一手參考資料。

全國AI&大數據人才需求呈快速增長態(tài)勢，今年約為4年前的12倍

近年來，我國的AI與大數據人才需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。獵聘大數據研究院對比研究了2015年一季度至2019年二季度全國AI&大數據領域與互聯(lián)網行業(yè)的人才需求變化趨勢，結果發(fā)現(xiàn)，在過去18個季度中，AI&大數據領域與互聯(lián)網行業(yè)的人才需求成倍持續(xù)增長態(tài)勢，AI&大數據的人才需求增長倍數明顯高于互聯(lián)網行業(yè)，兩者均在2019年二季度達到發(fā)展的最高峰值，分別為11.75，后者為10.66，即在這個時間節(jié)點，AI&大數據的人才需求是2015年Q1的11.75倍，而互聯(lián)網行業(yè)的人才需求是2015年Q1的10.66倍。

AI&大數據核心職能人才供需大量集中在機器學習、數據產品經理，占比均超過50%

AI與大數據人才的需求分布和供給分布遍及各大行業(yè)，其中以互聯(lián)網、電子通信、機械制造和金融較為集中，而最為集中的是互聯(lián)網行業(yè)，無論人才需求還是供給均已過半，在各大行業(yè)中具有絕對優(yōu)勢。

從AI&大數據核心職能人才需求分布前十的情況來看，機器學習和數據產品經理占比最多，為27.88%、27.13%，兩者合計為55.01%，為當之不愧的第一梯隊。第二梯隊為深度學習、算法工程、數據分析師，人才需求占比區(qū)間為5.27%~11.56%;第三梯隊為圖像處理、數據倉庫、機器視覺、自然語言處理、數據架構，人才需求區(qū)間為1.65%~4.47%。

從AI&大數據核心職能人才供給分布前十的情況來看，數據產品經理占比遙遙領先，為44.60%;其次是機器學習，為11.51%，這兩者為第一梯隊。第二梯隊的是數據分析師、算法工程、深度學習，人才供給占比區(qū)間為5.44%~9.74%;第三梯隊為數據倉庫、自然語言處理、BI工程師、機器視覺、圖像處理，人才供給區(qū)間為1.79%~3.64%。

北上深穩(wěn)居AI&大數據人才供需第一梯隊，三市人才需求占比總計63.00%

在AI&大數據人才需求分布前二十的城市中，北京占比最高，為29.11%。北京、上海、深圳人才需求占比位居前三，三者的人才需求總計為63.00%;杭州和廣州在第二梯隊，人才需求占比為6.85%、5.40%。其他15個城市在第三梯隊，人才需求占比區(qū)間為0.50%~2.74%，占比總和為24.75%。

在AI&大數據人才供給分布前二十的城市中，位居前三的城市是北京、上海、深圳，人才供給占比分別為26.61%、20.40%、10.57%，合計為57.58%;杭州和廣州位居第二梯隊，人才供給占比為4.93%、4.92%。其余15個城市為第三梯隊，人才供給區(qū)間為0.43%~2.88%，合計為27.67%。

這個領域的人才需求和供給都集中在北京、上海、深圳，因為這三地的企業(yè)、人才眾多，產業(yè)發(fā)達，匯聚了眾多AI&大數據方面的代表性企業(yè)。在北上深之外的其他城市，以杭州和廣州較為突出，尤其是杭州，僅次于北上深。杭州是國內互聯(lián)網重鎮(zhèn)，近年來著力推進智慧城市建設，打造“全國數字經濟第一城”，在新一線城市中成績斐然。

國內AI&大數據海外人才占比不足一成，過半集中在互聯(lián)網行業(yè)

從目前AI&大數據領域海外人才的比例來看，只占到9.19%，不足一成。從該領域海外人才的分布來看，51.20%的人聚集在互聯(lián)網行業(yè)。其次是金融行業(yè)，海外AI&大數據人才占比為12.38%。機械制造、電子通信的海外人才占比位居第三、第四，為9.34%、8.43%。其他行業(yè)的占比相對較小。

從AI&大數據海外人才在國內的城市分布來看，上海的人才占比最多，為26.02%;北京位居第二，占比為21.60%;深圳位居第三，為8.83%。這三個城市海外AI&大數據人才總和為56.45%，為第一梯隊。

杭州、廣州為第二梯隊，該領域海外人才占比為3.50%、2.86%。其他15個城市為第三梯隊，人才占比區(qū)間為0.31%~1.90%，合計為11.78%。

如果國內非一線城市要就近引進AI&大數據領域的海外人才，建議可以重點關注上海、北京、深圳這三個城市，在國內AI&大數據領域，這三個城市是匯聚國內外人才的富礦區(qū)。

北上深杭廣AI&大數據從業(yè)者月薪均超2萬

國內AI&大數據從業(yè)者平均月薪較高，為22322元，超過同期各大行業(yè)從業(yè)者平均薪資，比各大行業(yè)薪資排名最靠前的金融和互聯(lián)網行業(yè)分別高出2150元、3275元。AI&大數據人才在全球都屬于高薪群體，這是由這個領域的高門檻性和人才的稀缺性決定的。

在國內不同的城市，AI&大數據從業(yè)者的薪資也有差別。在平均月薪排名最高的20個城市中，月薪超2萬的城市有5個，分別是北京、上海、深圳、杭州、廣州。

這五個城市從業(yè)者的平均月薪為25087元、25047元、24094元、21952元、20962元。其他15個城市的平均月薪區(qū)間在13475~19007元。

在國內AI大數據領域，海外人才的平均月薪明顯高于本土人才，前者為29515元，后者為21625元，兩者相差7890元。

該領域海外人才僅占到全領域人才的9.19%，稀缺度很高，決定了該群體較高的身價。