有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數據是贏得競爭的關鍵。隨著信息技術和互聯網的快速發(fā)展，爆發(fā)增長、海量集聚的大數據在各行各業(yè)的應用不僅成為驅動經濟增長和社會進步的重要推動力，還催生出一批具有商業(yè)價值和社會價值的企業(yè)，這些企業(yè)推動大數據產業(yè)進入了蓬勃發(fā)展的階段。

多位受中國經濟時報記者采訪的專家認為，大數據產業(yè)目前已經擺脫了最初的盲目發(fā)展，開始轉為生態(tài)鏈的建設，盡管近幾年的發(fā)展在推動技術、產品、商業(yè)模式創(chuàng)新等領域積累了一定經驗，但是大數據產業(yè)依然在探索發(fā)展之中。

大數據應用為我國經濟轉型提供動力

當前我國經濟的內在支撐條件和外部需求環(huán)境均已發(fā)生重大變化，傳統(tǒng)的增長模式難以為繼，大數據產業(yè)的發(fā)展為我國優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力，進而為實現高質量發(fā)展提供了有利條件。

我國大數據產業(yè)經過多年的發(fā)展，已經取得了一定的成就。國家網信辦的數據顯示，2018年中國數字經濟規(guī)模達31.3萬億元，同比增長15.1%，占GDP的比重達34.8%。據上海社科院測算，2016年到2018年，中國數字經濟對GDP增長的貢獻率分別達到了74.1%、57.5%和60.0%。

同方知網(北京)技術有限公司常務副總經理張宏偉在接受中國經濟時報記者采訪時表示，發(fā)展大數據產業(yè)最終的落腳點一定是在服務經濟和社會上，只有這樣才能走得更遠。這也是我國提倡數字中國、數字經濟的出發(fā)點。“發(fā)展大數據產業(yè)一定能夠服務我國經濟轉型，服務高質量發(fā)展。”他說。

大數據對經濟社會的重要性也使國家將其放在國家基礎性戰(zhàn)略資源的地位，早在2015年，國務院就印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》，提出堅持創(chuàng)新驅動發(fā)展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩(wěn)增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。2016年，工業(yè)和信息化部出臺《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，以加快實施國家大數據戰(zhàn)略，推動大數據產業(yè)健康快速發(fā)展。

據不完全統(tǒng)計，從2014年至今我國涉及到大數據發(fā)展與應用的國家政策規(guī)定已多達63個，其中國家大數據發(fā)展頂層設計1個，國家層面頂層規(guī)劃4個，重點行業(yè)領域發(fā)展應用31個，重點工作推進25個，重點區(qū)域發(fā)展2個。從政策的制定范圍可以看出，大數據政策規(guī)劃正逐漸向各大行業(yè)和細分應用領域延伸，大數據產業(yè)已經進入應用時代。

國務院發(fā)展研究中心產業(yè)經濟研究部研究室主任、研究員魏際剛在接受中國經濟時報記者采訪時表示，現在我國各行各業(yè)、各類企業(yè)和機構都在利用大數據來提高資源配置效率，促進供需匹配與創(chuàng)新、減少浪費、降低成本、增加透明度，提高企業(yè)和公共部門的生產率和競爭力，提高消費者與公眾福利等。

魏際剛舉例展示了大數據應用對一些行業(yè)的推動作用，如醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)利用大數據，能夠避免過度治療、減少錯誤治療和重復治療，降低系統(tǒng)成本、提高工作效率，改進和提升治療質量;零售業(yè)領域通過在供應鏈和業(yè)務方面使用大數據，能夠改善和提高整個行業(yè)的效率;市場和營銷領域利用大數據幫助消費者在更合理的價格范圍內找到更合適的產品以滿足自身的需求，提高附加值。

大數據產業(yè)發(fā)展在曲折中前行

在政策支撐、技術發(fā)展等多方面利好的推動下，近幾年大數據創(chuàng)業(yè)公司數量不斷上升。有機構統(tǒng)計，2010年以來，大數據領域成功融資的企業(yè)數量逐年增加，2014年進入爆發(fā)期，環(huán)比上升193.55%，2015年以來持續(xù)穩(wěn)步增長，2016年獲得融資的企業(yè)數量達到400多家。2017年大數據產業(yè)資本依舊瘋狂，經過前瞻產業(yè)研究院初步統(tǒng)計，2017年前三個月便有150多家企業(yè)獲得融資，大數據領域持續(xù)獲得資本市場的高度青睞。

在張宏偉看來，大數據行業(yè)發(fā)展的問題其實還很多，特別是在真正深度開發(fā)數據的時候，發(fā)現數據不可用、不好用的問題非常突出，尤其是數據孤島、數據割據的問題。所謂的孤島就是沒有統(tǒng)一規(guī)劃，沒有連在一起的數據。數據割據涉及到部門的利益，人為把這些數據進行割裂，阻礙了數據的共享。

張宏偉認為，只有把數據相互關聯，打通融合起來才有價值，但是要解決這些問題在技術方面還有一定的難度，這里有數據標準問題、治理問題，因此還要加強大數據的治理。

此外，數據的安全和隱私的問題也不容忽視。“為了獲得數據不擇手段，挑戰(zhàn)法律的底線，這是大數據產業(yè)在初期粗放式野蠻生長時出現的問題，這是一個階段性的問題。目前這方面國際上的法律也沒有完全跟上，還比較有爭議。”張宏偉說。

要解決大數據產業(yè)面臨的問題，張宏偉建議，要構建一個完整的大數據產業(yè)生態(tài)鏈，尊重市場的規(guī)律。“現在大數據產業(yè)的瓶頸問題，是到了一個細分領域，最大的問題還是這些知識內容、數據、內容供給質量的問題，目前供給的質量不高、效率不高，影響長期持續(xù)發(fā)展。”他認為。

雖然我國大數據產業(yè)快速發(fā)展，但是仍存在行業(yè)發(fā)展良莠不齊、數據開放程度較低、安全風險日益突出、技術應用創(chuàng)新滯后等問題。張宏偉就坦言，大數據產業(yè)近幾年取得了突飛猛進的發(fā)展，但是繁榮發(fā)展的表象下也有一定的泡沫存在，有過度宣傳、過度炒作的成分在里面。不過他認為，作為一個新生事物，適當的泡沫不是壞事，會引起社會和資金的關注，有利于這個產業(yè)的發(fā)展，也有利于創(chuàng)新。未來，張宏偉認為，大數據的發(fā)展還是呈上升趨勢，但是需要健全和完善相關法律、政策，比如加大上游產業(yè)知識產權的保護力度，使其創(chuàng)造有積極性。下游產業(yè)在使用這些知識和信息，享受其帶來的好處時，要改變觀念，合理支付費用。這樣才能使這個行業(yè)更加規(guī)范，有利于其長期持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。